面试其实是一个销售过程
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有些人面试为什么面不好，总是碰壁。
不要小看每一次面试。从结果上看，这就像是一场表演，你在台下苦练，登上舞台展示就三分钟，如果没表演好，就功亏一篑。
从过程上看，更像一个销售过程。在这中间需要进行各种的对话，而这过程其实就一场无硝烟的战场。
很面试不成功的人，总会觉得自己面试不成功，其实就是因为某一个点出差错，只要把这个点弥补了，就一定会成功。
弥补是没错，但在销售
编程开发
SCENIC-转录因子分析
今天写一篇关于单细胞转录因子的分析-scenic
在做分析之前你应该看一下这篇文献，看看别人做了什么scenic分析
《Single-cell RNA sequencing highlights the role of inflammatory cancer-associated fibroblasts in bladder urothelial carcinoma》
分析原理
对于这个包我想发表
TCGA2022年新版本SNP数据处理
最近课题原因需要下载TCGA项目的SNP数据，按照以前的经验直接进TCGA下一个整合的就好，但现在更新之后SNP数据变成和count数据一样是按照样本存放的，因此下载后需要整合在一起。这里记录下载、整合过程。
1.下载
首先进入TCGA官网
TCGA网站
进入筛选页面，首先在Files栏下，Data
【转】一个漏测Bug能让你想到多少？
一、背景
漏测Bug是指产品逻辑缺陷在测试过程中没有被发现（尤其是测试环境可以重现的缺陷），上线版本发布后或者在用户使用体验后发现并反馈回来的缺陷。可能造成线上故障或者资损，在对产品测试过程中，自己也难免出现一些Bug的漏测，因此对Bug漏测进行一些思考，并进行总结。
二、原因分析
Bug其实是任何应用产品都会有的一个问题，不是所有的Bug都能被发现，包括资深测试，或多或少的会出现线上缺陷，谁也不
Go语言开发k8s-05-ConfigMap操作
1. 结构体
1.1 ConfigMapList
所在包："k8s.io/api/core/v1"
type ConfigMapList struct {
v1.TypeMeta `json:",inline"`
v1.ListMeta `json:"metadata,omitempty" protobuf:"bytes,1,opt,name=metadata"`
It
什么是算法？似乎很高大上艾
当我们谈论计算机编程中的算法时，我们已经有了输入并且知道了预期的输出。所以，所谓算法就是根据所有已定义的输入步骤，到获得所需输出的过程。
所以，整个算法包含三个主要部分，输入，输出，中间算法逻辑步骤：
输入：表示我们已经知道的或我们必须开始的事情。
算法：表示我们需要一个一个地遵循的一组顺序步骤。
输出：表示我们最终需要达到的预期结果。
除了数学或计算机编程之外，我们在日常生活中经常可以看到算法，
openlayers6： 1 初始openlayers地图：新建一个地图实例
安装openlayers
今天和大家一起学习一下openlayers地图，我也是才开始学习openlayers，也是一个人在网上找一些博客以及在官网慢慢摸索。有不全面的希望大家可以留言指正。我也把我平时练习的项目也开源，等会附上网址。
gitee仓库：
openlayers官网：
