数据结构与算法
JIRA企业级项目管理系统
部署JIRA
JIRA是Atlassian公司出品的项目与事务跟踪工具，被广泛应用于缺陷跟踪、客户服务、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域。
一、准备工作
jira7.3安装包
atlassian-jira-software-7.3.8-x64.bin
jdk1.8
一台配置高点的机器，我这里采用的是4核4G
192.168.6.72---jira-server
二、
【数据结构】二叉树的顺序存储、堆的实现及其应用：堆排序与Top-K问题
二叉树的顺序存储、堆的实现及其应用：堆排序与Top-K问题
✨前言：在上一节【树与二叉树】中，我们已经了解了二叉树的基本结构与存储方式。 本篇文章将更进一步，重点介绍 二叉树的顺序结构，并在此基础上引出一个重要的数据结构——堆。 堆作为一种特殊的完全二叉树，在很多场景中都有着广泛应用，例如 堆排
MySql数据库·建表三范式
一、建表时，表里建几个表头，表头叫什么名字，一般通过“ER关系模型” 来创建 （根据存储实体来创建）
ER关系模型.png
二、表创建的合理性，可以使用“建表范式”来进行衡量，一般分为3个等级：
1NF：表头下的数据不能再拆分
2NF：一张表里只存储一种数据信息 ，不能用一张存储多种数据息 并且要有主键
3NF：表中表头的数据,不能依赖其他表头的数据（例如：年龄、总金额、总成绩
数组去重性能优化：为什么Set和Object哈希表的效率最高
目录数组去重性能优化：为什么Set和Object哈希表的效率最高一、数组去重的基本概念二、常见的数组去重方法三、Set和Object哈希表综合复杂度为O(n)的秘密1、数据结构区别2、Set去重的底层原理3、Set去重的鲁棒性4、Set去重的局限性四、总结
作者：watermelo37
CSDN万粉博主、华为云云享专家、阿里云专家
我爱学算法之—— 二分查找（下）
一、寻找峰值
题目解析
对于这道题，给定一个数组nums，在这数组中，可能存在多个峰值元素，我们只需找到一个峰值，然后返回峰值索引即可。
峰值元素：严格大于左右相邻的元素。
题目中给定：nums[0]和nums[n]可以看做负无穷。
算法思路对于这道题，首先暴力解法&
Spring--事务管理
事务简单来说，就是将多个操作成为一个工作单元，其中任何一个操作执行失败，都会回到工作单元之前的状态
事务的特性也称为ACID，原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）
事务的并发问题
脏读 ： 一个事务A访问数据，另一个事务B进行了修改，A重新访问获得了修改后的数据。我们希望A获得原来的数据
不可重复读 ： 一个
吃透链表进阶OJ：从 “怕踩坑” 到 “能讲透”
目录前言：一、倒数第k个节点1.1题目思路分析1.2代码实现二、相交链表2.1题目思路分析2.2代码实现三、回文链表3.1题目思路分析 3.2代码实现四、拷贝复杂链表4.1 题目思路分析4.2代码实现五、环形链表Ⅰ(重点)5.1 题目思路分析5.2代码实现5.3深入研究六、环形链表Ⅱ(重点)6.1题目思路分析6.2代码实现前言： 通过了解单链表
【入门算法】枚举：有序穷举，分步排查
目录前言枚举基础题目1. 两数之和2441. 与对应负数同时存在的最大正整数1512. 好数对的数目2001. 可互换矩形的组数1128. 等价多米诺骨牌对的数量121. 买卖股票的最佳时机219. 存在重复元素 II2260. 必须拿起的最小连续卡牌数2815. 数组中的最大数对和2342. 数位和相等数对的最大和1679. K 和数对的最大数目面试题 16.24. 数对和3371. 识别数组中
《数据结构初阶》【堆 + 堆排序 + TOP-K】
【堆 + 堆排序 + TOP-K】目录
前言：
什么是堆？
堆的实现方式有哪些？我们要选择哪种方式进行实现？
----------------堆的实现----------------
什么是向上调整算法，要怎么实现？
什么是向下调整算法，要怎么实现
