数据结构与算法

数据结构 | 树的秘密

个人主页-爱因斯晨 文章专栏-数据结构 最近学习人工智能时遇到一个好用的网站分享给大家: 人工智能学习 树是数据结构中一种重要的非线性结构,它以分层的方式存储数据,广泛应用于数据库索引、文件系统、编译器设计等领域。本文将通过 C 语言实现,带你深入了解树的基本概念与操作。 一、树的基本概念 定义:树是由 n (n≥

《线性表、顺序表与链表》教案(C语言版本)

🌟 各位看官好,我是maomi_9526! 🌍 种一棵树最好是十年前,其次是现在! 🚀 今天来学习C语言的相关知识。 👍 如果觉得这篇文章有帮助,欢迎您一键三连,分享给更多人哦 目录教学目标教学重点与难点教学方法教学大纲1.

【es】Elasticsearch如何保证数据不丢失?

我们大概已经知道了 Elasticsearch处理数据的流程,其中在Elasticsearch和磁盘之间还有一层称为FileSystem Cache的系统缓存,正是由于这层cache的存在才使得es能够拥有更快搜索响应能力。 我们都知道一个index是由若干个segment组成,随着每个segment的不断增长,我们索引一条数据后可能要经过分钟级别的延迟才能被搜索,为什么有种这么大的延迟,这里面的

21 多表查询的7种join

join 7种JOIN的实现: 中图:内连接 SELECT employee_id,department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id; 左上图:左外连接 SELECT employee_id,department_name FROM employees e

【数据结构】队列的完整实现

队列的完整实现 队列的完整实现 github地址 前言 1. 队列的概念及其结构 1.1 概念 1.2 组织结构 2. 队列的实现 接口一览 结构定义与架构 初始化和销毁 入队和出队 取队头队尾数据 获取size和判空 完整代码与功能测试 结语 队列的完整实现 github地址有梦想的电信狗 前言​ 队列(Queue)作为一

R for Data Science(笔记) ---根据条件创建新变量

R for Data Science tidy流处理数据的方便,我想这与管道符%>% 的使用,数据处理动词化,有着很重要的关系。 这是之前做数据清洗时,用到比较重要的一些技能和方法。 R for Data Science(笔记) ---数据变换(filter使用) R for Data Science(笔记) ---数据变换(select基础使用) R for Data Sci

SAS编程-Table:Shift表的处理

有读者咨询Shift表的处理,这篇文章就分享下Shift表SAS编程处理。 文章所附代码是完整的处理代码,除了没有RTF输出。读者可以自行复制到SAS中进行调试、运行和理解。若有疑问或建议,欢迎评论区指出。 后续另写文章,介绍RTF的输出。 1. Shift Table的本质 关于Shit Table,它本质上就是一个频数统计表,所以可以直接按正常的频数统计表去处理。 以下面2张Table为例,左

MySQL审计插件介绍

前言: 数据库审计功能主要将用户对数据库的各类操作行为记录审计日志,以便日后进行跟踪、查询、分析,以实现对用户操作的监控和审计。审计是一项非常重要的工作,也是企业数据安全体系的重要组成部分,等保评测中也要求有审计日志。对于 DBA 而言,数据库审计也极其重要,特别是发生人为事故后,审计日志便于我们进行责任追溯,问题查找。 1. MySQL 社区版审计日志现状 如果你用的是 MySQL 社区版的话,