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构建实时消息推送系统：RabbitMQ+Vue.js+STOMP实践

本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：本项目通过结合RabbitMQ、Vue.js和STOMP协议，实现了实时消息推送系统。RabbitMQ作为消息中间件，保证消息的可靠传输；Vue.js构建用户界面，实现交互；STOMP通过WebSocket连接实现前后端通信。项目详细步骤包括设置Rab

大数据 2025年09月09日 45 点赞 0 评论 19103 浏览

数据仓库ODS、DWD、DWS、ADS各层介绍

数据仓库Data warehouse（可简写为DW或者DWH）建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。目前行业比较流行&#xff1

大数据 2025年09月09日 195 点赞 0 评论 11495 浏览

RabbitMQ 高可用 (HA) 队列详解：构建不宕机的消息系统

RabbitMQ 高可用 (HA) 队列详解：构建不宕机的消息系统 在生产环境中，高可用性（High Availability, HA） 是 RabbitMQ 的核心需求。当某个节点宕机时，如果消息队列无法继续服务，将导致消费者中断、消息堆积甚至丢失。RabbitMQ 提供了多种机制实现队列的高可用&#xff0c

大数据 2025年09月09日 134 点赞 0 评论 19719 浏览

Apache Flink 2.1.0: 面向实时 Data + AI 全面升级，开启智能流处理新纪元

作者：达龙@阿里云Apache Flink PMC （项目管理委员会）很高兴地宣布 Apache Flink 2.1.0版本正式发布，这标志着实时数据处理引擎向统一 Data + AI 平台的里程碑式演进。本次版本汇聚全球 116 位贡献者，完成 16 项改进提案（FLIPs）&#xf

大数据 2025年09月09日 153 点赞 0 评论 9007 浏览

【大数据】一文吃透etcd：从入门到实战

目录一、etcd 是什么二、etcd 的核心特性（一）简单易用（二）强一致性与高可用性（三）快速与持久化（四）安全机制三、etcd 的架构剖析（一）HTTP Server（二）Store（三）Raft&#

大数据 2025年09月09日 43 点赞 0 评论 12535 浏览

Java 大视界 -- Java 大数据在智能安防入侵检测系统中的多模态数据融合与检测精度提升（405）

Java 大视界 -- Java 大数据在智能安防入侵检测系统中的多模态数据融合与检测精度提升（405） 引言： 正文： 一、智能安防入侵检测的痛点与多模态融合的价值 1.1 传统单模态检测的三大致命缺陷 1.2 多模态数据融合的 “1+1>2” 效应 1.2.1 精度跨越式提升 1.

大数据 2025年09月09日 46 点赞 0 评论 16823 浏览

Java 大视界 --Java 大数据在智能教育学习资源整合与知识图谱构建中的深度应用（406）

Java 大视界 --Java 大数据在智能教育学习资源整合与知识图谱构建中的深度应用（406） 引言： 正文： 一、智能教育的两大核心痛点与 Java 大数据的适配性 1.1 资源整合：42% 重复率背后的 “三大堵点” 1.2 知识图谱：83% 学生面临 “知识衔接断层

大数据 2025年09月09日 75 点赞 0 评论 1621 浏览

zookeeper 实现分布式锁

目录核心思想模拟实现建立连接 WatcherEventTypekeeperState加锁解锁测试zookeeper 是一个高性能、高可用的分布式协调服务。依赖 ZNode 节点的有序性 和 Watcher（监听）机制，可以实现多个客户端之间的互斥访问接下来，我们就来看如何使用 zookeeper 实现分布式锁核心思想基于 zookeeper

大数据 2025年09月09日 126 点赞 0 评论 2857 浏览

大数据领域数据架构的智能房地产应用

大数据领域数据架构的智能房地产应用 关键词：大数据、数据架构、智能房地产、数据融合、数据分析 摘要：本文深入探讨了大数据领域数据架构在智能房地产中的应用。随着大数据技术的发展，房地产行业正经历着智能化的变革。通过构建合理的数据架构，能够整合房地产行业内外部的多源数据，为房地产的开发、销售、运营等环节提供有力支持。文

大数据 2025年09月02日 58 点赞 0 评论 11374 浏览

Kafka单机版安装部署

目录 1.1、概述 1.2、系统环境 1.3、ZooKeeper的作用 1.4、部署流程 1.4.1、下载安装包 1.4.2、解压文件 1.4.3、创建日志目录 1.4.4、配置Kafka 1.4.5、启动Kafka服务 1.4.6、启动成功验证 1.5、创建Topic测试 1.6、消息生产与消费测试 1.6.1、启动生产者 1.6.2、启动消费者 1.1、概述 

大数据 2025年09月02日 147 点赞 0 评论 10304 浏览