leetcode_day11_筑基期_《绝境求生》
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前言碎碎念：轻薄，低调，干净本系列《绝境求生》记录转码算法筑基过程，以代码随想录为纲学习，leetcode_hot_100练手，在此记录思考过程，方便过后复现。内容比较粗糙仅便于笔者厘清思路，复盘总结。提示：以下是本篇文章正文内容
双指针&滑动窗口双指针解决数
数据结构与算法
Yao 折腾手记：如何快速创建一套管理系统
文章首发于个人公号：阿拉平平
有开发经验的小伙伴肯定知道，要独立开发一套管理系统并非易事。从设计数据库，到开发接口，再到编写前端页面，想想就让人头大。如果需求不是很复杂，我们可以借助低代码应用引擎来快速开发。
项目介绍
Yao[1] 是一款 Go 语言驱动的低代码应用引擎，通过编写 JSON 文件即可快速制作 API 接口，数据管理系统 ，命令行工具等应用程序，应用可以运行在本地、云端和物联网
【初阶数据结构】 左右逢源的分支诗律 二叉树3
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文章目录
1. 遍历方式
1. 层序遍历
2. 前序遍历
3. 中序遍历
4. 后序遍历
2. 二叉树的创建
3. 二叉树的销毁
最优二叉树(哈夫曼树)
在这里初阶二叉树终于告一段落,谢谢大家的支支持!!!!
希望读者们多多三连支持
小编会继续更新
你们的鼓励就是我前进的动力！
1. 遍历方式
1. 层序遍
【推荐系统】推荐召回算法（一）：双塔召回模型训练与推理（Dual Tower Model and Faiss Retrieval）
目录一、引言二、双塔模型（Dual Tower Model，双塔模型 ）2.1 双塔模型——离线训练2.2 双塔模型——在线推理（Faiss检索库应用）2.3 双塔模型——优缺点2.3.1 优点2.3.2 缺点2.4 业务代码实践2.4.1 模型代码实现2.4.2 模型训练与推理测试2.4.3 打印模型结构 三、总结一、引言前几
set_map的实现+set/map加持秒杀高频算法题锻炼算法思维
🎬 胖咕噜的稞达鸭：个人主页
🔥 个人专栏: 《数据结构》《C++初阶高阶》《算法入门》
⛺️技术的杠杆，撬动整个世界!
开始进入set和map的学习目录
set类的实现
set的构造和迭代器：
set:erase和find
set:count
set:lower
K 值选对，准确率翻倍：KNN 算法调参的黄金法则
目录 一、背景介绍二、KNN 算法原理2.1 核心思想2.2 距离度量方法2.3 算法流程2.4算法结构：三、KNN 算法代码实现3.1 基于 Scikit-learn 的简单实现3.2 手动实现 KNN（自定义代码）四、K 值选择与可视化分析4.1 K 值对分类结果的影响4.2 交叉验证选择最优 K 值五、KNN 算法的优缺点与优化5.1 优点5.2 缺
C++寻位映射的奇幻密码：哈希
文章目录
1.什么是哈希？
2.哈希的常见实现方法
2.1 直接定址法
2.2 除留余数法
3.哈希冲突
4.哈希冲突的解决
4.1 闭散列
4.1.1 线性探测
4.1.1.1 哈希表的基本数据结构
4.1.1.2 哈希表的key转换
4.1.1.3 哈希表的插入
4.1.1.4 哈希表的查找
4.1.1.5 哈希表的删除
4.
LSM Tree 数据库底层索引
数据库中非常常用的索引数据结构——B+ 树，在过去很多年里它都是数据库索引的首选实现方式，但是这种数据结构也并不是很完美。因为，每次修改数据都很有可能破坏 B+ 树的约束，我们需要对整棵树进行递归的合并、分裂等调整操作，而不同节点在磁盘上的位置很可能并不是连续的，这就导致我们需要不断地做随机写入的操作，而随机写入的性能是比较差的，这个问题在写多读少的场景下会更加明显。
LSM Tree（Log S
组件分享之后端组件——超轻量级的工作流引擎go-workflow
组件分享之后端组件——超轻量级的工作流引擎go-workflow
背景
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
组件基本信息
组件：go-workflow
内容
本节我们分享一个超轻量级的工作流引擎go-workflow,基本架构同Activiti工作流有些相似
【数据结构与算法】刷题篇——876.链表的中间节点(LeetCode)
文章目录
链表的中间节点
问题描述
核心方法：快慢指针
算法原理
算法可视化
奇数节点情况 (1→2→3→4→5)
复杂度分析
边界情况处理
总结
链表的中间节点
简洁高效地定位链表中心节点是链表操作的基础技能[toc]
问题描述给定一个非空的单链表，返回链表的中间节点。如果有两个中间节点（链表长度为偶
