633. 【数据库】NoSQL数据库
按照所使用的数据结构的类型，一般可以将 NoSQL 数据库分为列式存储数据库、键值对存储数据库、文档型数据库、图数据库。
目前业界虽然对NoSQL 并没有一个明确的范围和定义，但是它们普遍存在一些共同特征：
易扩展：去掉了关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。
大数据量，高性能：NoSQL 数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下。这得益于它的无关系性，数据库的结构简
数据结构与算法
图解LeetCode——854. 相似度为 K 的字符串（难度：困难）
一、题目
对于某些非负整数 k ，如果交换 s1 中两个字母的位置恰好 k 次，能够使结果字符串等于 s2 ，则认为字符串 s1 和 s2 的 相似度为 k 。
给你两个字母异位词 s1 和 s2 ，返回 s1 和 s2 的相似度 k 的最小值。
二、示例
2.1> 示例 1：
【输入】s1 = "ab", s2 = "ba"
【输出】1
2.2> 示例 2：
【输入】s1 =
MySql分布式存储添加新库新表
一、环境准备：
主机名
角色
IP地址
client50
客户端
192.168.88.50/24
Mycat60
分片服务器
192.168.88.60/24
Mysql63
数据库服务器
192.168.88.63/24
Mysql64
数据库服务器
192.168.88.64/24
Mysql65
数据库服务器
192.168.88.65/24
【算法笔记】图论基础（一）：建图、存图、树和图的遍历、拓扑排序、最小生成树
目录
何为图论
图的概念
图的一些基本概念
有向图和无向图
带权图
连通图和非连通图
对于无向图
对于有向图
度
对于无向图
对于有向图
一些结论
环
自环、重边、简单图、完全图
自环
重边
简单图
稀疏图和稠密图
子图、生成子图
同构
图的存储
直接存边
邻接矩阵存边
邻接表存边
链式前向星存边
图
组件分享之后端组件——基于Golang实现的数据库迁移工具dbmate
组件分享之后端组件——基于Golang实现的数据库迁移工具dbmate
背景
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
组件基本信息
组件：dbmate
开源协议：MIT license
内容
本节我们分享一个基于Golang实现的数据库迁移工具dbmate，可
Django笔记二十五之数据库函数之日期函数
日期函数主要介绍两个大类，Extract() 和 Trunc()
Extract() 函数作用是提取日期，比如我们可以提取一个日期字段的年份，月份，日等数据
Trunc() 的作用则是截取，比如 2022-06-18 12:12:12，我们可以根据需求获取到日期 2020-06-18，或者更细粒度到时分秒
这次我们用到下面这个 model：
class Experiment(models.Mode
【数据结构】排序算法（下篇·终结）·解析数据难点
前引：归并排序作为一种高效排序方法，掌握起来还是有点困难的，何况需要先接受递归的熏陶，这正是编程的浪漫之处，我们不断探索出新的可能，如果给你一串数据让其变得有序？是选择简单的冒泡、插入排序，用暴力美学还是空间换时间？排序算法终结篇——启程！目录归并排序
全面剖析Seata 分布式事务 AT 与XA
前言
昨天有小伙伴私信小编说想小编出一期Seata分布式事物XA与AT模式的解析，经过昨晚的熬夜加班整理，今天将为大家带来Seata 分布式事务 XA 与 AT 的全面剖析。文章分为：XA模式是什么？什么是 Seata 的事务模式？AT模式是什么？为什么Seata要支持XA模式？AT与XA之间的关系，五个问题小编将一一为大家讲解，最后附上总结，话不多说咱们直接进入正题。
1. XA模式是什么？
首
434.【数据库技术基础】SQL 的基本组成
SQL 由如下几个部分组成：
关系数据库的三级模式结构
数据定义语言。SQL DDL 提供定义关系模式和视图、删除关系和视图、修改关系模式的命令。
交互式数据操纵语言。SQL DML 提供查询、是插入、删除和修改的命令。
事务控制（Transaction Control）。SQL 提供定义事务开始和结束的命令。
嵌入式 SQL 和动态 SQL（Emebeded SQL and Dy
pg_auto_failover：一个业务连续性解决方案，高可用性和自动故障转移
转载自 pg_auto_failover简介：高可用性和自动故障转移Postgres扩展
在设计pg_auto_failover时，我们的目标是：为Postgres提供易于设置的业务连续性解决方案，该解决方案实现系统中任何一个节点的容错能力。
重要的是要了解pg_auto_failover已针对业务连续性进行了优化。万一丢失单个节点，由于PostgreSQL同步复制，pg_auto_failove
