数据结构与算法

VBA性能突围战:Dictionary狂飙300倍,你的数据结构选对了吗?

VBA性能突围战:Dictionary狂飙300倍,你的数据结构选对了吗?"同样处理10万条交易数据,为什么同事的VBA代码3秒出结果,你的却要卡15分钟?"某银行风控部经理在晨会上拍桌的场景,揭开了这场效率革命的序幕。当我们把两段代码拆解到数据结构层时,发现核心差异竟藏在选择Dictionary还是Collection的0.1秒决策里——这个选择让查询速度产生了300倍的鸿沟,更决定了百万级项目

【狂热算法篇】堆核驱动 TopK 分拣,快选奇招直击数据核心

 在数据的浩瀚海洋里,我们常常会遇到这样一类需求:从大量数据中找出最大或最小的前 K 个元素,这就是 TopK 问题。比如在搜索引擎中,要从海量网页里筛选出与用户查询最相关的前 K 个结果;在电商平台,需统计出热销商品的前 K 名。解决 TopK 问题有多种方法,这里着重介绍快速选择法与堆法 。

《算法闯关指南:优选算法--二分查找》--23.寻找旋转排序数组中的最小值,24.点名

🔥草莓熊Lotso:个人主页 ❄️个人专栏: 《C++知识分享》 《Linux 入门到实践:零基础也能懂》 ✨生活是默默的坚持,毅力是永久的享受! 🎬 博主简介: 文章目录 前言: 23. 寻找旋转排序数组中的最小值 解法&#

九大排序算法之堆排序

排序算法:堆排序(HeapSort)关键定义:二叉堆,不稳定的选择排序算法定义:堆排序 标准定义堆排序(Heap Sort)是基于二叉堆数据结构实现的一种原地、不稳定的选择排序算法,其核心是利用堆 “父节点与子节点间的大小约束特性”,通过构建初始堆和反复提取堆

Elasticsearch 在linux服务器安装

我们在日常系统开发中,在做模糊搜索,数据量小的情况下会用到(DB)去处理数据,然而当数据量到一个量级的时候通常这种前后端响应不是那么快,此时我们就要考虑优化,通常会将数据存放在Elasticsearch内进行快速查询 安装Elasticsearch 环境准备 (1)CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) (2)elasticsearch-7.3.1 (3)

MySQL主从同步

MySQL主从同步(一)——原理详解 一、MySQL主从同步简介 MySQL主从同步,即MySQL Replication,可以实现将数据从一台数据库服务器同步到多台数据库服务器。MySQL数据库自带主从同步功能,经过配置,可以实现基于库、表结构的多种方案的主从同步。 MySQL主从同步的作用主要有以下几点: 1、故障切换。 2、提供一定程度上的备份服务。 3、实现MySQL数据库的读写分离。 二

【数据结构初阶第十八节】八大排序系列(上篇)—[详细动态图解+代码解析]

看似不起眼的日复一日,总会在某一天让你看到坚持的意义。​​​​​​云边有个稻草人-CSDN博客 hello,好久不见! 目录一. 排序的概念及运用1. 概念2. 运用 3. 常见排序算法二. 实现常见排序算法1. 插入排序(1)直接插入排序【图解】【代码】【直接插入排序的特性总结】【冒泡排序,堆排序,直接插入排序时间复杂度比较】(2)希尔排

万字详解八大排序算法,从原理到代码一网打尽

个人专栏:《数据结构-初阶》《经典OJ题目》《C语言》 欢迎大佬交流! 注:默认实现升序一、插入排序1、插入排序的定义插入排序是一种简单直观的排序算法,适用于小规模数据或部分有序的数据集;其核心思想是通过构建有序序列,逐步将未排序的元素插入到已排序序列的适当位置2、插入排序的工作原理 初始状态&#xf