MySql数据库分布式存储配置
一、环境准备：
主机名
角色
IP地址
client50
客户端
192.168.88.50/24
Mycat60
分片服务器
192.168.88.60/24
Mysql63
数据库服务器
192.168.88.63/24
Mysql64
数据库服务器
192.168.88.64/24
Mysql65
数据库服务器
192.168.88.65/24
数据结构与算法
Pandas|筛选包含特定字符的列
问题描述一：
dataframe的某一列为字符串格式，想筛选出含有特定字符串的行，如书目数据的“简单分类号”列，筛选包含['N','O','P','Q','S','TB','TM','TN','TP','TS']分类号的数据。
使用模糊匹配，具体实现代码如下：
select_list = ['N','O','P','Q','S','TB','TM','TP']
select_list = '|'
CPU狂飙900%，如何分析，怎么定位，怎么溯源处理
CPU飙升200% 以上是生产容易发生的场景
场景:1：MySQL进程飙升900%
评估：
大家在使用MySQL过程，想必都有遇到过CPU突然过高，或者达到200%以上的情况。
数据库执行查询或数据修改操作时，系统需要消耗大量的CPU资源维护从存储系统、内存数据中的一致性。
并发量大并且大量SQL性能低的情况下，比如字段是没有建立索引，则会导致快速CPU飙升，如果还开启了慢日志记录，会导致性能更加
【数据结构】顺序表的实现
在前面，我们把C语言的全部基础知识学完了，现在正式开始我们的顺序表！！
顺序表的实现
1.顺序表是什么呢？
2顺序表的实现
2.1顺序表变量的命名规则
2.2创建结构体
2.3初始化结构体
2.4打印顺序表
SeqList.h文件
SeqList.c文件
test.c文件
2.5空间大小判断
2.6头插和尾插
2.6
【机器学习】ID3、C4.5、CART 算法
目录常见的决策树算法1. ID32. C4.53. CART决策树的优缺点优点：缺点：决策树的优化常见的决策树算法1. ID3ID3（Iterative Dichotomiser 3）算法使用信息增益作为特征选择的标准。它是一种贪心算法，信息增益表示按某特征划分数据集前后信息熵的变化量，变化量越大，表
《算法闯关指南：优选算法-双指针》--07三数之和，08四数之和
🔥草莓熊Lotso：个人主页❄️个人专栏：《C++知识分享》《Linux 入门到实践：零基础也能懂》✨生活是默默的坚持，毅力是永久的享受。🎬博主简介：目录前言：07.三数之和解法：（排序+双指针）算法思路：
【数据结构】树与二叉树：结构、性质与存储
树与二叉树：结构、性质与存储
✨前言：在数据结构的学习中，树结构作为一种非常重要的非线性数据结构，广泛应用于文件系统、数据库索引、网络路由等众多领域。本文将系统介绍树与二叉树的基本概念、特性及其存储结构，为后续更深入的学习树形结构打下基础。 📖专栏：【数据结构】
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树与二叉树&#
