数据结构与算法
Spring-webflux实战
1. pom.xml引入以下内容，主要是支持在响应式的环境下对关系型数据库进行访问
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-r2dbc<
CentOS7下安装指定版本MySQL
一、安装之前检查系统是否存在自带的mysql rpm源
[root@localhost ~]# rpm -qa |grep mysql # 查看是否存在mysql rpm源
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# rpm -qa |grep mariadb # 查看是否存在mariadb rpm源
mariadb-libs-5.
数据结构之堆：从概念到应用全解析（附TOP-K经典问题）
哈喽各位同学！最近跟着老师系统学习了数据结构中的“堆”，这部分知识看似基础但细节不少，而且在算法题和实际开发中都高频出现。我整理了课堂重点摘要，再补充一些理解思路和扩展内容，形成这篇博客，希望能帮大家理清堆的核心逻辑，搞定经典问题～ 话不多说，直接进入正题！一
btree 详解1之索引与磁盘操作的关系
先看两张图，了解一下从磁盘读取和存放数据的大致描述。
读取数据
读取数据
上图展示的是，磁盘中数据是如何存放的，即每道扇区的字节数为512B，那么按照上图的情况。
数据存储
数据存储
上图表示，如果用户表中，每一条记录大小为128Byte，而一个block为512Byte，所以读一次最多可以拿到4条记录，而假设需要读取100条记录的话 ，需要读取 100/4 = 2
funkyheatmap |临床+组学+分组数据可视化“神器”，时髦的热图
|本文首发于“生信补给站”公众号，
临床数据一般是使用图表汇总Table1的方式进行展示，例如R|tableone 快速绘制文章“表一”-基线特征三线表 或者 gtsummary|巧合-绘制多种数据汇总表“神器” 。
今天介绍一个可视化展示方式，funkyheatmap-R包 ， 可以为基准数据生成热
R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章（1）
本章节主要讲数据操作
三个关键点
向量化编程思维和函数式编程思维， 应用在数据框或更高级的数据结构中
将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力
：数据连接、数据重塑（长宽变换/拆分合并列）、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总
接受数据分解的操作思维
1 管道操作
magrittr 包引入了管道操作，能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数，从而用若干函数
构成的管道依次变换你的数据。
547. 【数据库】数据库常见分类标准
一、按存储的数据模型分类
根据数据所管理的数据模型，可以分为结构化关系型数据库（RDBMS、SQL、NewSQL）、半结构化非关系型数据库（NOSQL）、非结构化非关系型数据库（NOSQL）、混合格式多模数据库（Multi-model）。
下面主要解释下这几类数据模型：
结构化数据：结构化数据特指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据。
半结构化数据：半结构化数据是一种自描述结构，如 JSON、XM
