怼不过产品经理？因为你不懂DDD领域建模与架构设计
前几年就开始接触DDD（Domain Driven Design，领域驱动设计），并且着迷于此。它更多地在战略层指导了我的设计，对于战术层面的设计，目前业界没有统一的标准，也没有特别流行的方案。虽然也有许多技术大牛们热衷于DDD，但一到代码落地便一地鸡毛，造不出“银弹”。
那DDD到底是什么呢？有什么技术落地方案呢？今天我来给大家科普一下。
基本概念
过去系统分析和系统设计都是分离的，正如我们国家
数据结构与算法
Apache Doris——数据分布
在 Doris 中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。
名词解释
数据分布：数据分布是将数据划分为子集, 按一定规则, 均衡地分布在不同节点上，以期最大限度地利用集群的并发性能
短查询：short-scan query，指扫描数据量不大，单机就能完成扫描的查询
长查询：long-scan query，指扫描数据量大，多机并行扫描能显著提升性能的查询
数据分布概览
常见的四种
Select进阶查询·连接查询
一、连接查询定义：
把多张表通过连接条件临时组成1张新表，在临时的新表里有连接表的所有表头和数据。
连接查询分类：内连接、外连接、全连接
二、连接语法结构：
内连接-语法格式：
SELECT 表头名列表 FROM 表1 INNER JOIN 表2；
SELECT 表头名列表 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件;
SELECT 表头名列表 FR
kraken2 微生物物种分类
kraken 是微生物组分析进行物种分类的工具，目前已经是第二代 kraken2 了。kraken2 对比 kraken 重点优化了数据库创建速度和数据库大小，以及分类速度。
kraken 用 k-mer 方法对输入数据的每一条序列进行分类分析。将每一条序列分成多个 k-mers, 每个 k-mer 在分类数据库寻找 LCA (lowest common ancestor), 序列所有 k-mer
【5分钟背八股】 简述myisam和innodb的区别？
InnoDB存储引擎: 主要面向OLTP(Online Transaction Processing，在线事务处理)方面的应用，是第一个完整支持ACID事务的存储引擎(BDB第一个支持事务的存储引擎，已经停止开发)。
特点：
支持行锁
支持外键
支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性
支持事务
支持MVCC模式的读写
读的效率低于MYISAM
写的效率高优于MYISAM
适合频繁修改以及
Python容器-3·字典
一、字典的定义 dict：
dictionary（字典） 是 除列表以外Python之中 最灵活的数据类型
字典同样可以用来 存储多个数据，通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息
和列表的区别 ：
列表 是 有序 的对象集合
字典 是 无序 的对象集合
字典用 {} 定义
字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用,分隔
键 key 是索引
值 value 是数据
键 和 值 之间使
三分钟搞定dbeaver企业版
1. 简介
百度百科介绍 DBeaver 是免费和开源（GPL）为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。
易用性是该项目的主要目标，是经过精心设计和开发的数据库管理工具。免费、跨平台、基于开源框架和允许各种扩展写作（插件）。
它支持任何具有一个 JDBC 驱动程序数据库。它可以处理任何的外部数据源。
文末提供绿色版本的下载连接。
2. 效果
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版本
搞定！详解MeterSphere 配置外部Mysql5.7的全过程
最近试用了MeterSphere做接口测试平台，感觉使用起来非常方便，最重要的是开源免费！官方文档还是非常详细的，这里我就不多介绍了，感兴趣的同学可以参考：
经过讨论，决定在测试团队推广。由于公司数据库管理策略，数据库必须通过dba 统一管理，所以需要MeterSphere连接外部mysql数据库。数据库迁移过程中主
6 个意想不到的 JavaScript 问题
作为前端开发工程师，JavaScript 是我们的主要开发语言，它本身语法比较简单，并且生态系统也非常完善，在社区的影响力越来越大。
在我们使用过程中，经常会遇到各种奇怪的问题，让我们经常摸不着头脑。
本文灵感来自 wtfjs，整理了 6 个比较常见并且很有意思的问题。
1. 奇怪的 try..catch
❓问题
下面代码执行后将返回什么？2 还是 3？
(() => {
try {
GO语言gin框架实战-01-基本使用
1. 定义路由服务
我们写一个简单的K8S示例来做完整示例：
package router
import (
"github.com/gin-gonic/gin"
)
func Server() {
r := gin.Default()
//创建一个groupV1组，里边放一个检查存活的接口
groupV1 := r.Group("/api/v1")
