数据结构与算法

我的算法修炼之路--9——重要算法思想:贪心、二分、正难则反、多重与完全背包精练

💗博主介绍:计算机专业的一枚大学生 来自重庆 @燃于AC之乐✌专注于C++技术栈,算法,竞赛领域,技术学习和项目实战✌💗 💗根据博主的学习进度更新(可能不及时) 💗后续更新主要内容:C语言,数

CountDownLatch和CyclicBarrier

一、背景-对账系统处理逻辑 用户通过在线商城下单,会生成电子订单,保存在订单库;之后物流会生成派送单给用户发货,派送单保存在派送单库。为了防止漏派送或者重复派送,对账系统每天还会校验是否存在异常订单。 对账系统流程.png 查询订单 查询派送单 对比订单和派送单 将差异写入差异库 while(存在未对账订单){ // 查询未对账订单 pos = getPOrders();

ES近义词匹配

ES近义词匹配 ES近义词匹配搜索需要用户提供一张满足相应格式的近义词表,并在创建索引时设计将该表放入settings中。 近义词表的可以直接以字符串的形式写入settings中也可以放入文本文件中,由es读取。 近义词表格式 近义词表需要满足以下格式要求: A => B,C格式 这种格式在搜索时会将搜索词A替换成B、C,且B,C互不为同义词 A,B,C,D 格式 这种格式得分情

哈希表进阶:挑战用哈希桶封装unordered_set和unordered_map,帮你深度理解迭代器!!!

 专栏:🎉《C++》 📌《数据结构》 💡《C语言》 🚀《Linux》 前言前一篇文章:《【高阶数据结构】哈希表 》中我们已经分析了哈希表结构,以及如何用开放定址法和链地址法(哈希桶)设计实现哈希表,最主要的就是

❿⁄₁₁ ⟦ OSCP ⬖ 研记 ⟧ 密码攻击实践 ➱ NTLM哈希传递攻击

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Apache Doris——数据分布

在 Doris 中,数据都以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。 名词解释 数据分布:数据分布是将数据划分为子集, 按一定规则, 均衡地分布在不同节点上,以期最大限度地利用集群的并发性能 短查询:short-scan query,指扫描数据量不大,单机就能完成扫描的查询 长查询:long-scan query,指扫描数据量大,多机并行扫描能显著提升性能的查询 数据分布概览 常见的四种

Select进阶查询·连接查询

一、连接查询定义: 把多张表通过连接条件临时组成1张新表,在临时的新表里有连接表的所有表头和数据。 连接查询分类:内连接、外连接、全连接 二、连接语法结构: 内连接-语法格式: SELECT 表头名列表 FROM 表1 INNER JOIN 表2; SELECT 表头名列表 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件; SELECT 表头名列表 FR

【优选算法必刷100题】第39-40题(模拟):替换所有问号,提莫攻击

🔥个人主页:Cx330🌸❄️个人专栏:《C语言》《LeetCode刷题集》《数据结构-初阶》《C++知识分享》《优选算法指南-必刷经典100题》《Linux操作系统》:从入门到入魔《Git深度解析》:版本管理实战全解🌟心向往之行必能至🎥Cx330🌸的简介:目录前

go channel多路复用

1. 为什么需要多路复用 Go 程序在并发处理一些任务的时,会为每一个任务创建一个 goroutine,然后需要根据不同的 goroutine 的返回的结果做不同的处理。 如果按照通常的做法,分别获取每个 channel 的结果: taskCh1 := make(chan bool) taskCh2 := make(chan bool) taskCh3 := make(chan bool) go

告别野路子!LLM时代百万级文献语料库的架构演进与合规获取深度指南

文章目录 0. 引言:告别“低级爬虫”,拥抱合规自动化的“正规军” 1. 核心底层逻辑:基于“有限状态机 (FSM)”的 DOI 映射链路 1.1 状态转移的数学期望 1.2 核心状态机架构图 2. 惊人的覆盖率:构建合规体系的“三驾马车” 2.1 OpenAlex:降维打击的超大规模图谱 2.2 U