百亿级数据 分库分表 后面怎么分页查询？
随着数据的日益增多，在架构上不得不分库分表，提高系统的读写速度，但是这种架构带来的问题也是很多，这篇文章就来讲一讲跨库/表分页查询的解决方案。
架构背景
笔者曾经做过大型的电商系统中的订单服务，在企业初期时业务量很少，单库单表基本扛得住，但是随着时间推移，数据量越来越多，订单服务在读写的性能上逐渐变差，架构组也尝试过各种优化方案，比如前面介绍过的：冷热分离、查询分离各种方案。虽说提升一些性能，但是
数据结构与算法
MySql破解密码（破解方式一：需要重启数据库服务）
一、破解思路：
此种方法适合破解线下数据库服务器管理员root密码
修改主配置文件重启服务
无密码登录后，执行修改密码指令
还原配置文件重启服务
二、实操：
第一步：修改主配置文件，并重启服务
打开并修改主配置文件
[root@host50 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
# 在这行下方添加
# 实现连接服务不需要输入用户名和密码
skip-grant-table
leetcode150题-字符串
字符串
多数元素给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。我的求解：class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
// 构建一个
111：为什么--SEQ顺序不对？编程中可能出现的问题
1：为什么merge的时候，明明一个数据集是每人一条，然后另一个数据集是一人多条的时候，通过usubjid连接的时候，还是只有一个人只有一条记录。
也就是说我现在要将RFPENDTC merge 到其他数据集的时候，即使这个数据集是一人一条，但是最终输出的也只是一个人只有一个RFPENDTC的记录，而不是这个人的每条观测都有RFPENDTC.
就比如说
data dm;
set sd
DFS：floodfill算法解决矩阵联通块问题
floodfill，翻译为洪水灌溉，而floodfill算法本质上是为了解决在矩阵中性质相同的联通块问题。一、图像渲染. - 力扣（LeetCode）class Solution {
public:
int dx[4]={0,0,1,-1};
int dy[4]={1,-1,0,0};
int prev;/
MyBatisPlus查询时报错，Unknow column ‘id‘ in ‘field list‘，怎么解决？
在使用MyBatisPlus的selectById()方法查询数据时，报出了一个错误：
java.sql.SQLSyntaxErrorException Create breakpoint Unknown column 'id'in 'field list'
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.j
C语言数据结构之链表
目录
前言 \color{maroon}{前言} 前言
1.链表的概念及结构
2.链表的分类
3.无头单向非循环链表的实现
4.带头双向循环链表的实现
5.顺序表和链表的对比
前言 \color{maroon}{前言} 前言
在上一篇博客中我们提到，线性表包括顺序表和链表，顺序表在上篇博客中已经介绍，本
Linux_253_Nginx基于多域名的虚拟主机
Nginx基于多域名的虚拟主机配置
基于多IP的虚拟主机，用的还是不多的，还可能造成IP不足等问题，一般如果没有特殊需求，用的更多，且更方便的是基于多域名的虚拟主机。
前提使用条件，要么配置DNS服务器，将你想用的域名解析到对应的ip
使用本地的hosts文件，进行本地测试访问
多域名的配置结合nginx，就是实现了多虚拟主机的访问，解决了可能IP不足的问题
1、环境准备，先在你的客户端本地，修改
