数据结构与算法

UE 5 初学11【小技巧】-- 写一个简单的蓝图小程序

本节可以了解到: 1)蓝图的建立;这里忽略,先命名使用BP_打头,然后选择一个父类(Actor),然后就进入到蓝图的编辑器。 2)简单的一个蓝图运行机制:启动--delay(2)--显示(Hello word)--delay(2)--退出游戏; 3)将节点合并起来,增加标识; 把自己设

Apache Doris 系列: 入门篇-创建数据表

本文档我们介绍 Doris 怎么创建表及其他的相关操作。 连接 Doris 我们在成功部署完成 Doris 之后,我们可以通过任意 MySQL 客户端来连接 Doris ,下面我们的示例是通过 MySQL 客户端命令行工具来进行操作。 注意: 这里连接 Doris ,指的是连接 Doris FE, 连接的 IP 地址就是 FE 节点 IP 地址,端口是 FE 的 query_port 默认是90

【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」探索Seata服务的AT模式下的分布式开发实战指南(2)

承接上文 上一篇文章说到了Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。那么接下来我们将要针对于AT模式下进行分布式事务开发的原理进行介绍以及实战。 Seata AT模式 在AT、TCC、SAGA 和 XA 这四种事务模式中使用最多,最方便的就是 AT 模式。与其他事务模式相比,AT 模式可以应对大多数的业务场景,且基本可以做到无业务入侵,

TPAMI'15-(IMI多维倒排索引)The Inverted Multi-Index

2012CVPR是本论文的会议版本。 本文是乘积量化技术(PQ) 最典型的索引方式。 编者的总结 IMI本质上就是两段PQ构建聚类中心,建立倒排索引。两个codebook (包含K个codewords),组合出的个聚类中心,然后用Voronoi cell来分割空间(注意到以组合方式生成的二维voronoi cell就是grid)。 这种方式相比于直接用全局KMeans的IVF-ADC,可以在同等

R-论文三线表快速实现-update

经常在报道基线资料时候,会设计表格,需要摘录统计结果,非常麻烦的调整表格。 今天本文章利用compareGroups就解决这样的问题。 今天就来介绍一个简单有效的数据整理成表格的包。直接上效果图 image.png Tableone包 之前介绍过一期利用 Tableone包实现三线表,最终的展现效果很好。但是有些功能不好实现。譬如OR与RR值的展示。具体操作见:R:绘制临床三线表

【算法学习】递归、搜索与回溯算法(一)

算法学习:#前言: 这个专题与前面的相比是比较有难度的,但是在平时刷题时出现的概率还是非常高的,下面还是按照之前的逻辑来理清一下这几道题 目录1. 递归1.1 汉诺塔问题1.2 Pow(w,n)2. 二叉树中的深搜2.1 计算布尔二叉树的值3. 回溯3.1 全排列3.2 子集4. 总结1. 递归1.1 汉诺塔问题面试题 08.06. 汉

MySQL 8的安装与配置

1. 安装MySQL 8的主要步骤 ● 配置Linux操作系统 ● 安装MySQL 8 ● 启动与关闭MySQL数据库 ● MySQL数据库的连接方式 2. 配置Linux操作系统 ● 关闭CentOS的防火墙 ● 编辑文件“/etc/selinux/config”关闭SELinux。 ● 创建MySQL用户和组。 3. 创建myql的HOME目录 mkdir -p /home/mysql 4.

469. 还是自主可控香

用别人开发的软件,阅读别人的代码,对于程序员来说,相比之下,终究还是没自己(包括加入的团队)开发的香。 自己开发的软件遇到什么错误,直接能通过现象,思维贯穿到底层去定位到问题,看到本质,跟火眼金睛似的。 别人开发的就不一样了,尤其是小众软件,遇到个问题,看到苍白的报错日志,只能说:“我勒个去”! 去年写了个分布式数据库一键部署脚本,实在是太香了,配置内存和节点IP,两个参数,就可以装一套分布式数据

架构师自诉:如何做到百万数据半小时跑批结束

业务背景 跑批通常指代的是我们应用程序针对某一批数据进行特定的处理 在金融业务中一般跑批的场景有分户日结、账务计提、欠款批扣、不良资产处理等等 具体举一个例子 🌰 客户在我司进行借款,并约定每月 10 号码还款,在客户自主授权银行卡签约后 在每月 10 号(通常是凌晨)我们会在客户签约的银行卡上进行扣款 然后可能会有一个客户、两个客户、三个客户、四个客户、好多个客户都需要进行扣款,所以这一“批”