数据结构与算法
【狂热算法篇】堆核驱动 TopK 分拣，快选奇招直击数据核心
在数据的浩瀚海洋里，我们常常会遇到这样一类需求：从大量数据中找出最大或最小的前 K 个元素，这就是 TopK 问题。比如在搜索引擎中，要从海量网页里筛选出与用户查询最相关的前 K 个结果；在电商平台，需统计出热销商品的前 K 名。解决 TopK 问题有多种方法，这里着重介绍快速选择法与堆法 。
SpringBoot+Neo4j实现系统架构的可视化
上一篇文章中我们介绍了《基于Neo4j图数据库实现系统架构可视化》，但是只介绍了使用Cypher语言在Neo4j的浏览器中执行增删查改的操作，现在我们想要基于SpringBoot来实现代码层面的增删查改。
一、环境搭建
最便捷的方式就是访问start.spring.io，新建一个项目，选择的依赖有：
spring-boot-starter-data-neo4j
spring-boot-start
VBA性能突围战：Dictionary狂飙300倍，你的数据结构选对了吗？
VBA性能突围战：Dictionary狂飙300倍，你的数据结构选对了吗？"同样处理10万条交易数据，为什么同事的VBA代码3秒出结果，你的却要卡15分钟？"某银行风控部经理在晨会上拍桌的场景，揭开了这场效率革命的序幕。当我们把两段代码拆解到数据结构层时，发现核心差异竟藏在选择Dictionary还是Collection的0.1秒决策里——这个选择让查询速度产生了300倍的鸿沟，更决定了百万级项目
『A/B 测试不再凭经验：AI 算法提升转化率的实战案例』
在 AI 技术飞速渗透各行各业的当下，我们早已告别 “谈 AI 色变” 的观望阶段，迈入 “用 AI 提效” 的实战时代 💡。无论是代码编写时的智能辅助 💻、数据处理中的自动化流程 📊，还是行业场景里的精准解决方案 ，AI 正以润物细无声的方式，重构着我们的工作逻辑与行业生态
用postgresql查看数据库，表，索引，表空间以及大小
1、查看数据库
postgres=# \l --查看所有数据库
postgres=# select pg_database_size('hwb'); --查看单个数据库的大小
postgres=# select pg_database.datname, pg_database_size(pg_database.datname) AS size from pg_database; --查看所有数据库
Elasticsearch 在linux服务器安装
我们在日常系统开发中，在做模糊搜索，数据量小的情况下会用到（DB）去处理数据，然而当数据量到一个量级的时候通常这种前后端响应不是那么快，此时我们就要考虑优化，通常会将数据存放在Elasticsearch内进行快速查询
安装Elasticsearch
环境准备
（1）CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
（2）elasticsearch-7.3.1
（3）
《算法闯关指南：优选算法--二分查找》--23.寻找旋转排序数组中的最小值，24.点名
🔥草莓熊Lotso：个人主页
❄️个人专栏: 《C++知识分享》 《Linux 入门到实践：零基础也能懂》
✨生活是默默的坚持，毅力是永久的享受！
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前言：
23. 寻找旋转排序数组中的最小值
解法&#
【数据结构初阶】--从“最小值筛选”到代码落地，解锁选择排序的核心思想！
🔥@晨非辰Tong： 个人主页 👀专栏：《C语言》、《数据结构与算法入门指南》 💪学习阶段：C语言、数据结构与算法初学者 ⏳“人理解迭代，神理解递归。”
文章目录
--引言
一、排序宗门：选择排序
1.1 流派基本思想
二、 流派1
