数据结构与算法

MySql数据库分布式存储配置

一、环境准备: 主机名 角色 IP地址 client50 客户端 192.168.88.50/24 Mycat60 分片服务器 192.168.88.60/24 Mysql63 数据库服务器 192.168.88.63/24 Mysql64 数据库服务器 192.168.88.64/24 Mysql65 数据库服务器 192.168.88.65/24

Pandas|筛选包含特定字符的列

问题描述一: dataframe的某一列为字符串格式,想筛选出含有特定字符串的行,如书目数据的“简单分类号”列,筛选包含['N','O','P','Q','S','TB','TM','TN','TP','TS']分类号的数据。 使用模糊匹配,具体实现代码如下: select_list = ['N','O','P','Q','S','TB','TM','TP'] select_list  = '|'

MySQL逻辑架构

1、mysql架构图 8297ddcb0c43911b88ca352c3e278dcc.png ①第一层是服务层(为客户端服务):为请求做连接处理、授权认证、安全等。 ②第二层是核心层:查询解析、分析、优化、缓存,并且提供内建函数:存储过程,触发器,视图。 ③第三层是存储引擎层:不光可以做存储和提取数据,而且针对特殊数据引擎还要做事务处理。 1.1、连接管理与安全性(服务层) 1.

MongoDB字符串替换

一、更新普通字段 1.1 样例 db.dynamic.updateMany( {member_icon:{"$exists":true}}, [{ $set: {member_icon: { $replaceOne: { input:"$member_icon", find:"oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com", replacement:"oss

CPU狂飙900%,如何分析,怎么定位,怎么溯源处理

CPU飙升200% 以上是生产容易发生的场景 场景:1:MySQL进程飙升900% 评估: 大家在使用MySQL过程,想必都有遇到过CPU突然过高,或者达到200%以上的情况。 数据库执行查询或数据修改操作时,系统需要消耗大量的CPU资源维护从存储系统、内存数据中的一致性。 并发量大并且大量SQL性能低的情况下,比如字段是没有建立索引,则会导致快速CPU飙升,如果还开启了慢日志记录,会导致性能更加

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一文搞懂MySQL客户端/服务器运行架构

前言 之前对MySQL的认知只限于会写些SQL,本篇开始进行对MySQL进行深入的学习,记录和整理下自己对MySQL不熟悉的地方。如果有需要可以关注我的专栏一起学习,共同进步!关于mysql的安装就不说了,直接从mysql的客户端/服务器运行架构开始学习。Let′s go~ MySQL客户端/服务器架构 MySQL其实跟我们平时使用的程序一样,是由两部分组成的,一部分是客户端程序,一部分是服务器程

SLAM技术之FAST_LIO和FAST_LIO2算法复现

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