【numpy笔记_9】数学运算和函数
激动的心，颤抖的手，终于讲到函数了。
到这说明numpy这项工具被你掌握了大半。
掌握了前面的array对象和操作，数学运算、函数和统计是非常好理解的东西，无非调用numpy封装好的工具而已。
废话不多说，开始今天的内容。
数学运算
常用的数学运算有加减乘除，取绝对值，取倒数，幂运算，求和等等。
下面整理了一些常用的数学运算方法：
功能
方法
参数
说明
加
np.add()
ar
编程开发
正则匹配-JS正则表达式的使用-method01
背景：匹配和操控文本的方法，通过寻找目标字符中的特征进行字符匹配。
正则的作用
举个例子，这里有一个R语言中的向量my.vector<-c("aa01","bb02","cc03")，那么现在我想对向量中的每个值（文本）作一个操控，保留值中的所有字母信息，去掉值中的数字使得my.vector为c("aa","bb","cc")，就可以使用正则进行匹配：
my.vector<-c
[Docker]容器基础实用教程
docker安装基础见前篇
基于Centos7安装Docker
#查看docker版本
docker version
#-----------------------------------------控制台输出----------------------------------
Client:
Cloud integration: 1.0.17
Version: 20.
图解LeetCode——剑指 Offer 68 - II. 二叉树的最近公共祖先
一、题目
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百科中最近公共祖先的定义为：
对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。
二、示例
2.1> 示例 1:
【输入】 root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p
fastq-dump、fasterq-dump和parallel-fastq-dump处理SRA文件的速度比较
最近新发现一个工具——parallel-fastq-dump，能多线程运行fastq-dump处理SRA文件，而且与另一个常用的多线程工具fasterq-dump相比，还有--gzip选项可以直接生成压缩格式文件，因此下面简单对比一下这三种工具处理SRA文件的速度
一、parallel-fastq-dump基本信息
parallel-fastq-dump的Github地址：htt
[OpenJudge 186/洛谷 P1949/NOI 2001] 聪明的打字员〔搜索〕
题目链接：OpenJudge - 1184:聪明的打字员
题目
总时间限制: 5000ms 内存限制: 65536kB
描述
阿兰是某机密部门的打字员，她现在接到一个任务：需要在一天之内输入几百个长度固定为6的密码。当然，她希望输入的过程中敲击键盘的总次数越少越好。
不幸的是，出于保密的需要，该部门用于输入密码的键盘是特殊设计的，键盘上没有数字键，而只有以下六个键：Swap0, Swap1, U
python数据可视化--制作世界人口地图：JSON格式文件
数据来源：population_data.json,
先看一下数据长啥样
[
{
"Country Name": "Arab World",
"Country Code": "ARB",
"Year": "1960",
"Value": "96388069"
},
{
"Country Name": "Arab World",
"Coun
基于场景的测试方法（用户使用者角度去看系统，关注用户使用习惯，不关注实现细节）
虽然车轮图测试分析法可以快速全面地进行测试设计，但是这种测试设计从系统内部出发，不会涉及用户如何认识和使用这个系统，这就可能导致出现洋洋洒洒设计了很多测试用例，但是到用户现场才发现用户根本就不是这样用的窘况。
要解决这个问题，就需要基于场景对被测系统进行分析，基于场景对测试进行分析和设计。
场景指用户会使用这个系统来完成预定目标的所有情况的集合。
场景本身也代表了用户的需求，所以可以认为场景是需求
