Mysql的Innodb引擎
一、InnoDB引擎的逻辑数据结构
1.表空间（idb文件），一个mysql实例可以有多个表空间，用于存储记录，索引结构等等
2.段，分为数据段、索引段、回滚段，innodb是索引组织表，数据段就是B+数的叶子节点，索引段即为B+数的非叶子节点。段用来管理多个Extent（区）
3.区，表空间的单元结构，每个区的大小为1M。默认情况下，innodb存储引擎页大小为16K，即一个区中一共有64个连续
数据结构与算法
算法学习之动态规划DP——背包问题
一、01背包问题（一）题目有 N 件物品和一个容量是 V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数
【numpy笔记_4】索引、高级索引和切片
得益于模块功能的强大，numpy的索引方式玩得很花，索引也分为常规索引和高级索引，花式索引。
numpy的索引和切片逻辑与list十分相似，基本都以index为基。
之前提到结构化数组通过"name"的方式索引，有点像pandas的列名索引，这里先不多提，整体也好理解。
你可能猜到了，numpy的索引同样从零开始。
先把索引操作放一边，尝试理解它的逻辑：
虽然探究numpy的源代码并不容易，我们试
力扣hot100_子串_python版本
一、560. 和为 K 的子数组
思路：这就是一道典型的前缀和的题
代码:
class Solution:
def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
presum = [0] * (len(nums) + 1)
for i, x in enumerate
【读书笔记】《 Hadoop构建数据仓库实践》第1章
02-《 Hadoop构建数据仓库实践》.jpg
第1章 数据仓库简介
1.1 什么是数据仓库
Inmon将数据仓库描述为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的数据集合，用于支持管理者的决策过程。
1.3 数据仓库架构
1.3.2 主要数据仓库架构
在数据仓库技术演化过程中，产生了几种主要的架构方法，包括数据集市架构、Inmon企业信息工厂架构、Kimball数据仓库架构和混合
MySQL慢查询：慢SQL定位、日志分析与优化方案
一个sql执行很慢的就叫慢sql，一般来说sql语句执行超过5s就能够算是慢sql，需要进行优化了
为何要对慢SQL进行治理
每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源，SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行，而其中10条SQL执行时间长导致每秒只能完成90条SQL，所有新的SQL将进入排队等待，直接影响业务
治理的优先级
master数据库
无需编程，基于甲骨文oracle数据库零代码生成CRUD增删改查RESTful API接口
无需编程，基于甲骨文oracle数据库零代码生成CRUD增删改查RESTful API接口
回顾
通过之前一篇文章 无需编程，基于PostgreSQL零代码生成CRUD增删改查RESTful API接口 的介绍，采用抽象工厂设计模式，已经支持了大象数据库PostgreSQL。之前通过字符串拼接生成DDL SQL语句，比较繁琐。本文开始，引入了FreeMarker模版引擎，通过配置模版实现创建和修改
二叉搜索树·极速分拣篇」：用C++怒肝《双截棍》分拣算法，暴打节点删除Boss战！
【温馨提示，本文是理论文，手撕的文章还在加急处理中】前言： 程序员老张最近失业了。不是因为他写代码时把分号敲成了希腊字母“α”（虽然这确实发生过），而是因为他试图用一坨意大利面条——哦不，是一坨链表——给楼下菜鸟驿站的快递包裹做自动分拣。结果某位邻居收到了一箱猫粮和三双荧光绿洞洞鞋&#x
MySql数据库·管理表记录
一、管理表记录分为：
插入表记录（向表里添加行）
插入1条或多条记录给所有列或指定列赋值
更新表记录（修改行中列的值）
修改所有列表胡哦这符合条件列的值
删除表记录（删除表里的行）
加条件删除和批量删除
二、语法格式：
插入行：
插入1行或多行
INSERT INTO 库名.表名 VALUES (值列表1),(值列表2),(值列表3)...;
插入指定表头1行或多行数据
INSERT
