数据结构与算法

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我的算法修炼之路--8——预处理、滑窗优化、前缀和哈希同余,线性dp，图+并查集与逆向图

💗博主介绍：计算机专业的一枚大学生 来自重庆 @燃于AC之乐✌专注于C++技术栈，算法，竞赛领域，技术学习和项目实战✌💗 💗根据博主的学习进度更新（可能不及时） 💗后续更新主要内容：C语言，数据结构，C++、linux（系统编程和网络编程）、MySQL、Redis、QT、Python、Git、爬虫、数据可视化、小程序、AI大模型接入，C++实战项目与学习分享。 👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻

数据结构与算法 2026年02月20日 71 点赞 0 评论 17714 浏览

C++笔记归纳2：类和对象

类和对象目录类和对象一、类的定义1.1.类的格式1.2.访问限定符1.3.类域二、实例化2.1.实例化概念2.2.对象大小2.3.内存对齐规则三、this指针3.1.this指针的概念四、C++ VS C实现栈4.1.C++的优势五、类的默认成员函数5.1.默认成员函数的概念5.2.六个默认成员函数5.3.构造函数5.4.析构函数5.5.拷贝构造函数5.6.运算符重

数据结构与算法 2026年02月27日 186 点赞 0 评论 17589 浏览

MyBatis--动态SQL

接着上篇MyBatis--代理模式实现数据库增删改查，对于某些需要拼接的复杂SQL语句，MyBatis在映射文件中预定义了一些标签，可以利用这些标签来方便拼接自己的逻辑 一、if标签 顾名思义，if标签就是用来实现if判断的 实现根据员工对象获取员工信息，员工对象中的单个属性为空，则不参与查询条件 定义接口方法： /** * 根据员工对象获取员工信息 * @param

数据结构与算法 2025年06月17日 154 点赞 0 评论 17585 浏览

SLAM技术之FAST_LIO和FAST_LIO2算法复现

文章目录 前言 FAST-LIO原理介绍 运行环境配置 运行测试 数据下载 FAST_LIO算法运行测试 FAST_LIO2算法运行测试 参考 前言FAST_LIO提出了一个计算高效且稳健的 LiDAR 惯性里程计框架。使用紧密耦合的迭代扩展卡尔曼滤波器将 LiDAR 特征点与 IMU 数据融合，以便在发生退化的快速运动、嘈杂或杂乱的环境中实现稳健的导航。FA

数据结构与算法 2025年09月08日 162 点赞 0 评论 17584 浏览

【数据结构】励志大厂版·初阶（复习+刷题）：栈与队列

前引：本篇将由小编与大家一起复习 栈 、队列 的知识点，栈、队列的顺序、链式结构各个缺点好处，如何实现、对于一般的增删查找此篇文章一定再详细不过！对代码的注释、何时需要判断、特殊情况，白话文版一解到底，彻底了解栈与队列。文章末尾还精心选择了几道例题，小编同样会精心讲解，如果伙伴们被感动了

数据结构与算法 2025年05月08日 119 点赞 0 评论 17548 浏览

【数据结构】顺序表的实现

在前面，我们把C语言的全部基础知识学完了，现在正式开始我们的顺序表！！ 顺序表的实现 1.顺序表是什么呢？ 2顺序表的实现 2.1顺序表变量的命名规则 2.2创建结构体 2.3初始化结构体 2.4打印顺序表 SeqList.h文件 SeqList.c文件 test.c文件 2.5空间大小判断 2.6头插和尾插 2.6

数据结构与算法 2025年11月12日 94 点赞 0 评论 17518 浏览

【机器学习】ID3、C4.5、CART 算法

目录常见的决策树算法1. ID32. C4.53. CART决策树的优缺点优点：缺点：决策树的优化常见的决策树算法1. ID3ID3（Iterative Dichotomiser 3）算法使用信息增益作为特征选择的标准。它是一种贪心算法，信息增益表示按某特征划分数据集前后信息熵的变化量，变化量越大，表

数据结构与算法 2025年11月16日 57 点赞 0 评论 17497 浏览

MySQL逻辑架构

1、mysql架构图 8297ddcb0c43911b88ca352c3e278dcc.png ①第一层是服务层(为客户端服务):为请求做连接处理、授权认证、安全等。 ②第二层是核心层:查询解析、分析、优化、缓存，并且提供内建函数：存储过程，触发器，视图。 ③第三层是存储引擎层：不光可以做存储和提取数据，而且针对特殊数据引擎还要做事务处理。 1.1、连接管理与安全性（服务层） 1.

数据结构与算法 2025年04月24日 176 点赞 0 评论 17480 浏览

CPU狂飙900%，如何分析，怎么定位，怎么溯源处理

CPU飙升200% 以上是生产容易发生的场景 场景:1：MySQL进程飙升900% 评估： 大家在使用MySQL过程，想必都有遇到过CPU突然过高，或者达到200%以上的情况。 数据库执行查询或数据修改操作时，系统需要消耗大量的CPU资源维护从存储系统、内存数据中的一致性。 并发量大并且大量SQL性能低的情况下，比如字段是没有建立索引，则会导致快速CPU飙升，如果还开启了慢日志记录，会导致性能更加

数据结构与算法 2025年05月18日 37 点赞 0 评论 17468 浏览

如何解决Elasticsearch的深度翻页问题

使用ES做搜索引擎拉取数据的时候，如果数据量太大，通过传统的from + size的方式并不能获取所有的数据（默认最大记录数10000），因为随着页数的增加，会消耗大量的内存，导致ES集群不稳定。 ES提供了3中解决深度翻页的操作，分别是scroll、sliced scroll 和 search after： scroll scroll api提供了一个全局深度翻页的操作， 首次请求会返回一个

数据结构与算法 2024年10月29日 63 点赞 0 评论 17466 浏览