03.pandas基础操作
3、pandas基础操作
1. pandas 介绍
1.1 为什么学习pandas
numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？
numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串， 时间序列)，那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！
什么是pandas?
首先先来认识pa
数据结构与算法
MySql一主一从同步结构配置
一、环境准备：
Ip地址
主机名
角色
数据管理员密码
公共配置
192.168.88.50
Host50
Master服务器
123qqq…A
关闭防火墙禁用selinux
192.168.88.51
Host51
Slave服务器
123qqq…A
关闭防火墙禁用selinux
二、配置流程：
1、50主机开启binlog日志
2、50主机用户授权
3、50主机查看日志
LeetCode #1348 Tweet Counts Per Frequency 推文计数
1348 Tweet Counts Per Frequency 推文计数
Description:
A social media company is trying to monitor activity on their site by analyzing the number of tweets that occur in select periods of time. These perio
Mysql数据库查询好慢，除了索引，还能因为什么？
我熟练应用ctrl c和ctrl v 开发curd代码好多年了。
mysql查询为什么会慢，关于这个问题，在实际开发经常会遇到，而面试中，也是个高频题。
遇到这种问题，我们一般也会想到是因为索引。
那除开索引之外，还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢？
有哪些操作，可以提升mysql的查询能力呢？
今天这篇文章，我们就来聊聊会导致数据库查询变慢的场景有哪些，并给出原因和解决方案。
数据库查询流程
我
Springboot——多数据源事务、切换数据源+事务
前言
项目有多个数据源，根据配置文件配置的连接数来自动生成多数据源配置，并且使用 aop切换数据源，使用的是 AbstractRoutingDataSource 重写 determineCurrentLookupKey 方法。
在切换数据源之前 @Transactional 先执行，此时会去获取数据源，如果不使用用前置通知(@Before)，那么此时数据源还没有切换就会获取默认的数据源 ，这种情况
日拱一卒：GROUP BY 分组
1. 基础
group by 对结果集进行分组，在分组的列上可以使用聚合函数（avg、sum、max、min、count）
group by 必须在 where 之后 order by 之前
having 子句可应用限定条件进行分组 group by ... having ...
基本语法
SELECT column_name, function(column_name)
FROM tabl
flutter的异步操作 future、async、await
Future对象表示异步操作的结果，我们通常通过then（）来处理返回的结果
async用于标明函数是一个异步函数，其返回值类型是Future类型
await用来等待耗时操作的返回结果，这个操作会阻塞到后面的代码
isolate异步并行多个任务，Future是异步串行多个任务
1、 future作为函数的返回对象
在普通函数中，return返回的为T，那么在async函数中返回的是Future&l
【优选算法 | 滑动窗口】滑动窗口算法：高效处理子数组和子串问题
算法
相关知识点
可以通过点击
以下链接进行学习
一起加油！
双指针
在本篇文章中，我们将深入剖析滑动窗口算法的核心原理。从基础概念到实战应用，带你了解如何利用滑动窗口高效解决连续子数组和子串等问题。无论你是算法入门的新手，还是希望提升代码效率的高手，滑动窗口都将成为你优化算法的重要武器！
排序算法全解，为什么快排的时间波动特别大？
目录排序算法全解，为什么快排的时间波动特别大？一、总览与对比分析二、快速排序1、核心思想2、算法特点3、示例三、归并排序1、核心思想2、算法特点3、示例四、堆排序1、核心思想2、算法特点3、示例五、排序方法对比与其他排序六、总结
作者：watermelo37
CSDN全栈领域优质创作者、万粉博主、华为云云享专家、阿里
mysql之count(*)
在不同的 MySQL 引擎中，count(*) 有不同的实现方式。
MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高；即没有where条件的过滤情况下，直接返回总数。
而 InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。
对于 count(字段) 来说：
如果这个“字
