一、Docker：一场颠覆应用部署与运维的容器革命
作者：IvanCodes 日期：2025年7月3日 专栏：Docker教程
在现代软件开发的世界里，Docker 已经从一个新奇的工具演变成了一项基础性技术。它彻底改变了我们构建、打包、分发和运行应用程序的方式。无论你是开发者、运维工程师还是技术爱好者，理解 Docker 都是一项不可或缺的技能。本文将带你回顾 Dock
大数据
RabbitMQ之监听和@RabbitListener解析
为什么生产者需要创建RabbitTemplate这么一个Bean才能发送消息，而监听却只需要加一个@RabbitListener注解即可 首先，我们需要回顾在不使用SpringBoot时是怎样使用rabbitmq发送和接受消息的 生产者实现：
public void testSendMessage() throws IO
Kafka 3.x版本 KRaft模式集群搭建教程
1.前言 Apache Kafka 从 2.8.0 版本（2021年4月发布） 开始正式引入 KRaft（Kafka Raft）模式，作为 替代 ZooKeeper 的元数据管理机制。为什么引入 KRaft？
简化架构：减少对 ZooKeeper 的依赖，降低运维复杂度。
MCP与企业数据集成：ERP、CRM、数据仓库的统一接入
MCP与企业数据集成：ERP、CRM、数据仓库的统一接入
🌟 Hello，我是摘星！
🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。
🦋 每一个优化都是我培育的花朵，每一个特性都是我放飞的蝴蝶。
🔬 每一次代码审查都是我的显微镜观察&#x
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场高频交易策略优化与风险控制中的应用（327）
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场高频交易策略优化与风险控制中的应用（327）
引言：
正文：
一、Java 驱动的高频交易数据处理架构
1.1 边缘 - 中心协同数据接入系统（SEC 17a-4 合规）
1.2 多市场数据融合流水线࿰
大数据与制造业：预测性维护系统构建
大数据与制造业：预测性维护系统构建
关键词：大数据分析、预测性维护、工业物联网、机器学习、设备故障预测、制造业数字化转型、实时监控
摘要：本文深入探讨了如何利用大数据技术构建制造业预测性维护系统。文章从核心技术原理出发，详细介绍了数据采集、特征工程、机器学习模型构建等关键环节，并通过实际案例展示了预测性维护系统的实现过程。同时，文章还分析了预测性维护在制造业中的典型应用场景，提供了工
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商用户复购行为预测与客户关系维护中的应用（343）
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商用户复购行为预测与客户关系维护中的应用（343）
引言：
正文：
一、Java 构建的全地域复购方案（含边疆地区适配）
1.1 边疆地区适配与数据安全脱敏（新疆 vs 云南案例）
1.2
在 Kafka 中，如何实现消息的过滤？常见的消息过滤策略有哪些？
在 Kafka 中，消息过滤主要通过 客户端逻辑 或 架构设计 实现（因 Kafka 原生不提供服务端消息过滤功能）。以下是常见策略及实现方式：
一、核心过滤策略
策略类型
实现方式
适用场景
优缺点
1. 消费者端过滤
- 消费者拉取消息后，通过业务逻辑（如检查消息体/Header）丢弃不符合条件的消息
RabbitMQ第三章（企业级MQ应用方案）
文章目录
一、发送者的可靠性
1.1、生产者重试机制
1.2、生产者确认机制
1.3、实现生产者确认
1.3.1、开启生产者确认
1.3.2、定义ReturnCallback
1.3.3、定义ConfirmCallback
二、MQ的可靠性
2.1.数据持久化
2.1.1.交换机持久化
2.1.2.队列持久化
2.1.3.消息持久化
2.2.La
Flink底层原理解析：案例解析（第37天）
系列文章目录一、flink架构 二、Flink底层原理解析 三、Flink应用场景解析 四、fink入门案例解析
文章目录
系列文章目录
前言
一、flink架构
1. 作业管理器（JobManager）
2. 资源管理器（ResourceManager）
3. 任务管理器（TaskManager）
4
