数据结构与算法

SQL SERVER非聚集索引

一、非聚集索引 1、非聚集索引 聚集索引是索引结构和数据一起存放的索引。 类似于字典的正文,当我们根据拼音直接就能找到那个字。 非聚集索引:非聚集索引是索引结构和数据分开存放的索引。 类似于根据偏旁部首找字,首先找到该字所在的地址,再根据地址找到这个字的信息。 2、存储在数据页中 也是存储在页中(PageType标记为2的页,叫索引页)。 比如表T建立了一个非聚集索引Index_A,那么

Clickhouse(流量分析(二).留存分析案例)

1. 留存分析定义 神策用户分析模型——留存分析的使用方法 2. 留存分析 ClickHouse留存分析工具十亿数据秒级查询方案 高效压缩位图RoaringBitmap的原理与应用 留存函数(retention) 方案一. Roaringbitmap 一般来说,求留存率的做法就是两天的用户求交集,join的速度会比较慢。假若每一个用户都可以表示成一个32位的无符号整型,用bitmap的形式去存储,

JavaScript语法基础

一、关于变量 (1) 什么是变量 变量 Variable ,描述了程序中临时存储数据的容器 image.png (2) 变量的声明 原生JavaScript中,有两种方式可以创建变量: 可以直接通过一个自定义名称创建一个变量; 使用var关键字创建变量(推荐) <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head>

分库分表神器 Sharding-JDBC

一、Sharding-JDBC 简介 最早是当当网内部使用的一款分库分表框架,到2017年的时候才开始对外开源,这几年在大量社区贡献者的不断迭代下,功能也逐渐完善,现已更名为 ShardingSphere,2020年416正式成为 Apache 软件基会的顶级项。 随着版本的不断更迭 的核心功能也变得多元化起来。从最开始 Sharding-JDBC 1.0 版本只有数据分片,到 Sharding-

MySql数据库·表管理

一、表的定义: 表是存储数据的文件 创建表之后会在/var/lib/mysql/库目录下生成表名.frm和表名.ibd二个文件,前者存的是表头信息,后者存的是数据记录 二、语法格式: 创建表: CREATE TABLE 库名.表名( 表头名1 数据类型, 表头名2 数据类型, ... ); 查看表头: DESC 库名.表名; 删除表: DROP TABLE 库名.表名; 修改表: ALT

ShardingJDBC 分库分表详解

一、ShardingSphere概述 1.1、ShardingSphere概述 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种

【数据结构和算法】种花问题

 其他系列文章导航 Java基础合集数据结构与算法合集 设计模式合集 多线程合集 分布式合集 ES合集  文章目录其他系列文章导航文章目录前言一、题目描述二、题解2.1 ​​​​​方法一:贪心2.2 贪心算法一般思路三、代码3.1 ​​​​​方法一:贪心四、复杂度分析4.1 ​​​​​方法一:贪心  前言这是力扣的 605 题

数据库中数据的储存结构和方式是什么?

数据库是存储和管理数据的仓库,但数据库并不能直接存储数据,数据是存储在表中的,在存储数据的过程中一定会用到数据库服务器,所谓的数据库服务器就是指在计算机上安装一个数据库管理程序,如MySQL。数据库、表、数据库服务器之间的关系,如图所示。 数据库服务器、数据库、表关系图 从上图可以看出,一个数据库服务器可以管理多个数据库,通常情况下开发人员会针对每个应用创建一个数据库,为保存应用中实体

0921.1321天:MySQL的两种启动方式

#每日三件事,第1321天# MySQL安装 MySQL官方网站www.mysql.com提供了安装包的下载。下载到rpm安装包后,可以使用yum进行安装: yum localinstall mysql-community-server-5.7.39xxxxxxx.rpm 默认安装后,在/etc目录中会有一个配置文件my.cnf: [mysqld] datadir=/var/lib/

Python中使用MongoDB详解

安装 pip3 install pymongo 连接 # 无密码连接 import pymongo mongo_client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017) # 有密码连接 import pymongo mongo_client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017) mongo_auth = mon