编程开发

实用R配色技巧

随机生成点的大小、颜色和位置,分别用空心点和实心点画图。 par(mar = c(0.2, 0.2, 0.2, 0.2), mfrow = c(2, 2)) for (n in c(63, 60, 76, 74)) { set.seed(77) plot.new() size = c(replicate(n, 1/rbeta(2, 1.5, 4))) center = t(replicate(n,

网件R7000路由器,刷梅林固件

1、很多网友不看前言直接上手,那么我再叙述一下:该文章涉及梅林固件为koolshare论坛改版固件!另外,刷机有风险!!另外的另外,R7000和R7000v1是两个型号!!! 2、强烈建议PC使用网线连接到路由器并使用谷歌浏览器来进行操作。 3、准备过渡固件:R7000_380.70_0-X7.9.1-koolshare.chk 4、准备新版固件:R7000_380.70_0-X7.9.1-koo

324页清华教授撰写【Python3 菜鸟查询手册学习】笔记在互联网上火了,完整版PDF开放下载

Python前景怎么样? 当你在学习这门语言的时候,你会不会担心以后找不到一份满意的工作? 事实上,人生当中,每一次的学习,最后都会让你通过这项技能,让你遇到适合自已的工作。 或许在当下,你花了钱,有些后悔,没有学到知识,但是半年后,一年后,几年后,对你来说,你一定会感谢自已。 学习Python的未来前景如下: Python言语有一个特点就是没有什么特别强势的,可是它能够使用都非常的多范畴,并且效

面试紧张怎么办?

你处在危险的位置。你的手心出汗了;声音颤抖;脸红了;口干舌燥。也许你正在弹跳膝盖并且说话速度太快。也许你的心跳加速或胃部不适。 你很紧张。 为什么这种情况会发生在这么多求职者身上? “当我们意识到自己处于高风险境地时,大脑不会区分求职面试的高风险——在面试中保持冷静、冷静和镇定会有所帮助——与受到威胁的高风险攻击(例如,来自老虎)”,《摆脱焦虑》一书的作者 Tamar Chansky

501.【registry】docker 私有仓库实现https 访问

上一篇,我们已经成功通过 registry 搭建了一个 docker 私有仓库,但仔细点我们会发现,在拉取和推送镜像时,需要附加 --insecure-registry 参数,很不方便,这次来优化一下这块。 一、生成证书 生成 CA 根证书 openssl genrsa -out ca.key 2048 openssl req -x509 -new -nodes -key ca.key -su

我也阳了|| 日记3

昨天傍晚的感觉是,流鼻涕,打喷嚏,嗓子有那么一点点的痛,很像着凉了的感冒症状。 睡觉前看了几眼小红书,又是没收住,看到感动的、激动的、好笑的、震惊的一篇篇文章,一组组视频,从街拍到菜谱再到育儿和亲情,又笑又哭又想了很多。 一个人睡觉,太自由太放纵。再一次明白,没有约束,自由的意义少了一层内涵。 23:30终于关灯,太兴奋的大脑吗?似乎一整夜都在半睡半醒之间。 早晨起床仍然是喷嚏鼻涕哗哗的,肯定是周

明年谷歌 Chrome 110 浏览器将停止支持 Win7/8.1,用户需升级微软 Win11/10

自从微软在 2020 年结束主流支持以来,很多人一直想知道谷歌 Chrome 浏览器何时会放弃支持 Windows 7。现在根据谷歌的说法,明年发布的 Chrome 110 将不再支持 Windows 7,用户需要使用更新的 Windows 11、Windows 10 等系统。 谷歌表示,在 Chrome 110 发布(目前计划在 2023 年 2 月 7 日达到稳定版)后,谷歌 Chrome 浏

ggplot2 箱线图 分面顺序修改

分面顺序问题的解决 有张图 library('ggplot2') ggplot(data = Salaries,aes(x = rank,y = salary,fill = sex))+ geom_boxplot()+ facet_wrap(~rank,nrow = 1,scales = 'free_x')+ scale_x_discrete(breaks = cc,

生信log34|dbNSFP的phyloP30_score的来源-以提取hg38_phyloP30way.bw(bigwig)数据为例

dbNSFP数据库收录了PhyloP值的数据,并且是tsv格式的,为了对一下数据库,就去官网找了相关的数据,但是看了一圈并没有现成的tsv。看了一圈资料也没看出怎么得出dbNSFP里面的phyloP这个唯一值怎么来的。后面尝试了很多,才发现原来如此简单:就是把官网上的bw文件转成 bedGraph文件即可,但是这个做法会把7.9G的数据拓展至50G左右,转换数据需慎重。 1、工具准备及其用法

自学Python:找出年龄最大的人

有一个数据对列表,找到年龄最大的人,并输出结果。下面用三个人来做演示,实际工作中可能会有更多的人,但是操作的逻辑不变。如果是单个年龄这个数来比较,是简单的,但是如果是一个数据对,那比较就复杂了。具体看下面的代码。 下面直接上代码: ######################## person = {"li":18,"wang":50,"zhang":20,"sun":22}#列表可以更长,具体视