SQL SERVER数据库重建索引的方法
参考：
Sql Server查询缓慢的原因有很多，比如服务器资源不足、网络故障、查询语句不够优化，I/O问题等等，以及数据库索引问题
一、查询思路
1.想要判断数据库查询缓慢的问题，可以使用如下语句，可以列出查询语句的平均时间，总时间，所用的CPU时间等信息
SELECT creation_time N'语句编译
数据结构与算法
顺序表和链表，时间和空间复杂度--数据结构初阶(1)（C/C++）
文章目录
前言
时间复杂度和空间复杂度
理论部分
习题部分
顺序表和链表
理论部分
作业部分
前言这期的话会给大家讲解复杂度，顺序表和链表的一些知识和习题部分(重点是习题部分，因为这几个理念都比较简单)
时间复杂度和空间复杂度
理论部分时间复杂度和空间复杂度的计算一般都是遵循大O表示法，然后的话时间复杂度的计算都
MySQL 查询优化（八）：分组查询该怎么优化？
分组查询
MySQL 在处理 GROUP BY 和 DISTINCT 查询的方式在大多数情况下类似，事实上，在优化过程中有时候会把在这两种方式中转换。两类查询都能够从索引中受益，通常，这也是优化这两种查询最为重要的方式。
在无法使用索引时，MySQL 对于 GROUP BY 查询有两种策略：使用临时表或者 filesort 执行分组。对于给定的查询，两种方式都没法更高效。我们可以通
剑指offer第2版：链表系列
一、p58-JZ6 从尾到头打印链表（递归/栈）从尾到头打印链表_牛客题霸_牛客网 解法1、递归，每访问一个节点时，先递归输出它后面的节点，再输出该节点自身，但是这样的话可能导致函数的调用层级很深，从而导致函数调用栈溢出。class Solution {
public:
void print(
MySQL 崩溃恢复过程分析
天有不测风云，数据库有旦夕祸福。
前面写 Redo 日志的文章介绍过，数据库正常运行时，Redo 日志就是个累赘。
现在，终于到了 Redo 日志扬眉吐气，大显身手的时候了。
本文我们一起来看看，MySQL 在崩溃恢复过程中都干了哪些事情，Redo 日志又是怎么大显身手的。
本文介绍的崩溃恢复过程，包含 server 层和 InnoDB，不涉及其它存储引擎，内容基于 MySQL 8.0.29 源
532.【博客开发】服务端接口实现（二）
上一篇咱们实现了几乎所有的数据库访问代码。这一次咱们进一步实现 GraphQL 接口封装。
一、GraphqQL 模式建立
基础模式：
var baseType = graphql.NewObject(graphql.ObjectConfig{
Name: "Base",
Fields: graphql.Fields{
"id": &gr
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🔥 目录
MySql存储引擎介绍
一、存储引擎概念：
存储引擎：MySQL服务自带的功能程序，MySQL服务支持多种存储引擎，例如：MySQL 5.0/5.1 (MyISAM)、MySQL 5.5/5.6 (InnoDB)
每种存储引擎功能和数据存储方式各不相同（存储引擎就是MySQL服务的功能分类）
当对表里的数据做select 、insert 、 update 、delete 访问时，MySQL服务根据表使用的存储引擎对
Django haystack + whoosh + jieba 全文搜索
简介
业务场景
搜索栏输入塑料玩具时，希望优先搜索出 名称 或 简介 中带有 塑料玩具 的条目， 并同时匹配出 塑料 、玩具、玩具塑料、塑料玩巨等信息，按照匹配度排序，且支持匹配英文大小写。
技术选型
Django自带的模糊匹配 icontains 表示 Mysql的 like,不满足业务分词需求，且随着数据量增大，消耗的资源和时间都会线性增长，因此考虑使用专门的搜索框架
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