SpringBoot+Neo4j实现系统架构的可视化
上一篇文章中我们介绍了《基于Neo4j图数据库实现系统架构可视化》，但是只介绍了使用Cypher语言在Neo4j的浏览器中执行增删查改的操作，现在我们想要基于SpringBoot来实现代码层面的增删查改。
一、环境搭建
最便捷的方式就是访问start.spring.io，新建一个项目，选择的依赖有：
spring-boot-starter-data-neo4j
spring-boot-start
数据结构与算法
ADaM：EQ-5D量表的处理
前面文章介绍了EQ-5D量表SDTM的处理（SDTM：EQ-5D量表的Mapping），这篇介绍ADaM的处理。
文章分为2部分，前一部分是，Index Value的获取；后一部分，是SAS编程的注意点。
科研人员应该是比较关心Index Value的获取。后半部分，对纵向数据集的横向处理方法，SAS程序员可以留意一下，建议使用Data步中的Retain语句。
ADaM的处理时基于分析的需要，SA
06 mysql的数据库配置
查看编码命令
查看字符配置信息
show variables like 'character_%';
查看比较规则
show variables like 'collation_%';
5.7版本及以下的版本使用是拉丁，注意要修改配置my.ini
default-character-set=utf8 #默认字符集
[mysqld] # 大概在76行左右，在其下添加
...
character-
Yao 折腾手记：如何快速创建一套管理系统
文章首发于个人公号：阿拉平平
有开发经验的小伙伴肯定知道，要独立开发一套管理系统并非易事。从设计数据库，到开发接口，再到编写前端页面，想想就让人头大。如果需求不是很复杂，我们可以借助低代码应用引擎来快速开发。
项目介绍
Yao[1] 是一款 Go 语言驱动的低代码应用引擎，通过编写 JSON 文件即可快速制作 API 接口，数据管理系统 ，命令行工具等应用程序，应用可以运行在本地、云端和物联网
Apache Doris——物化视图
八、物化视图
物化视图就是包含了查询结果的数据库对象，可能是对远程数据的本地copy，也可能是一个表或多表join后结果的行或列的子集，也可能是聚合后的结果。说白了，就是预先存储查询结果的一种数据库对象。
在Doris中的物化视图，就是查询结果预先存储起来的特殊的表。
物化视图的出现主要是为了满足用户，既能对原始明细数据的任意维度分析，也能快速的对固定维度进行分析查询。
适用场景
1、分析需求覆
Mysql的Innodb引擎
一、InnoDB引擎的逻辑数据结构
1.表空间（idb文件），一个mysql实例可以有多个表空间，用于存储记录，索引结构等等
2.段，分为数据段、索引段、回滚段，innodb是索引组织表，数据段就是B+数的叶子节点，索引段即为B+数的非叶子节点。段用来管理多个Extent（区）
3.区，表空间的单元结构，每个区的大小为1M。默认情况下，innodb存储引擎页大小为16K，即一个区中一共有64个连续
【numpy笔记_4】索引、高级索引和切片
得益于模块功能的强大，numpy的索引方式玩得很花，索引也分为常规索引和高级索引，花式索引。
numpy的索引和切片逻辑与list十分相似，基本都以index为基。
之前提到结构化数组通过"name"的方式索引，有点像pandas的列名索引，这里先不多提，整体也好理解。
你可能猜到了，numpy的索引同样从零开始。
先把索引操作放一边，尝试理解它的逻辑：
虽然探究numpy的源代码并不容易，我们试
【读书笔记】《 Hadoop构建数据仓库实践》第1章
02-《 Hadoop构建数据仓库实践》.jpg
第1章 数据仓库简介
1.1 什么是数据仓库
Inmon将数据仓库描述为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的数据集合，用于支持管理者的决策过程。
1.3 数据仓库架构
1.3.2 主要数据仓库架构
在数据仓库技术演化过程中，产生了几种主要的架构方法，包括数据集市架构、Inmon企业信息工厂架构、Kimball数据仓库架构和混合
无需编程，基于甲骨文oracle数据库零代码生成CRUD增删改查RESTful API接口
无需编程，基于甲骨文oracle数据库零代码生成CRUD增删改查RESTful API接口
回顾
通过之前一篇文章 无需编程，基于PostgreSQL零代码生成CRUD增删改查RESTful API接口 的介绍，采用抽象工厂设计模式，已经支持了大象数据库PostgreSQL。之前通过字符串拼接生成DDL SQL语句，比较繁琐。本文开始，引入了FreeMarker模版引擎，通过配置模版实现创建和修改
