数据结构与算法

【优选算法 | 双指针】双指针大揭秘:如何用两根指针优化你的代码

算法 相关知识点 可以通过点击 以下链接进行学习 一起加油! 在本篇文章中,我们将深入探索双指针算法的奥秘。从基础概念到实际应用,带你全面了解如何利用两根指针高效解决各种编程问题。无论你是刚接触算法的新人,还是希望提升代码性能的老手,双指针都是你不可忽视的利器! 🌈个人主页:

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JIRA企业级项目管理系统

部署JIRA JIRA是Atlassian公司出品的项目与事务跟踪工具,被广泛应用于缺陷跟踪、客户服务、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域。 一、准备工作 jira7.3安装包 atlassian-jira-software-7.3.8-x64.bin jdk1.8 一台配置高点的机器,我这里采用的是4核4G 192.168.6.72---jira-server 二、

【数据结构】《自此,每一个想考我堆排序(Top-k问题)的面试官,下场都很尴尬【附完整代码实现】》

🔥@晨非辰Tong:个人主页 👀专栏:《C语言》、《数据结构与算法》、《数据结构与算法刷题集》💪学习阶段:C语言、数据结构与算法初学者⏳“人理解迭代,神理解递归。” 前言:承树与二叉树之脉络,启高效算法之实践。堆,以“有序”之结构&#xff0

动态规划之完全背包

引言:完全背包 隶属于动态规划中的背包问题。而 01背包 又是完全背包的基石,所以不懂01背包的,有必要了解一下。什么是完全背包?01背包问题:有一个背包承重为V,有N个物品,每个物品的价值(value)为v,重量为(weight)为w,每个物品只能取1次,求

【数据结构】二叉树的顺序存储、堆的实现及其应用:堆排序与Top-K问题

二叉树的顺序存储、堆的实现及其应用:堆排序与Top-K问题 ✨前言:在上一节【树与二叉树】中,我们已经了解了二叉树的基本结构与存储方式。 本篇文章将更进一步,重点介绍 二叉树的顺序结构,并在此基础上引出一个重要的数据结构——堆。 堆作为一种特殊的完全二叉树,在很多场景中都有着广泛应用,例如 堆排

Spring--事务管理

事务简单来说,就是将多个操作成为一个工作单元,其中任何一个操作执行失败,都会回到工作单元之前的状态 事务的特性也称为ACID,原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability) 事务的并发问题 脏读 : 一个事务A访问数据,另一个事务B进行了修改,A重新访问获得了修改后的数据。我们希望A获得原来的数据 不可重复读 : 一个

数组去重性能优化:为什么Set和Object哈希表的效率最高

目录数组去重性能优化:为什么Set和Object哈希表的效率最高一、数组去重的基本概念二、常见的数组去重方法三、Set和Object哈希表综合复杂度为O(n)的秘密1、数据结构区别2、Set去重的底层原理3、Set去重的鲁棒性4、Set去重的局限性四、总结         作者:watermelo37         CSDN万粉博主、华为云云享专家、阿里云专家

我爱学算法之—— 二分查找(下)

一、寻找峰值 题目解析 对于这道题,给定一个数组nums,在这数组中,可能存在多个峰值元素,我们只需找到一个峰值,然后返回峰值索引即可。 峰值元素:严格大于左右相邻的元素。 题目中给定:nums[0]和nums[n]可以看做负无穷。 算法思路对于这道题,首先暴力解法&