数据结构与算法

事务版本控制

问题由来 近段时间我们项目需要实现一个事务版本控制的列式数据库,下面来讲一讲我们的设计: 开启事务时候进行一个事务说明 例如 1.开启事务 POST { "explainValue(操作解释)": "I want update some Info")(必要) } 2.关闭事务 POST 记录

Linux 操作的良好习惯总结

从事运维,遇到过各式各样的问题,数据丢失,网站挂马,误删数据库文件,黑客攻击等各类问题。 一、线上操作规范 1. 测试使用 当初学习Linux的使用,从基础到服务到集群,都是在虚拟机做的,虽然老师告诉我们跟真机没有什么差别,可是对真实环境的渴望日渐上升,不过虚拟机的各种快照却让我们养成了各种手贱的习惯,以致于拿到服务器操作权限时候,就迫不及待的想去试试,记得上班第一天,老大把root密码交给我,由

mysql查询成本比较

1.工具 1.mysql:8.0.25 2.msyqlworkbench 2.成本定义 执行sql查询所需要花费的代价 3.查看成本的方式 执行一条示例语句,如下: select sql_no_cache suser.id,suser.name ,srole.name from sys_user suser inner join sys_user_role surole on suser.i

Django 数据库连接丢失

在 Django 工程中,有时候我们需要在服务器上执行一些脚本。这些脚本需要 Django 的运行环境,还需要做一些 ORM 操作。一般大概流程如下: import os os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'project.settings') import django django.setup() from app.t

【初阶数据结构】森林里的树影 “堆” 光:堆

文章目录 1.堆的概念及结构 2.堆的接口实现 2.1 堆的初始化 2.2 堆的销毁 2.3 堆的交换 2.4 堆的向上调整 2.5 堆的插入 2.6 堆的向下调整 2.7 堆的删除 2.8 堆顶获取 2.9 堆的判空 2.10 堆的节点个数 2.11 堆的打印 2.12 堆的排序(向上建堆) 2.13 堆的排序(向下建堆)

存储引擎 - InnoDB

存储结构 5.7-引擎架构图 内存结构 内存结构主要包括 Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index和 Log Buffer 四大组件 Buffer Pool 缓冲池,简称BP。BP以 Page 页为单位,默认大小 16 K。BP的底层采用链表数据结构管理 Page。 在 InnnoDB 访问表记录和索引是会在 Page 页中缓存,以后使

mysql之日志系统:SQL更新语句逻辑

mysql的2个重要日志:物理日志redo log和逻辑日志 binlog。 redo log: 保证crash-safe能力 每次事务的redo log持久化到磁盘:innodb_flush_log_at_trx_commit=1 每次事务的binlog 持久化到磁盘:sync_binlog=1 1、redo log WAL技术:Write-Ahead Logging,关键点是先写日志,在写磁

机器学习-聚类分析算法

一、聚类分析的定义聚类分析是一种无监督学习的统计分析方法。它的主要目的是将一个数据集中的样本(或观测值)按照某种相似性或距离度量划分成若干个类别(簇)。在聚类过程中,同一个簇内的样本具有较高的相似性,而不同簇之间的样本相似性较低。例如,在市场细分中,企业可以利用聚类分析将消费者划分为不同