数据结构与算法

堆和二叉树--数据结构初阶(3)(C/C++)

文章目录 前言 理论部分 堆的模拟实现:(这里举的大根堆) 堆的创建 二叉树的遍历 二叉树的一些其他功能实现 作业部分 前言这期的话讲解的是堆和二叉树的理论部分和习题部分 理论部分 二叉树的几个性质:1.对于任意一个二叉树,度为0的节点比度为2的节点多一个 2.对于完全二叉树,度为1的节

AN-93双麦降噪远场拾音模块技术解析:从算法到落地的全维度突破

在语音交互技术全面渗透的当下,远场拾音与噪声抑制能力成为衡量音频设备性能的核心指标。单麦方案受限于无法区分空间声源信息,难以应对复杂噪声环境;多麦方案则面临成本高、体积大、集成难度高的痛点。AN-93双麦降噪远场拾音模块凭借“双核DSP+专属算法”的核心架构,在双麦硬件基础上实现了30-36dB的深度降噪与30cm-700cm的广域拾

【算法通关指南:算法基础篇】二分答案专题:1.木材加工 2.砍树

🔥小龙报:个人主页 🎬作者简介:C++研发,嵌入式,机器人方向学习者 ❄️个人专栏:《算法通关指南 》 ✨ 永远相信美好的事情即将发生 文章目录 前言 一、二分答案 二、二分答案经典算题 2.1 木材加工 2.1.1题目 2.1.2 算法原理 2.1.3 代

MySQL慢查询八戒(寻常之见)

1. 避免使用子查询 由于子查询会产生大量的临时表也没有索引,所以会消耗过多的CPU和IO资源,产生大量的慢查询 【子查询性能差的原因】 我觉得:可以把子查询转化为关联查询进行优化 网友:???(你有没有很多问号) 2. in 查询的避免(我经理,所以这痛楚…我懂,k+) in 的值不要超过500个(且会利用索引) 3. 尽量避免使用外键约束 会降低性能,因为:外键会影响父表和子表的

Canal了解使用

1. canal 是什么 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 1.1 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等) 业务 cache 刷新 带业务逻辑的增量数据处理 当前的 can

R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章(1)

本章节主要讲数据操作 三个关键点 向量化编程思维和函数式编程思维, 应用在数据框或更高级的数据结构中 将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力 :数据连接、数据重塑(长宽变换/拆分合并列)、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总 接受数据分解的操作思维 1 管道操作 magrittr 包引入了管道操作,能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数,从而用若干函数 构成的管道依次变换你的数据。

btree 详解1之索引与磁盘操作的关系

先看两张图,了解一下从磁盘读取和存放数据的大致描述。 读取数据 读取数据 上图展示的是,磁盘中数据是如何存放的,即每道扇区的字节数为512B,那么按照上图的情况。 数据存储 数据存储 上图表示,如果用户表中,每一条记录大小为128Byte,而一个block为512Byte,所以读一次最多可以拿到4条记录,而假设需要读取100条记录的话 ,需要读取 100/4 = 2

547. 【数据库】数据库常见分类标准

一、按存储的数据模型分类 根据数据所管理的数据模型,可以分为结构化关系型数据库(RDBMS、SQL、NewSQL)、半结构化非关系型数据库(NOSQL)、非结构化非关系型数据库(NOSQL)、混合格式多模数据库(Multi-model)。 下面主要解释下这几类数据模型: 结构化数据:结构化数据特指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据。 半结构化数据:半结构化数据是一种自描述结构,如 JSON、XM