数据结构与算法

C++寻位映射的奇幻密码:哈希

文章目录 1.什么是哈希? 2.哈希的常见实现方法 2.1 直接定址法 2.2 除留余数法 3.哈希冲突 4.哈希冲突的解决 4.1 闭散列 4.1.1 线性探测 4.1.1.1 哈希表的基本数据结构 4.1.1.2 哈希表的key转换 4.1.1.3 哈希表的插入 4.1.1.4 哈希表的查找 4.1.1.5 哈希表的删除 4.

深度解析算法之分治(归并)

48.排序数组题目链接 给你一个整数数组 nums,请你将该数组升序排列。你必须在 不使用任何内置函数 的情况下解决问题,时间复杂度为 O(nlog(n)),并且空间复杂度尽可能小。示例 1:输入: nums = [5,2,3,1] 输出:[1,2,3,5]示例 2:输入: n

Skywalking(v8.5.0)优化系列-拓扑篇上(分钟级到毫秒级的快乐)

对skywalking架构设计、性能调优感兴趣可以查看文章: 【Skywalking on the way-千亿级的数据储能、毫秒级的查询耗时】 【当月亮守护地球 | SkyWalking Agent守护你的应用...有它相伴才安逸】 【Skywalking(v8.5.0)优化系列汇总】 1、背景 1.1 前文 溯源:Boss Li 提出部门的基础设施引入Skywalking, 于是踏上全链

两小时入门SQL,像使用Excel一样使用sql,这是一篇给新人看的内容

这是一篇既不严谨也不专业的,完全站在非程序员的视角写的教程,作为非程序人员,我们既不需要考虑实现原理,也不用在意处理效率,能用就行。 准备做成视频,这也就是视频的文案,目前是初稿发上来征求意见,同时也建了个交流群,欢迎非专业人士进来 ——————分割线—————— 目录: 一、为什么是sql 二、概述及单表查询 三、三步搞定安装配置及导入 四,练习题及答案 五、多表查询 六、注意事项 一、为什么是

Easy Sql让ETL开发变轻松

原创公众号文章《Easy Sql让ETL开发变轻松》- 作者:阳沁珂 ETL任务的搭建是数据型项目的必要,但是在搭建ETL任务时,你是否有过这样的烦恼? 多种数据库平台连接,使得连接的管理变得混乱,更改数据库连接方式的时候需要改大量散步各处的代码。 SQL的代码整洁度不够,在不同的SQL文件中存在大量的重复语句。 SQL能做的处理有限,大部分时候对于数据还需要衔接额外的处理,使得整个ETL流

UE 5 初学11【小技巧】-- 写一个简单的蓝图小程序

本节可以了解到: 1)蓝图的建立;这里忽略,先命名使用BP_打头,然后选择一个父类(Actor),然后就进入到蓝图的编辑器。 2)简单的一个蓝图运行机制:启动--delay(2)--显示(Hello word)--delay(2)--退出游戏; 3)将节点合并起来,增加标识; 把自己设

Mysql数据库查询好慢,除了索引,还能因为什么?

我熟练应用ctrl c和ctrl v 开发curd代码好多年了。 mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。 遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。 那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢? 有哪些操作,可以提升mysql的查询能力呢? 今天这篇文章,我们就来聊聊会导致数据库查询变慢的场景有哪些,并给出原因和解决方案。 数据库查询流程 我

MySql高可用集群测试操作

一、停止主数据库服务器host66 主数据库服务器host66 添加客户端连接使用的用户 2台从服务器会自动同步用户 create database db1; create table db1.a(id int); grant select ,insert on db1.* to yaya@"%" identified by "123qqq...A"; 客户端连接VIP地址访问数据库服务

SQLBolt,一个练习SQL的宝藏网站

知乎上有人问学SQL有什么好的网站,这可太多了。 我之前学习SQL买了本SQL学习指南,把语法从头到尾看了个遍,但仅仅是心里有数的程度,后来进公司大量的写代码跑数,才算真真摸透了SQL,知道怎么调优才能最大化效率。 现在网上SQL教程多如牛毛,对初学者来说既是好事也是坏事,有了更多选择但不知道如何选择。 有的甚至用Chatgpt来学习SQL,让它出教程、写代码,也是很好的学习方法。

flutter的异步操作 future、async、await

Future对象表示异步操作的结果,我们通常通过then()来处理返回的结果 async用于标明函数是一个异步函数,其返回值类型是Future类型 await用来等待耗时操作的返回结果,这个操作会阻塞到后面的代码 isolate异步并行多个任务,Future是异步串行多个任务 1、 future作为函数的返回对象 在普通函数中,return返回的为T,那么在async函数中返回的是Future&l