JPA 百万级数据量动态分页查询的优化
分页查询是业务中再常见不过的操作了，在数据量比较小，索引使用得当的情况下，一般的动态查询都没啥性能问题。然而当数据量比较达到百万，千万级，常规的分页查询一般都会出现性能问题。本文不会介绍什么分库分表，缓存之类的优化方案，这些东西在网上千篇一律，不值得在此处拿来讨论。本文将通过具体的案例来讲讲当数据量到达百万量级后，分页到底该怎么做，代码该怎么写。
前言
分页查询是业务中再常见不过的操作了，在数
数据结构与算法
MySQL悲观锁与乐观锁的实现方案
我们知道Mysql并发事务会引起更新丢失问题,解决办法是锁,所以本文将对锁（乐观锁、悲观锁）进行分析
悲观锁和乐观锁是用来解决并发问题的两种思想，在不同的平台有着各自的实现。例如在Java中，synchronized就可以认为是悲观锁的实现(不严谨，有锁升级的过程，升级到重量级锁才算)，Atomic***原子类可以认为是乐观锁的实现。
悲观锁
具有强烈的独占和排他特性，在整个处理过程中将数据处于锁
Python 使用SQLite数据库
1. Sqlite3模块 - 不需要单独的服务器
sqlite3 模块由 Gerhard Häring 编写。 要使用该模块，您必须首先创建一个 Connection 对象连接数据库。 这里数据将存储在 PrintAndersonLaser.db 文件中：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('PrintAndLaser.db')
创建数据表，增加数据到数
Yao 折腾手记：如何快速创建一套管理系统
文章首发于个人公号：阿拉平平
有开发经验的小伙伴肯定知道，要独立开发一套管理系统并非易事。从设计数据库，到开发接口，再到编写前端页面，想想就让人头大。如果需求不是很复杂，我们可以借助低代码应用引擎来快速开发。
项目介绍
Yao[1] 是一款 Go 语言驱动的低代码应用引擎，通过编写 JSON 文件即可快速制作 API 接口，数据管理系统 ，命令行工具等应用程序，应用可以运行在本地、云端和物联网
组件分享之后端组件——基于Golang实现的数据库迁移工具dbmate
组件分享之后端组件——基于Golang实现的数据库迁移工具dbmate
背景
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
组件基本信息
组件：dbmate
开源协议：MIT license
内容
本节我们分享一个基于Golang实现的数据库迁移工具dbmate，可
面试官，不要再问我三次握手和四次挥手
三次握手和四次挥手是各个公司常见的考点，也具有一定的水平区分度，也被一些面试官作为热身题。很多小伙伴说这个问题刚开始回答的挺好，但是后面越回答越冒冷汗，最后就歇菜了。
见过比较典型的面试场景是这样的:
面试官：请介绍下三次握手 求职者：第一次握手就是客户端给服务器端发送一个报文，第二次就是服务器收到报文之后，会应答一个报文给客户端，第三次握手就是客户端收到报文后再给服务器发送一个报文
EasyExcel实现文件导入导出(简单实用)
EasyExcel官方文档
1. 引入EasyExcel的Maven依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>3.1.0</version>
&l
Apache Doris 系列： 入门篇-创建数据表
本文档我们介绍 Doris 怎么创建表及其他的相关操作。
连接 Doris
我们在成功部署完成 Doris 之后，我们可以通过任意 MySQL 客户端来连接 Doris ，下面我们的示例是通过 MySQL 客户端命令行工具来进行操作。
注意：
这里连接 Doris ，指的是连接 Doris FE，
连接的 IP 地址就是 FE 节点 IP 地址，端口是 FE 的 query_port 默认是90
SpringBoot——动态数据源（多数据源自动切换）
前言
日常的业务开发项目中只会配置一套数据源，如果需要获取其他系统的数据往往是通过调用接口， 或者是通过第三方工具比如kettle将数据同步到自己的数据库中进行访问。
但是也会有需要在项目中引用多数据源的场景。比如如下场景：
自研数据迁移系统，至少需要新、老两套数据源，从老库读取数据写入新库
自研读写分离中间件，系统流量增加，单库响应效率降低，引入读写分离方案，写入数据是一个数据源，读取数据是另
Clickhouse(流量分析(二).留存分析案例)
1. 留存分析定义
神策用户分析模型——留存分析的使用方法
2. 留存分析
ClickHouse留存分析工具十亿数据秒级查询方案
高效压缩位图RoaringBitmap的原理与应用
留存函数（retention）
方案一. Roaringbitmap
一般来说，求留存率的做法就是两天的用户求交集,join的速度会比较慢。假若每一个用户都可以表示成一个32位的无符号整型，用bitmap的形式去存储，
