数据结构与算法
Easy Sql让ETL开发变轻松
原创公众号文章《Easy Sql让ETL开发变轻松》- 作者：阳沁珂
ETL任务的搭建是数据型项目的必要，但是在搭建ETL任务时，你是否有过这样的烦恼？
多种数据库平台连接，使得连接的管理变得混乱，更改数据库连接方式的时候需要改大量散步各处的代码。
SQL的代码整洁度不够，在不同的SQL文件中存在大量的重复语句。
SQL能做的处理有限，大部分时候对于数据还需要衔接额外的处理，使得整个ETL流
《算法题讲解指南：递归，搜索与回溯算法--二叉树中的深搜》--10.二叉搜索树中第k小的元素，11.二叉树的所有路径
🔥小叶-duck：个人主页❄️个人专栏：《Data-Structure-Learning》《C++入门到进阶&自我学习过程记录》《算法题讲解指南》--优选算法《算法题讲解指南》--递归、搜索与回溯算法✨未择之路，不须回头 已择之路，纵是荆棘遍野，亦作花海遨游目录10.二叉搜索树中第k小的元
MySQL锁(深度解析)
1、锁的类型
InnoDB实现了如下两种标准的行级锁：
共享锁（S Lock）：允许事务对一条行数据进行读取
排他锁（X Lock）：允许事务对一条行数据进行删除或更新
如果一个事务T1已经获得了行r的共享锁， 那么另外的事务T2可以立即获得行r的共享锁， 因为读取并没有改变行 r 的数据， 称这种情况为锁兼容 (Lock Compatible)。 但若有其他的事务T3想获得行r的排他锁， 则
【es】Elasticsearch如何保证数据不丢失？
我们大概已经知道了 Elasticsearch处理数据的流程，其中在Elasticsearch和磁盘之间还有一层称为FileSystem Cache的系统缓存，正是由于这层cache的存在才使得es能够拥有更快搜索响应能力。
我们都知道一个index是由若干个segment组成，随着每个segment的不断增长，我们索引一条数据后可能要经过分钟级别的延迟才能被搜索，为什么有种这么大的延迟，这里面的
flask的HTTP方法
python用flask框架写了个简单的增删改查例子，途中遇到点问题，就简单记录一下。
问题一：route()装饰器，可以通过method参数来指定http方法，刚开始我明明指定了method=['POST']，可是执行后，依然会报错，查看提示信息依然是GET方式。
解决：首先我们得要有个页面，渲染时默认用get来打开模板，然后在post进行传参。
如下，可以将同一个页面合并在一起写：
@app.
五大经典排序算法：插入、希尔、冒泡、选择、堆排序全攻略
目录--------------插入排序-------------1、插入排序思想2、示例代码3、效率分析--------------希尔排序-------------1、希尔排序思想2、示例代码3、效率分析--------------选择排序-------------1、选择排序思想2、示例代码3、效率分析---------------堆排序--------------1、堆排序思想2、示例代码
SAS编程-Table：Shift表的处理
有读者咨询Shift表的处理，这篇文章就分享下Shift表SAS编程处理。
文章所附代码是完整的处理代码，除了没有RTF输出。读者可以自行复制到SAS中进行调试、运行和理解。若有疑问或建议，欢迎评论区指出。
后续另写文章，介绍RTF的输出。
1. Shift Table的本质
关于Shit Table，它本质上就是一个频数统计表，所以可以直接按正常的频数统计表去处理。
以下面2张Table为例，左
Superset缩略图
2.0版本缩略图
使用Dockerfile的方式，继承了官方镜像
#2022-08-01
#FROM apache/superset:9291ad5d4ce1fb9a7d5301c06cf62efb1c355092
#2022-08-23
FROM apache/superset:51e567ffef684b5e3fb9e5bdfaccd9ad2777f4c8
USER root
# 自行扩展部
