Minium小程序自动化linux环境部署
最近大佬用python+yaml写了个小程序自动化测试框架，起先他是在Windows系统下搭建的环境，并成功运行看到了效果，但是我们普遍用的是linux系统，所以就尝试了下在linux环境部署运行试试，在此记录下安装过程。
微信小程序测试工具：Minium
一、安装python，linux环境下有自带的python，但是版本不够，Minium要求使用python3.8以上，我选择安装了python
编程开发
Effective STL-7 在程序中使用 STL
item43: 算法调用优先于手工循环
STL算法内部都是循环, 意味着你的手工循环大多数可以用STL算法来完成
而 用STL算法 更高效、更安全、更清晰/可维护
1 更高效
[1] 类库实现者优化了对容器的遍历, 类库使用者很难做到
[2] 很多STL算法使用了复杂的数学特殊算法, 非一般C++程序员能达到
[3] client 调用可能重复
for(list<Widget
接口测试哪几个点是需要特别关注的？
接口和抽象类的区别：
1、都不能被实例化。
2、接口的实现类和抽象类的子类只有全部实现了接口或者抽象类中的方法后才可以被实例化。
不同点：
1、接口只能定义抽象方法不能实现方法，抽象类既可以定义抽象方法，也可以实现方法。
2、单继承，多实现。接口可以实现多个，只能继承一个抽象类。
3、接口强调的是功能，抽象类强调的是所属关系。
4、接口中的所有成员变量 为public static final，
314. 【Python】linux 环境搭建 python3
最近因为工作需要在客户机房搭建 openstack 云环境，我不怎么想直接在客户机房搭建，因为直接在服务器上搭建环境，经常会出现版本不兼容，卸载不完全等问题。
我更熟悉一点 kubernetes，希望能找着一个基于 docker 的解决方案，于是找着了 openstack 生态中的 kolla 工具，经过一番文档阅读版之后，发现需要使用到 python，而且是在 linux 上跑的，所以开了这次的
git diff 使用场景与说明
一、说明
市场上项目的更新方式多种多样，今天记录一种有关git的更新操作。
二、使用场景
项目多需求以及服务器代码更新。
1、项目多需求
项目需求量非常大，多人开发（此时可配一把关人员），较为熟悉代码的情况下，整合的同事可根据开发人员的提取包手动更改冲突与差异，调整提交内容合并到主分支（细化、拆分每项需求改动）。
2、服务器代码更新
更新时，改动非常多、存在图片资源更新、集中更新不单
科研绘图找不到漂亮的颜色？看这里
“在科研绘图过程中，除了一些科研软件自带的颜色外，相信大家有时候也想自己为图片进行配色，使图片更加美观生动，让人眼前一亮，先上效果图，顺便分享一些配色方案！”
“ 下面给大家安利一些配色网站！”
01 Web Gradients
网站名称：Web Grad
Linux基础（二）-权限管理
列出目录的内容：ls
ls常用指令
如：列出当前目录中所有以“t”开头的目录的详细内容
ls -l t*
获取文件的状态信息：stat
语法：
stat [文件或目录]
stat命令输出
文件访问权限
用户控制一个给定的文件或目录的访问程度，使得一个文件或目录有读、写及执行权限：
读权限（r） ：对于文件，具有读取文件内容的权限；对于目录，具有浏览目录的权限。
写
Seurat的subset,数据提取方法
Idents(scRNA) <- scRNA$Majory_type
subset(scRNA, cells = c("cell.1","cell.2","cell.3",...), invert = F) #根据cell.id提取
subset(x = scRNA, idents = c("CD4 T cells", "CD8 T cells"))
subset(x = scRNA, su
node.js上运行js，打开终端方法
1.Windows命令窗口
步骤：
1.Windows + R //打开命令窗口
2.输入cmd + Enter
3.cd 文件路径 //切换文件路径到执行文件的上一级目录
4.node 执行文件 //回车即可执行
或者打开执行文件执行路径
1.在文件路径栏
