范围内取值妙招：二分五点取值法
当影响因子数是一个范围（例如系统允许输入的最大因子数为1000条），不可能遍历每一个值来测试性能，如何取值是难点。功能测试时，可以用等价类和边界值来确定取值，但这样的取值策略对性能测试并不适用。介绍一个取值方法——二分五点取值法。
还是以影响因子数量为例，假设系统允许输入的最大因子数为1000，先测试最小值1下的性能，再测试最大值1000下的性能，接着测试中间值500下的性能值，然后继续在1～50
编程开发
如何通过缩短客服响应时间来避免潜在客户的流失
在当今瞬息万变的世界中，没有人喜欢一直等待，我们希望我们的诉求能够迅速响应，因此企业客服的响应时间也不例外。
大多数客户愿意在诉求快速响应的企业上投入更多，我们认为这是优质服务，公司足够重视客户的需求，有一家权威机构通过调研62% 的公司根本不及时回复客户的诉求！令人遗憾的是，很多企业未能意识到这个风险。
虽然客户认可礼貌的客服、优质的产品和解决问题的能力，但最重要的是服务的快速响应，快速回复客户
DevOps工具链应该如何建设？
接下来让我们把目光再移向另一个热点平台---DevOps工具链，它之所以成为热点，就是因为越来越多具备不俗研发力量或资源的企业，希望通过平台建设，具备工程化承接数字化需求的能力。
企业打算投资建设DevOps工具链之前，需要先明确哪些能力可以采购，哪些需要自己建设；核心的原则当然是，确定性强、标准化程度高的部分尽量采购，企业自身特点与行业差异化大、或有机会成为核心竞争力的部分。
首先根据前文“数字
Android C/C++ 知识点记录
目录
ScopedUtfChars
os.open() flags含义
ScopedUtfChars
提供对 Java 字符串的 UTF 字符的只读访问的智能指针。与 GetStringUTFChars 不同，如果传递一个空 jstring，我们将抛出 NullPointerException 而不是中止，并且 c_str 将返回 nullptr。这使得正确的习惯用法非常简单：
ScopedU
R语言ggplot2数据可视化学习资料推荐
关于R语言ggplot2数据可视化我个人还是比较推荐跟着一个实际例子重复代码的形式。因为ggplot2的语法基本是固定的格式，重复的多了，自然知道如何写。现在网上可以找到很多关于ggplot2数据可视化的教程，这里我推荐一个我经常看的
image.png
这个人是关于ggplot2数据可视化的大佬，写了很多关于ggplot2作图的内容，他的个人网页链接是
跟着Nature Metabolism学作图:R语言ggplot2一次性展示很多个饼图
论文
Single-cell profiling of vascular endothelial cells reveals progressive organ-specific vulnerabilities during obesity
#Sec58
s42255-022-00674-x.p
Python 中的简单算术计算
1. 除法
a, b, c, d, e =3, 2, 2.0, -3, 10
print(a / b)
print(a / c)
输出都是： 1.5
print(d / b)
print(b / a)
print(d / e)
输出：
-1.5
0.6666666666666666
-0.3
整除 //
print(a//b) 输出：1
print(a//c) 输出：1.0
如果有一个浮点型
20230117-Jenkins环境部署
1、 Jenkins 部署
java环境准备，安装java-11-openjdk
# yum install fontconfig java-11-openjdk -y
# java -version
openjdk version "11.0.17" 2022-10-18 LTS
OpenJDK Runtime Environment (Red_Hat-11.0.17.0.8-2.el8_6)
【numpy笔记_3】常用的创建数组操作
创建一个array对象，一般分为两种情况：
1、有原始数据；
一般将原始数据转化为列表或迭代器直接转为array对象，再进行维度变形（reshape()方法）。
—— np.array() 方法，接收原始数据，指定dtype数据类型；
—— obj.reshape() 方法，接收一个size元组。
import numpy as np
datas = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,1
JIRA图表及应用案例
JIRA的图表分为两种，一种是小程序仪表盘，还有一种是项目空间里的图表
1小程序仪表盘
通过仪表盘 我们可以把项目的一些信息进行汇报展示，比如项目概览，项目参与人员信息，冲刺进度，项目工作量信息，版本规划，测试情况，缺陷情况等等。只要想得到的项目数据，基本都可以实现。
除此以外，仪表盘还可以汇集多个项目的信息进行分析展示，比如多个项目的进度信息，几个团队成员的任务安排情况，多个产品的缺陷分布情况等
