数据结构与算法

Skywalking(v8.5.0)优化系列-拓扑篇上(分钟级到毫秒级的快乐)

对skywalking架构设计、性能调优感兴趣可以查看文章: 【Skywalking on the way-千亿级的数据储能、毫秒级的查询耗时】 【当月亮守护地球 | SkyWalking Agent守护你的应用...有它相伴才安逸】 【Skywalking(v8.5.0)优化系列汇总】 1、背景 1.1 前文 溯源:Boss Li 提出部门的基础设施引入Skywalking, 于是踏上全链

三分钟搞定dbeaver企业版

1. 简介 百度百科介绍 DBeaver 是免费和开源(GPL)为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。 易用性是该项目的主要目标,是经过精心设计和开发的数据库管理工具。免费、跨平台、基于开源框架和允许各种扩展写作(插件)。 它支持任何具有一个 JDBC 驱动程序数据库。它可以处理任何的外部数据源。 文末提供绿色版本的下载连接。 2. 效果 20220705162828.png 版本

Orabbix 监控 oracle数据库

一、监控Oracle的用户连接数 sql语句 连接数大于5的 select b.USERNAME||'->'||b.MACHINE||'->'||count(*) as connect_nums from v$process a, v$session b where a.ADDR = b.PADDR and b.USERNAME is not null group by b.USERN

6 个意想不到的 JavaScript 问题

作为前端开发工程师,JavaScript 是我们的主要开发语言,它本身语法比较简单,并且生态系统也非常完善,在社区的影响力越来越大。 在我们使用过程中,经常会遇到各种奇怪的问题,让我们经常摸不着头脑。 本文灵感来自 wtfjs,整理了 6 个比较常见并且很有意思的问题。 1. 奇怪的 try..catch ❓问题 下面代码执行后将返回什么?2 还是 3? (() => { try {

怼不过产品经理?因为你不懂DDD领域建模与架构设计

前几年就开始接触DDD(Domain Driven Design,领域驱动设计),并且着迷于此。它更多地在战略层指导了我的设计,对于战术层面的设计,目前业界没有统一的标准,也没有特别流行的方案。虽然也有许多技术大牛们热衷于DDD,但一到代码落地便一地鸡毛,造不出“银弹”。 那DDD到底是什么呢?有什么技术落地方案呢?今天我来给大家科普一下。 基本概念 过去系统分析和系统设计都是分离的,正如我们国家

【5分钟背八股】 简述myisam和innodb的区别?

InnoDB存储引擎: 主要面向OLTP(Online Transaction Processing,在线事务处理)方面的应用,是第一个完整支持ACID事务的存储引擎(BDB第一个支持事务的存储引擎,已经停止开发)。 特点: 支持行锁 支持外键 支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性 支持事务 支持MVCC模式的读写 读的效率低于MYISAM 写的效率高优于MYISAM 适合频繁修改以及

Hive-文件存储格式+压缩算法

image.png 前置知识点 行存储:适合插入 列存储:适合查询 存储格式 textFile 文本 sequenceFile二进制 parquet 列式存储 二进制(自带索引) orc 格式 (最好)ORC不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储 (自带索引) avro 格式的文件 会产生一份scheam 信息,可以自动化建表 h

【数据结构】String字符串的存储

目录一、存储结构1.字符串常量池2.字符串哈希表2.1结构2.2基础存储单位2.2.1键对象2.2.2值对象二、存储过程1.搜索2.创建三、存储位置四、存储操作1.new新建2.intern入池这是String类的详解:String类变量 一、存储结构 1.字符串常量池字符串常量池,配合着字符串哈希表,存储所有""引起来的 字符串字面