数据结构与算法
MySql数据库分布式存储·基础概念
一、相关概念：
为了解决存储压力，MySql可以实现分布式存储，通过不同的算法将数据存储到不同服务器中，以达到分散单台服务器负载的效果
分库分割方式：
垂直分割(分库) 按业务类型分类，将存储在一个库里的表分别存储到不同的数据库器里
水平分割(分表) 将表记录按行切分，分散存储到多个数据库服务器表中。
二、常用分库分表软件
MyCat
三、十种分片规则：
枚举法 sharding-by-
（SCI三维路径规划对比）25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比（灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究（Matlab代码实现）
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改改 MongoDB 官网的中文翻译
用了几个月 MongoDB，看了一百多篇英文文档，我刚刚才发现，MongoDB 的官网其实是有中文版的。
然而文档没有中文，还是得慢慢看。
官网的中文一股直译的味道，让人怀疑是不是直接用翻译软件做的所谓"本地化"。
我用 Edge 浏览器的翻译看了一下，大概率是在机翻基础上做了一定润色，但这个润色水平属实一言难尽。
先看一眼英文版的官网：
再看一眼中文版的：
昨天我想看
基础算法篇(4)(蓝桥杯常考点)—数据结构（进阶）
前言这期将会讲到基础算法篇里面的数据结构（进阶），主要包括单调栈，单调队列，并查集，扩展域并查集，带权并查集，字符串哈希，Trie树。
数据结构(进阶）正文
单调栈
里面存储的单增或者单减的栈
应用:
1.寻找当前元素左侧，离它最近
淘特App x-sign签名逆向实战：从抓包到算法还原
1. 从抓包开始：定位淘特App的核心签名参数大家好，我是老张，在移动安全这块摸爬滚打十来年了。最近有不少朋友在聊淘特App，说它的风控机制相比主站要“友好”一些，是个不错的逆向分析练手对象。今天，我就带大家走一遍完整的实战流程，从最基础的抓包开始，一步步定位到那个关键的 x-sign 签名参数，最后尝试还原它的生成算法。整个过程我会尽量讲得细一些，哪怕你是刚入门的新手，跟着做下来也能有收获。咱们
apollo api调用初始化配置
1、登录(apollo/admin 超管) 获取登录的Cookies，手动存起来
curl -u apollo:admin --X POST '
2、创建项目(目的: 生成默认的application和用户的App)
curl --location --request POST --X POST '
Spring Boot多数据源切换查询
今天遇到一个场景，公司的消息因为过多。所以做成了分库的情况。一个月内的数据存在当前表中。一个月之前的数据存放在备份表中。然后把主库和备份库做成多数据源的形式。在查询的时候如果主库表中没有就去备份库中查询。
其实说起来好像挺高端的。但是实现上很简单，下面是具体的实现。
数据源配置
导包，基本项目架构啥的我就不多说了。直接上配置文件。我这里是用yml的形式：
spring:
datasource:
