一些Hive知识点记录
Hive
Hive是读时模式：
在传统数据库里，表的模式是在数据加载时强制确定的。如果在加载时发现数据不符合模式，则被拒绝加载数据。
因为数据是在写入数据库是对照模式进行检查，因此这一设计有时被称为“写时模式”（schema on write）。
Hive这种类型的数据处理模式对数据的验证并在不加载数据时进行，而在查询时进行。这称为“读时模式”（schema on read）
Hive会为每个数据
数据结构与算法
算法思想之深度优先搜索（DFS）、递归以及案例（最多能得到多少克黄金、精准核酸检测、最富裕的小家庭）
深度优先搜索（DFS）、递归
深度优先搜索（Depth First Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在 DFS 算法中，从起始节点开始，沿着一条路径尽可能深地访问节点，直到到达叶子节点或者无法继续前进为止。然后退回到最近的一个有未探索节点的分支节点࿰
MySQL慢查询八戒（寻常之见）
1. 避免使用子查询
由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询 【子查询性能差的原因】
我觉得：可以把子查询转化为关联查询进行优化
网友：？？？（你有没有很多问号）
2. in 查询的避免（我经理，所以这痛楚…我懂，k+）
in 的值不要超过500个（且会利用索引）
3. 尽量避免使用外键约束
会降低性能，因为：外键会影响父表和子表的
堆和二叉树--数据结构初阶(3)(C/C++)
文章目录
前言
理论部分
堆的模拟实现:(这里举的大根堆)
堆的创建
二叉树的遍历
二叉树的一些其他功能实现
作业部分
前言这期的话讲解的是堆和二叉树的理论部分和习题部分
理论部分
二叉树的几个性质:1.对于任意一个二叉树，度为0的节点比度为2的节点多一个
2.对于完全二叉树，度为1的节
【算法通关指南：算法基础篇】二分答案专题：1.木材加工 2.砍树
🔥小龙报：个人主页 🎬作者简介：C++研发，嵌入式，机器人方向学习者 ❄️个人专栏：《算法通关指南 》 ✨ 永远相信美好的事情即将发生
文章目录
前言
一、二分答案
二、二分答案经典算题
2.1 木材加工
2.1.1题目
2.1.2 算法原理
2.1.3 代
AN-93双麦降噪远场拾音模块技术解析：从算法到落地的全维度突破
在语音交互技术全面渗透的当下，远场拾音与噪声抑制能力成为衡量音频设备性能的核心指标。单麦方案受限于无法区分空间声源信息，难以应对复杂噪声环境；多麦方案则面临成本高、体积大、集成难度高的痛点。AN-93双麦降噪远场拾音模块凭借“双核DSP+专属算法”的核心架构，在双麦硬件基础上实现了30-36dB的深度降噪与30cm-700cm的广域拾
547. 【数据库】数据库常见分类标准
一、按存储的数据模型分类
根据数据所管理的数据模型，可以分为结构化关系型数据库（RDBMS、SQL、NewSQL）、半结构化非关系型数据库（NOSQL）、非结构化非关系型数据库（NOSQL）、混合格式多模数据库（Multi-model）。
下面主要解释下这几类数据模型：
结构化数据：结构化数据特指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据。
半结构化数据：半结构化数据是一种自描述结构，如 JSON、XM
R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章（1）
本章节主要讲数据操作
三个关键点
向量化编程思维和函数式编程思维， 应用在数据框或更高级的数据结构中
将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力
：数据连接、数据重塑（长宽变换/拆分合并列）、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总
接受数据分解的操作思维
1 管道操作
magrittr 包引入了管道操作，能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数，从而用若干函数
构成的管道依次变换你的数据。
