R可视化——地图绘制及数据的添加
加载所需R包
rm(list = ls())
setwd('D:\\map') #设置工作环境
#加载包
library(tidyverse)
library(sf)
library(ggspatial)
数据获取与加载
1、地图数据——从阿里云DataV可视化网站（可选择其他平台）下载格式为.json的地图数据：（网址：
编程开发
Python案例篇：爬取分析大型招聘网站Python岗
爬取前程无忧python岗位
金三银四已经即将来到了尾声，现在还有多少是待业，或者说没有去到自己理想的开发岗啊？
其实从我们不如社会第一步很重要，那就是如何更好的去筛选自己想要的职位，还有福利待遇，那么如果说一个一个从海量的招聘网站去找的话这个时间会浪费太多，那么我们的技术优势这时候就应该很好的去体现出来，今天我讲的这个案例呢就是启发于我学弟，希望你们也能学以致用~
1.步骤需求（简单介绍）
1.
0616单片机期末考试—数码管显示按键触发次数
一、功能描述
按下SW1控制左侧数码管会从0~9依次变化；按下SW2控制右侧数码管也会从0~9依次变化，然后循环。
二、结构图
三、流程
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*******************
打包你的脚本，做成个有图形界面的程序吧！
最近想把一个写的几百行的脚本封装成一个App，方便使用，于是进行了一番探索，在这里记录一下！
方案选择
首先是搜索有哪几种解决方案，哪个是最好的呢。搜索下来发现，有这么几种：
将Shiny APP搭建为独立的桌面可执行程序
我觉得Shiny更适合网站布署呢，另外就是需要改写的内容太多，因为开始是R脚本，需要重新改写成Shiny App的代码。用的是R-Protable，然后还需要node.js封装
学会这几个命令，你也会scrapy爬虫爬小说
Scrapy 是一个开源 Python 框架，专为大规模 Web 抓取而设计。它为我们提供了从任何网站提取、处理和存储数据所需的所有工具。
这个框架的美妙之处在于它可以轻松地大规模构建自定义蜘蛛并使用 CSS 或 XPath 选择器收集特定元素、管理文件（JSON、CSV 等）以及维护我们的项目。
接下来我们只要执行几个命令就可以爬到一个小说的简介：
前提是已经安装了python3，并且已经加入了
日结 2022-05-08 周日
每日必做：
1、起床整理床铺，拔下所有插头2、学习强国3、运动：步行8000步，骑自己车2公里4、八段锦（一遍）5、写简书6、放下手机2小时以上（今天屏幕使用时间到21点为止6小时）
校园美景
今天：
1、核酸检测
2、今天上周二的课
3、明天商量好了，我上23班的课。下周调换
4、功能测试文件发给张工
继续测试新功能，经王主任定稿，发到“***统计”群里并@张工。
5、远见
第5章 认证与调度系统
集群拥有成千上百个节点，每个节点是一台物理机或虚拟机。集群一般远离用户，坐落在数据中心。为了让这些节点互相协作，对外提供一致且高效的服务，集群需要操作系统，K8s就是这样的操作系统。
比较K8s和单机操作系统，K8s相当于内核，负责集群软硬件资源管理，并对外提供统一的入口，用户可以通过这个入口来使用集群，和集群沟通。而运行在集群之上的程序，与普通程序有很大的不同。这样的程序是“关在笼子里”的程序，
