数据结构 | 深度解析二叉树的基本原理
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文章专栏-数据结构
最近在学习人工智能，偶然发现一个宝藏网站，和大家分享一下吧： 人工智能学习
二叉树是计算机科学中最基础也最常用的数据结构之一，它不仅是理解更复杂树结构（如 AVL 树、红黑树）的基础，也广泛应用于表达式解析、 Huffman 编码、数据库索引等领域。
数据结构与算法
2024年电赛E题——三子棋游戏装置（非视觉实现）（三子棋算法）
目录前言一，题目简述1，任务2， 要求3， 说明二，效果展示三，题目分析四，解决方案1，移动棋子2，定位棋子3，核心算法五，算法实现 六，实现与调试------我们实际的搭建与现场照片前言 2024电赛结束࿰
DDD碎片记录 04. 贫血模型的缺陷
订单贫血模型设计图
领域模型中的订单通过继承得到实物订单与虚拟订单。
该领域模型按照贫血模型设计，会分别产生实物订单实体对象与实物订单service，和虚拟订单实体对象与虚拟订单service。
实物订单实体对象只能调用实物订单service，如果调用了虚拟订单service，程序就会出错了。
因此，为了避免这种情况，还需要一个客户端系统去判断当前的订单实体对象是实物订单还是虚拟订单。
【Day01】堆与字符串处理算法详解
坚持用 清晰易懂的图解 + 代码语言，让每个知识点变得简单！ 🚀呆头个人主页详情 🌱 呆头个人Gitee代码仓库 📌 呆头详细专栏系列 座右铭： “不患无位，患所以立。”
【Day01】堆与字符串处理算法详解
摘要
目录
一、堆数据结构基础
堆的基本操作
堆排序
SpringBoot配置动态数据源（可在运行时添加）
一、动态多数据源的配置
1.1 创建动态数据源
通过实现Spring提供的AbstractRoutingDataSource类，我们可以实现自己的数据源选择逻辑，从而可以实现数据源的动态切换。
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Value("${spring.datasource.def
JavaGuide知识点整理——spring&springboot常用注解总结
@SpringBootApplication
这个注解其实我们常见但是又不怎么主动使用。这个注解是spring boot项目的基石。会默认在启动类上加上。其实我们可以把这个注解看成是多个注解的集合：
SpringBootApplication注解源码
其中主要的三个注解是：
@SpringBootConfiguration:它的底层其实是@Configuration.允许在S
Activiti数据库表结构(表详细版)
Activiti数据库表结构(表详细版)
1 Activiti数据库表结构
1.1 数据库表名说明
Activiti工作流总共包含23张数据表，所有的表名默认以“ACT_”开头。
并且表名的第二部分用两个字母表明表的用例，而这个用例也基本上跟Service API匹配。
21《Spring Boot 入门教程》Spring Boot 安全管理
1. 前言
安全管理是软件系统必不可少的的功能。根据经典的“墨菲定律”——凡是可能，总会发生。如果系统存在安全隐患，最终必然会出现问题。
本节就来演示下，如何使用 Spring Boot + Spring Security 开发前后端分离的权限管理功能。
2. Spring Security 用法简介
作为一个知名的安全管理框架， Spring Security 对安全管理功能的封装已经非常完整了
【MySQL】MySQL delete和truncate区别、建表语句获取
一、MySQL delete和truncate区别
1、delete
delete属于DML语言，每次删除一行，都在事务日志中为所删除的每行记录一项，产生rollback，事务提交之后才生效;
如果有相应的 trigger，执行的时候将被触发，如果删除大数据量的表速度会很慢。
删除表中数据而不删除表的结构(定义)，同时也不释放空间。
2、truncate
默认情况下，truncate通过释放存储表
【信号频率估计】MVDR算法及MATLAB仿真
目录
一、MVDR算法
1.1 简介
1.2 原理
1.3 特点
1.3.1 优点
1.3.2 缺点
二、算法应用实例
2.1 信号的频率估计
2.2 MATLAB仿真代码
三、参考文献
一、MVDR算法
1.1 简介最小方差无失真响应（Mininum Variance Distortionless Response
