MySql一主多从同步结构配置
一、环境准备：
Ip地址
主机名
角色
数据管理员密码
公共配置
192.168.88.50
Host50
Master服务器
123qqq…A
关闭防火墙禁用selinux
192.168.88.51
Host51
Slave服务器
123qqq…A
关闭防火墙禁用selinux
192.168.88.52
Host52
Slave服务器
123qqq…A
关闭防火墙禁用s
数据结构与算法
03.pandas基础操作
3、pandas基础操作
1. pandas 介绍
1.1 为什么学习pandas
numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？
numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串， 时间序列)，那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！
什么是pandas?
首先先来认识pa
MySql一主一从同步结构配置
一、环境准备：
Ip地址
主机名
角色
数据管理员密码
公共配置
192.168.88.50
Host50
Master服务器
123qqq…A
关闭防火墙禁用selinux
192.168.88.51
Host51
Slave服务器
123qqq…A
关闭防火墙禁用selinux
二、配置流程：
1、50主机开启binlog日志
2、50主机用户授权
3、50主机查看日志
Mysql数据库查询好慢，除了索引，还能因为什么？
我熟练应用ctrl c和ctrl v 开发curd代码好多年了。
mysql查询为什么会慢，关于这个问题，在实际开发经常会遇到，而面试中，也是个高频题。
遇到这种问题，我们一般也会想到是因为索引。
那除开索引之外，还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢？
有哪些操作，可以提升mysql的查询能力呢？
今天这篇文章，我们就来聊聊会导致数据库查询变慢的场景有哪些，并给出原因和解决方案。
数据库查询流程
我
flutter的异步操作 future、async、await
Future对象表示异步操作的结果，我们通常通过then（）来处理返回的结果
async用于标明函数是一个异步函数，其返回值类型是Future类型
await用来等待耗时操作的返回结果，这个操作会阻塞到后面的代码
isolate异步并行多个任务，Future是异步串行多个任务
1、 future作为函数的返回对象
在普通函数中，return返回的为T，那么在async函数中返回的是Future&l
Springboot——多数据源事务、切换数据源+事务
前言
项目有多个数据源，根据配置文件配置的连接数来自动生成多数据源配置，并且使用 aop切换数据源，使用的是 AbstractRoutingDataSource 重写 determineCurrentLookupKey 方法。
在切换数据源之前 @Transactional 先执行，此时会去获取数据源，如果不使用用前置通知(@Before)，那么此时数据源还没有切换就会获取默认的数据源 ，这种情况
【优选算法 | 滑动窗口】滑动窗口算法：高效处理子数组和子串问题
算法
相关知识点
可以通过点击
以下链接进行学习
一起加油！
双指针
在本篇文章中，我们将深入剖析滑动窗口算法的核心原理。从基础概念到实战应用，带你了解如何利用滑动窗口高效解决连续子数组和子串等问题。无论你是算法入门的新手，还是希望提升代码效率的高手，滑动窗口都将成为你优化算法的重要武器！
日拱一卒：GROUP BY 分组
1. 基础
group by 对结果集进行分组，在分组的列上可以使用聚合函数（avg、sum、max、min、count）
group by 必须在 where 之后 order by 之前
having 子句可应用限定条件进行分组 group by ... having ...
基本语法
SELECT column_name, function(column_name)
FROM tabl
LeetCode #1348 Tweet Counts Per Frequency 推文计数
1348 Tweet Counts Per Frequency 推文计数
Description:
A social media company is trying to monitor activity on their site by analyzing the number of tweets that occur in select periods of time. These perio
mysql之count(*)
在不同的 MySQL 引擎中，count(*) 有不同的实现方式。
MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高；即没有where条件的过滤情况下，直接返回总数。
而 InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。
对于 count(字段) 来说：
如果这个“字
