数据结构与算法
分表后⾮sharding_key的查询怎么处理呢？
1. 可以做⼀个mapping表，⽐如这时候商家要查询订单列表怎么办呢？不带user_id查询的话你总不能扫全表吧？所以我们可以做⼀个映射关系表，保存商家和⽤户的关系，查询的时候先通过商家查询到⽤户列表，再通过user_id去查询。
2. 打宽表，⼀般⽽⾔，商户端对数据实时性要求并不是很⾼，⽐如查询订单列表，可以把订单表同步到离线（实时）数仓，再基于数仓去做成⼀张宽表，再基于其他如es提供查询服务
【牛客JZ31】—栈的压入弹出序列判断算法详解
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摘要
目录
题目描述
核心思路
完整代码实现
【2025最新高维多目标优化】基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法NMOPSO研究（Matlab代码实现）
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⛳️座右铭：行百
python办公自动化，看完这一篇就够了！
最近参加了一个训练营，作为副教练，承担起训练营的运营工作。事不大，活不少，打卡记录、活动积分、奖励制度、评优方案、趋势对比，应有尽有……
开始认为 Excel 就足够应付，没想到第一项工作 —— 人员汇总，就把我难倒了，于是果断拎起 Python 这把大刀，披荆斩棘，利用业余时间，不到一周竟然打造出了一套运营管理系统，到底是如何做的呢？一起来看。
基础整理
数据是运营的基础，人员数据是基础数据，首
Java前缀和算法题目练习
前缀和
前缀和
二维前缀和
寻找数组的中心下标
除自身以外数组的乘积
和为k的子数组
和可被K整除的子数组
连续数组
矩阵区域和
前缀和
题目解析：在一个数组中查询起对应区间的和，会查询多次 算法思想：暴力解法：每次查询都进行一次遍历，时间复杂度O(n*m) 前缀和解法：新定义一个数组࿰
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输入框内输入如下内容： 创建一个基于A*算法的路径规划可视化应用。应用需要实现以下功能：1) 允许用户在网格地图上设置起点、终点和障碍物；2) 实时展示A*算法的搜索过程，包括开放列表和关闭列表；3) 高亮显示最终找到的最短路径
算法基础篇：（十二）基础算法之倍增思想：从快速幂到大数据运算优化
目录前言一、什么是倍增思想？—— 从 “一步步走” 到 “跳着走”1.1 倍增思想的核心本质1.2 倍增思想的数学基础1.3 倍增思想的适用场景二、倍增思想的入门实践：快速幂（O (log b) 求 a^b mod p）2.1 问题引入：为什么需要快速幂？2.2 快速幂的原理：二进制分解 +
Android Url的一些常见处理
日常开发的时候,会遇到各种各样的Url.这里就总结一些常见的Url遇到的一些问题,以及对应的处理方式
常见问题
参数问题
重定向问题
Url长度问题
Url传递过程中编码问题
1.Url 参数处理
1.1 获取Url 指定参数的值
/**
* 获取Url的原来参数值
*/
fun getQueryParameterValue(url: String, key: S
mysql之count(*)
在不同的 MySQL 引擎中，count(*) 有不同的实现方式。
MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高；即没有where条件的过滤情况下，直接返回总数。
而 InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。
对于 count(字段) 来说：
如果这个“字
