编程开发
这个notebook集合，赞
这几天在Github上看到一个数据科学仓库，汇总了很多Python notebook代码，主要是数据方向。
项目地址：
其中包括了pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、spark、kaggle等众多数据科
敏捷开发真的“敏捷”？
初读张爱玲的《红玫瑰和白玫瑰》是在初中，15岁少不更事只看得出作者对活在情欲里男女的奚落和讽刺。后来经历的多了，发觉生活的琐事无不应验了张爱玲的话，娶了白玫瑰，最终成了桌上的米饭粒；娶了红玫瑰，也逃不过化成蚊子血的无奈。
碰到敏捷开发这个词的时候，脑海中浮现出的第一个念头便是如此。传统开发团队花一场2-3万的价格请敏捷教练做着培训，真正的敏捷团队则会摇摇头说：敏捷开发，其实一点也不“敏捷”。
敏捷
Ceph块存储-2·镜像快照创建&回滚流程
一、创建和回滚的思路及流程：
创建快照：
创建镜像
映射镜像
格式化后挂载
创建快照
快照回滚：
删除数据
卸载挂载点及映射
回滚镜像
重新映射并挂载使用
二、实现与操作（建议操作完每一步都要加以验证哦~）：
创建快照：
第一步：在rbd存储池中创建10G的镜像，名为img1
# 新建名为img1的镜像
[root@node1 ~]# rbd create img1 --size
信息系统的开发方式与开发方法
一、信息系统开发方式
1、自行开发
优点：可以得到适合本单位特色的满意的系统，通过系统开发培养自己的力量。
缺点：往往开发周期较长。需要强有力的领导，需要有足够的技术力量，需要进行一定的咨询。
2、委托开发
优点：比较省事（从用户角度）。
缺点：必须配备精通业务的人员参加，经常检查、协调。开发费用较高，系统维护困难。
3、购买现成软件包
优点：最省事（从用户角度）。
缺点：要买到完全符合本单位、
shell、R和python的命令行传参汇总
Shell
shell 脚本传参默认是以数组array的形式传入，且是字符型。
设定好了的，脚本内不需要任何的语句申明，脚本后面跟了内容，就会自动默认是参数内容传入脚本。相当于shell的内置变量。
调用：
test.sh exp1 exp2 exp3
$0 脚本本身的名字 例如 test.sh
$1~n 位置参数，脚本传入的第几个参数，如果大于9，则用{}，例如${10}
$* 传递的所
放弃很容易，可坚持一定很酷（三）
放弃很容易，可坚持一定很酷
因为了解阿凝对改变的渴求，面对这样的结果，家人担心阿凝不能很好的自我调节事情带来的落差。殊不知，有哲学高度的指引和开导，阿凝已经明白其中利弊，做出的选择不仅仅是表面的干脆利索，连带心情也是利落万分。而对改变也很坚定，如果是靠自己，可以奋力一搏。
这样想的时候，阿凝并没有把握可以进入面试，换句话说，没有颜面的存在，可能直接没有机会。因此，当阿凝看到邮件的时候，
爬虫＜record＞解决方法
目标网址：
在爬取过程中首先会遇到一个304，解决方法参考我的上一篇博客
304解决后 我们对新闻列表进行提取
问题：
但是当提取时 会发现 明明相关数据就在源码中 但是不管是xpath还是css都无法定位到
仔细观察源码 就会发现以下代码
<script type="text/xml">
python实战篇：利用request库打造自己的翻译接口
通过阅读之前python基础篇的文章，基本上对python这门语言有了初步的了解。基础篇的文章都是介绍python的一些语法和函数的使用方法。实战篇是通过一个完整的案例讲解python在实际开发中运用方法。今天通过做一个翻译的接口来介绍一下request库的基本用法。
request库的基本使用
安装
要使用Python中的requests库，首先需要使用pip安装它。您可以在终端中运行以下命
