图像分割技术：区域生长与分裂合并算法详解
图像分割是计算机视觉和图像处理中的基础任务，它的目标是将图像划分为若干个具有相似特性的区域。本文将介绍两种经典的图像分割算法：区域生长算法和分裂合并算法，并通过Python代码实现展示它们的实际应用效果。
一、区域生长算法区域生长(Region Growing)是一种基于像素相似性的图像分割方法，它从一个或多个种子点出发，按照一
数据结构与算法
优选算法——滑动窗口4（找子串）
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✨古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。
—— 苏轼
1.上期参考代码cl
贪心算法（局部最优实现全局最优）第二篇
目录1. LeetCode376. 摆动序列2. LeetCode334. 递增的三元子序列3. LeetCode674. 最长连续递增序列4. LeetCode121. 买卖股票的最佳时机今天我们继续来聊聊贪心算法，因为我在前面也说过贪心算法最重要的就是经验，所以我们今天继续通过刷题的方式来学习贪心算法。1. LeetCode376. 摆动序列
这道题的意思其实也比较
SQL SERVER聚集索引
一、聚集索引
1、数据存储在数据页中
表的数据是存储在数据页中（数据页的PageType标记为1），SqlServer一页是8k，存满一页就开辟下一页存储。
如果表有聚集索引，那么一笔一笔物理数据就是按聚集索引字段的大小升/降排序存储在页中。当对聚集索引字段更新或中间插入/删除数据时，都会导致表数据移动（造成性能一定影响），因为它要保持升/降排序。
注意，主键只是默认是聚集索引，它
MySQL数据同步到ES的4种解决方案
一、背景
大家应该都在各种电商网站检索过商品，检索商品一般都是通过什么实现呢？搜索引擎Elasticsearch。那么问题来了，商品上架，数据一般写入到MySQL的数据库中，那么用于检索的数据又是怎么同步到Elasticsearch的呢？
MySQL同步ES
二、同步双写
2.1 概念
这是能想到的最直接的方式，在写入MySQL，直接也同步往ES里写一份数据。
同步双写
2
图解LeetCode——854. 相似度为 K 的字符串（难度：困难）
一、题目
对于某些非负整数 k ，如果交换 s1 中两个字母的位置恰好 k 次，能够使结果字符串等于 s2 ，则认为字符串 s1 和 s2 的 相似度为 k 。
给你两个字母异位词 s1 和 s2 ，返回 s1 和 s2 的相似度 k 的最小值。
二、示例
2.1> 示例 1：
【输入】s1 = "ab", s2 = "ba"
【输出】1
2.2> 示例 2：
【输入】s1 =
MySql主从从同步结构配置
一、环境准备：
Ip地址
主机名
角色
数据管理员密码
公共配置
192.168.88.50
Host50
Master服务器
123qqq…A
关闭防火墙禁用selinux
192.168.88.51
Host51
Slave服务器
123qqq…A
关闭防火墙禁用selinux
192.168.88.52
Host52
Slave服务器
123qqq…A
关闭防火墙禁用s
sql_mode:ONLY_FULL_GROUP_BY报错问题Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contain...
一、问题
mysql查询时出现错误
Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'xx.column' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incomp
【C++动态规划】3148. 矩阵中的最大得分|1819
本文涉及知识点C++动态规划
LeetCode 3148. 矩阵中的最大得分给你一个由 正整数 组成、大小为 m x n 的矩阵 grid。你可以从矩阵中的任一单元格移动到另一个位于正下方或正右侧的任意单元格（不必相邻）。从值为 c1 的单元格移动到值为 c2 的单元格的得分为 c2 - c1 。 你可以从 任一 单元格开始，并且必须至少
【鼠鼠优选算法-双指针】001：移动零 & 002：复写零
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🔥个人专栏:《C语言》 《数据结构-初阶》
🌟人为善,福随未至,祸已远行;人为恶,祸虽未至,福已远离
在学习了这么多基础知识之后，我们就从今天开始操练一下我们的基本技能吧，先来两道简单的题目试试手：1.移动零：题目链接~~~2.复写零：复写
