MySQL Explain
mysql执行计划
在日常工作中，为了知道优化SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，以加快SQL语句的执行效率。
可以使用explain+SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。
官网地址：
1、执行计划中包含的信息
数据结构与算法
MySql分布式存储添加新库新表
一、环境准备：
主机名
角色
IP地址
client50
客户端
192.168.88.50/24
Mycat60
分片服务器
192.168.88.60/24
Mysql63
数据库服务器
192.168.88.63/24
Mysql64
数据库服务器
192.168.88.64/24
Mysql65
数据库服务器
192.168.88.65/24
SQL SERVER数据库重建索引的方法
参考：
Sql Server查询缓慢的原因有很多，比如服务器资源不足、网络故障、查询语句不够优化，I/O问题等等，以及数据库索引问题
一、查询思路
1.想要判断数据库查询缓慢的问题，可以使用如下语句，可以列出查询语句的平均时间，总时间，所用的CPU时间等信息
SELECT creation_time N'语句编译
SAS编程-Table：Shift表的处理
有读者咨询Shift表的处理，这篇文章就分享下Shift表SAS编程处理。
文章所附代码是完整的处理代码，除了没有RTF输出。读者可以自行复制到SAS中进行调试、运行和理解。若有疑问或建议，欢迎评论区指出。
后续另写文章，介绍RTF的输出。
1. Shift Table的本质
关于Shit Table，它本质上就是一个频数统计表，所以可以直接按正常的频数统计表去处理。
以下面2张Table为例，左
Apache Doris——数据分布
在 Doris 中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。
名词解释
数据分布：数据分布是将数据划分为子集, 按一定规则, 均衡地分布在不同节点上，以期最大限度地利用集群的并发性能
短查询：short-scan query，指扫描数据量不大，单机就能完成扫描的查询
长查询：long-scan query，指扫描数据量大，多机并行扫描能显著提升性能的查询
数据分布概览
常见的四种
ShardingJDBC 分库分表详解
一、ShardingSphere概述
1.1、ShardingSphere概述
Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种
Spring Security 中，想在权限中使用通配符，怎么做？
小伙伴们知道，在 Shiro 中，默认是支持权限通配符的，例如系统用户有如下一些权限：
system:user:add
system:user:delete
system:user:select
system:user:update
...
现在给用户授权的时候，我们可以像上面这样，一个权限一个权限的配置，也可以直接用通配符：
system:user:*
这个通配符就表示拥有针对用户的所有
Select进阶查询·连接查询
一、连接查询定义：
把多张表通过连接条件临时组成1张新表，在临时的新表里有连接表的所有表头和数据。
连接查询分类：内连接、外连接、全连接
二、连接语法结构：
内连接-语法格式：
SELECT 表头名列表 FROM 表1 INNER JOIN 表2；
SELECT 表头名列表 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件;
SELECT 表头名列表 FR
531.【博客开发】服务端接口实现（一）
由于整个博客是前后端分离的，并且接口规范主要使用的是 graphql（对于前端的界面不会有什么侵入性）。所以我这先把服务端的接口给实现了。
一、实体类实现
在做服务端——数据库表结构设计时，已经实现完了。
二、实体查询、删除、创建的数据库访问代码实现
由于所有维度数据访问接口约定为：全部支持分页。因此服务端无须做访问单条数据的代码实现。（即使是单条数据，也返回一个列表）（也是为了简化考虑）。
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