MySQL慢查询八戒（寻常之见）
1. 避免使用子查询
由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询 【子查询性能差的原因】
我觉得：可以把子查询转化为关联查询进行优化
网友：？？？（你有没有很多问号）
2. in 查询的避免（我经理，所以这痛楚…我懂，k+）
in 的值不要超过500个（且会利用索引）
3. 尽量避免使用外键约束
会降低性能，因为：外键会影响父表和子表的
数据结构与算法
MySql备份·实时备份mysqlbinlog
一、binlog日志介绍
是MySQL服务日志文件的一种，也叫二进制日志
保存除查询之外的sql命令
启用日志能够达数据自动备份数据的作用
搭建MySQL主从同步存储结构的必要条件
默认MySQL服务没有启用binlog日志
二、MySql日志的相关参数
分类
命令/目录/...
说明
文件
主机名-bin.000001
日志文件名命名格式
主机名-bin.index
存放
分享6个Pandas数据处理代码
今天和大家分享自己总结的6个常用的Pandas数据处理代码，对于经常处理数据的coder最好熟练掌握。
选取有空值的行
在观察数据结构时，该方法可以快速定位存在缺失值的行。
df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2],
'B': [0, 1, None],
'C': [0, None, 2]})
d
532.【博客开发】服务端接口实现（二）
上一篇咱们实现了几乎所有的数据库访问代码。这一次咱们进一步实现 GraphQL 接口封装。
一、GraphqQL 模式建立
基础模式：
var baseType = graphql.NewObject(graphql.ObjectConfig{
Name: "Base",
Fields: graphql.Fields{
"id": &gr
Python模块·PyMySQL数据库
一、PyMySQL实现思路流程
1.建立连接
2.创建游标：游标数据库操作的接口
3.数据库操作（建表、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据..）
4.提交事务以及关闭资源
二、实操
步骤一：环境准备（准备数据库）
安装 mariadb-server
[root@localhost ~]# yum -y install gcc
[root@localhost ~]# yum -y insta
订单中心架构设计与实践
不同的业务采用不同的系统架构，会有自己的一些特色架构难题。今天我们来学习下电商业务中的订单中心的架构设计，以及会遇到哪些技术挑战。
一、背景
随着用户量级的快速增长，vivo 官方商城 v1.0 的单体架构逐渐暴露出弊端：模块愈发臃肿、开发效率低下、性能出现瓶颈、系统维护困难。
从2017年开始启动的 v2.0 架构升级，基于业务模块进行垂直的系统物理拆分，拆分出来业务线各司其职，提供服务化的能力
怼不过产品经理？因为你不懂DDD领域建模与架构设计
前几年就开始接触DDD（Domain Driven Design，领域驱动设计），并且着迷于此。它更多地在战略层指导了我的设计，对于战术层面的设计，目前业界没有统一的标准，也没有特别流行的方案。虽然也有许多技术大牛们热衷于DDD，但一到代码落地便一地鸡毛，造不出“银弹”。
那DDD到底是什么呢？有什么技术落地方案呢？今天我来给大家科普一下。
基本概念
过去系统分析和系统设计都是分离的，正如我们国家
Apache Doris——数据分布
在 Doris 中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。
名词解释
数据分布：数据分布是将数据划分为子集, 按一定规则, 均衡地分布在不同节点上，以期最大限度地利用集群的并发性能
短查询：short-scan query，指扫描数据量不大，单机就能完成扫描的查询
长查询：long-scan query，指扫描数据量大，多机并行扫描能显著提升性能的查询
数据分布概览
常见的四种
Select进阶查询·连接查询
一、连接查询定义：
把多张表通过连接条件临时组成1张新表，在临时的新表里有连接表的所有表头和数据。
连接查询分类：内连接、外连接、全连接
二、连接语法结构：
内连接-语法格式：
SELECT 表头名列表 FROM 表1 INNER JOIN 表2；
SELECT 表头名列表 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件;
SELECT 表头名列表 FR
Python容器-3·字典
一、字典的定义 dict：
dictionary（字典） 是 除列表以外Python之中 最灵活的数据类型
字典同样可以用来 存储多个数据，通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息
和列表的区别 ：
列表 是 有序 的对象集合
字典 是 无序 的对象集合
字典用 {} 定义
字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用,分隔
键 key 是索引
值 value 是数据
键 和 值 之间使
