数据结构与算法

Java编程技巧:if-else优化实践总结

文/朱季谦 说实话,其实我很讨厌在代码里大量使用if-else,一是因为该类代码执行方式属于面向过程的,二嘛,则是会显得代码过于冗余。这篇笔记,主要记录一些自己在工作实践当中针对if-else的优化心得,将会不定期地长期更新。 一、使用策略枚举来优化if-else 看到网上蛮多人推荐使用策略模式来优化if-else,但我总觉得,搞一堆策略类来优化大批量if-else,虽然想法很好,但无意之中很可能

工作日常2

2022-07-20 研报抽取接口中新增了以下操作逻辑: 机构组织的统计选举操作 组织机构实体与金融指标实体相关联的操作 金融指标变化内容的遍历赋值操作 金融指标有无具体数值的判断操作 在生成节点与边的过程中,将构建逻辑优化为:首先检查节点是否存在,如果不存在则生成该节点并将边的尾节点id赋值为当前节点id;否则到节点字典中寻找当前节点的id并赋值给边的尾节点id。最后检查边是否重复,如果不

MAX30102血氧心率模块讲解二:驱动代码及计算算法

目录一、摘要二、iic库三、max30102的驱动层函数1. MAX30102 I2C设备地址 2.向MAX30102寄存器写入数据3.从MAX30102寄存器读取数据4.初始化MAX30102传感器 5.重置MAX30102传感器,读取MAX30102的设备ID,清空MAX30102 FIFO缓冲区,启用或禁用MAX30102的低功耗模式四、max301

Jenkins之声明式流水线语法

1 流水线 1.1 简介 jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins(2.5之后引入) 推荐使用声明式流水线。 jenkins流水线语法和gradle语法很类似,都是基于了groovy的闭包语法 1.2 声明式流水线简介 在声明式流水线语法中,流水线过程定义在Pipeline{}中,Pipeline块

zabbix 代理服务器 与 zabbix-snmp 监控

镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里云开源镜像站 一、部署zabbix 代理服务器 分布式监控的作用: 分担 server 的集中式压力 解决多机房之间的网络延时问题 file bsystemctl disable --now firewalld setenforce 0 hostnamectl set-hostname zbx-proxy file f

flink-cdc同步mysql数据到elasticsearch

本文首发于我的个人博客网站 等待下一个秋-Flink 什么是CDC? CDC是(Change Data Capture 变更数据获取)的简称。核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。 [图片上传失败...(image-7f4dd8-166

【数据结构】二叉树-堆(下)-链式二叉树

个人主页~二叉树-堆(上) 栈和队列 二叉树 四、堆的代码实现 Heap.h Heap.c test.c 五、堆的应用 堆排序思想进行排序 六、二叉树链式结构的实现 BTree.h BTree.c test.c 四、堆的代码实现 Heap.h#pragma once #include <stdio.h>

Select进阶查询·流程控制函数

一、语法格式: if语句 语法格式: if(条件,v1,v2) 如果条件成立,则返回v1,否则返回v2 ifnull语句 语法格式: ifnull(v1,v2) 如果v1不是空,则返回v1,否则返回v2 相当于如果v1为空,返回默认值的效果 case语句 语法格式 (可以有多个判断添加): 如果字段名等于某个值 则返回对应位置then后面的值 并结束判断 如果与所有值都不相等

MySQL 查询优化(六): MySQL 的查询优化排序优化机制

对结果进行排序操作的代价可能很高,因此可以通过避免排序或让参与排序的数据行更少来优化查询性能。 当 MySQL 不能使用索引产生有序结果时,它必须对数据行进行排序。这有可能是在内存中进行也可能是在磁盘进行,但 MySQL 始终将这个过程称之为 filesort,即便实际上并没有使用一个文件。 如果用于排序的值可以一次性放入排序缓存中,MySQL 可以在内存中使用快排算法进行排序。如果 MySQL

解决sqlite3查询数据返回字典格式的方法

问题: python使用 sqlite3 数据库进行增删改查时发现,sqlite3查询数据返回的元组,会导致我使用csv库导出数据时会报错。 如下图,是sqlite3最初查询返回的数据格式: 源码: import sqlite3 conn = sqlite3.connect('show.db.php') cursor = conn.cursor() def catalog_page_num()