贪心算法（局部最优实现全局最优）第二篇
目录1. LeetCode376. 摆动序列2. LeetCode334. 递增的三元子序列3. LeetCode674. 最长连续递增序列4. LeetCode121. 买卖股票的最佳时机今天我们继续来聊聊贪心算法，因为我在前面也说过贪心算法最重要的就是经验，所以我们今天继续通过刷题的方式来学习贪心算法。1. LeetCode376. 摆动序列
这道题的意思其实也比较
数据结构与算法
图像分割技术：区域生长与分裂合并算法详解
图像分割是计算机视觉和图像处理中的基础任务，它的目标是将图像划分为若干个具有相似特性的区域。本文将介绍两种经典的图像分割算法：区域生长算法和分裂合并算法，并通过Python代码实现展示它们的实际应用效果。
一、区域生长算法区域生长(Region Growing)是一种基于像素相似性的图像分割方法，它从一个或多个种子点出发，按照一
MySQL数据同步到ES的4种解决方案
一、背景
大家应该都在各种电商网站检索过商品，检索商品一般都是通过什么实现呢？搜索引擎Elasticsearch。那么问题来了，商品上架，数据一般写入到MySQL的数据库中，那么用于检索的数据又是怎么同步到Elasticsearch的呢？
MySQL同步ES
二、同步双写
2.1 概念
这是能想到的最直接的方式，在写入MySQL，直接也同步往ES里写一份数据。
同步双写
2
图解LeetCode——854. 相似度为 K 的字符串（难度：困难）
一、题目
对于某些非负整数 k ，如果交换 s1 中两个字母的位置恰好 k 次，能够使结果字符串等于 s2 ，则认为字符串 s1 和 s2 的 相似度为 k 。
给你两个字母异位词 s1 和 s2 ，返回 s1 和 s2 的相似度 k 的最小值。
二、示例
2.1> 示例 1：
【输入】s1 = "ab", s2 = "ba"
【输出】1
2.2> 示例 2：
【输入】s1 =
SQL SERVER聚集索引
一、聚集索引
1、数据存储在数据页中
表的数据是存储在数据页中（数据页的PageType标记为1），SqlServer一页是8k，存满一页就开辟下一页存储。
如果表有聚集索引，那么一笔一笔物理数据就是按聚集索引字段的大小升/降排序存储在页中。当对聚集索引字段更新或中间插入/删除数据时，都会导致表数据移动（造成性能一定影响），因为它要保持升/降排序。
注意，主键只是默认是聚集索引，它
C++起始之路——哈希表的实现
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《数据结构与算法》《算法》《C++起始之路》
目录1.哈希概念1.哈希概念哈希又称散列，是一种组织数据的方式。从译名来看，有散乱排列的意思。本质就是通过哈希函数把关键字Key跟存储位置建立一个哈希映射关系，查找时通过这
MySql主从从同步结构配置
一、环境准备：
Ip地址
主机名
角色
数据管理员密码
公共配置
192.168.88.50
Host50
Master服务器
123qqq…A
关闭防火墙禁用selinux
192.168.88.51
Host51
Slave服务器
123qqq…A
关闭防火墙禁用selinux
192.168.88.52
Host52
Slave服务器
123qqq…A
关闭防火墙禁用s
【C++】string 类：原理、踩坑与对象语义
前言
学 C++ 到一定阶段，std::string 用起来顺手，但总感觉底下有一片黑盒子。我拷贝一个字符串，内存是怎么分配的？两个对象赋值，旧资源去哪了？函数结束时发生了什么？
带着这些问题，我决定自己实现一遍 string 类。这篇文章记录整个过程&#x
sql_mode:ONLY_FULL_GROUP_BY报错问题Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contain...
一、问题
mysql查询时出现错误
Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'xx.column' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incomp
组件分享之后端组件——基于Golang实现的数据库迁移工具dbmate
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背景
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
组件基本信息
组件：dbmate
开源协议：MIT license
内容
本节我们分享一个基于Golang实现的数据库迁移工具dbmate，可
