469. 还是自主可控香
用别人开发的软件，阅读别人的代码，对于程序员来说，相比之下，终究还是没自己（包括加入的团队）开发的香。
自己开发的软件遇到什么错误，直接能通过现象，思维贯穿到底层去定位到问题，看到本质，跟火眼金睛似的。
别人开发的就不一样了，尤其是小众软件，遇到个问题，看到苍白的报错日志，只能说：“我勒个去”！
去年写了个分布式数据库一键部署脚本，实在是太香了，配置内存和节点IP，两个参数，就可以装一套分布式数据
数据结构与算法
C#不能在控件上调用 Invoke 或 BeginInvoke
参考资料：
1、现象：
今天关闭一个窗体，报出这样的一个错误：
"在创建窗口句柄之前,不能在控件上调用 Invoke 或 BeginInvoke。"。
LeetCode #1348 Tweet Counts Per Frequency 推文计数
1348 Tweet Counts Per Frequency 推文计数
Description:
A social media company is trying to monitor activity on their site by analyzing the number of tweets that occur in select periods of time. These perio
基于YOLOv10算法的交通信号灯检测与识别
目录
一.🦁 写在前面
1.1 实现模块划分
1.2 优化与实时性支持
二.🦁 相关技术与理论基础
2.1 各版本yolo对比
2.2 YOLOv10网络结构
三.🦁 结果分析
3.1 训练损失与验证损失分析
3.2 精确率（Precision）、召回率（Recal
【排序算法】一篇文章带你搞懂所有排序！
文章目录
一、排序
1.1排序的概念
1.2 常见的排序算法
二、常见的排序算法实现
2.1 插入排序
2.1.1.基本思想
2.1.2.直接插入排序
2.1.3 希尔排序
2.1 选择排序
2.2.1基本思想：
2.2.2 直接排序选择
2.2.3 堆排序
2.3 交换排序
2.3.1冒泡排序
2.3.2. 快速排序
03.pandas基础操作
3、pandas基础操作
1. pandas 介绍
1.1 为什么学习pandas
numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？
numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串， 时间序列)，那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！
什么是pandas?
首先先来认识pa
日拱一卒：GROUP BY 分组
1. 基础
group by 对结果集进行分组，在分组的列上可以使用聚合函数（avg、sum、max、min、count）
group by 必须在 where 之后 order by 之前
having 子句可应用限定条件进行分组 group by ... having ...
基本语法
SELECT column_name, function(column_name)
FROM tabl
MySql一主一从同步结构配置
一、环境准备：
Ip地址
主机名
角色
数据管理员密码
公共配置
192.168.88.50
Host50
Master服务器
123qqq…A
关闭防火墙禁用selinux
192.168.88.51
Host51
Slave服务器
123qqq…A
关闭防火墙禁用selinux
二、配置流程：
1、50主机开启binlog日志
2、50主机用户授权
3、50主机查看日志
Mysql数据库查询好慢，除了索引，还能因为什么？
我熟练应用ctrl c和ctrl v 开发curd代码好多年了。
mysql查询为什么会慢，关于这个问题，在实际开发经常会遇到，而面试中，也是个高频题。
遇到这种问题，我们一般也会想到是因为索引。
那除开索引之外，还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢？
有哪些操作，可以提升mysql的查询能力呢？
今天这篇文章，我们就来聊聊会导致数据库查询变慢的场景有哪些，并给出原因和解决方案。
数据库查询流程
我
Springboot——多数据源事务、切换数据源+事务
前言
项目有多个数据源，根据配置文件配置的连接数来自动生成多数据源配置，并且使用 aop切换数据源，使用的是 AbstractRoutingDataSource 重写 determineCurrentLookupKey 方法。
在切换数据源之前 @Transactional 先执行，此时会去获取数据源，如果不使用用前置通知(@Before)，那么此时数据源还没有切换就会获取默认的数据源 ，这种情况
