SpringBoot整合Kafka、Flink实现流式处理
引言在当今大数据处理领域，实时数据流处理变得越来越重要。Apache Kafka作为一个高吞吐量的分布式流处理平台，结合Apache Flink这一强大的流处理框架，可以构建出高效的实时数据处理系统。本文将指导您如何在SpringBoot应用中整合Kafka和Flink，从而实现一个完整的实时数据处理流水线。
1. 技术栈介绍在开始具体实现
大数据
Flink学习笔记：整体架构
开一个新坑，系统性的学习下 Flink，计划从整体架构到核心概念再到调优方法，最后是相关源码的阅读。今天就来学习 Flink 整体架构，我们先看官网的架构图图中包含三部分，分别是 Client、JobManager 和 TaskManager。其中 Client 并不属于 Flink 集群，它主要用来把用户编写的程
基于Hadoop的成都市二手房数据分析与房价预测系统的设计与实现
文章目录
==有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主==
项目介绍
一、项目背景与研究意义
二、技术架构与系统设计
三、核心功能与应用价值
四、实验与测试成果
结语
每文一语
有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主
项目介绍随着我国城市化进程不断推进&
Spring Boot 整合 RabbitMQ
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一、概述：RabbitMQ 是什么？你可以把 RabbitMQ 想象成一个「快递中转站」。
比如你在网上买了一本书，卖家（生产者）把包裹（消息）交给快递站（RabbitMQ），快递站根据包裹上的地址࿰
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可信医疗大数据来源、院内数据、病种数据及编程使用方案分析
摘要
随着医疗信息化与人工智能技术的深度融合，医疗大数据已成为精准医疗、公共卫生决策和临床研究的核心驱动力。本文系统梳理了国内外主流可信医疗大数据来源，包括国家级医疗数据库、区域健康信息平台、医院电子病历系统（EMR）、生物样本库及多组学数据等；针对肿瘤、心血管疾病、糖尿病等高发慢性病，深入分析其数据维度、特征及研究价值；提出基于Python、R、Spark等技术的医疗大数据编程处理方案，涵盖数
如何学习Spark：糙快猛的大数据之旅
作为一名大数据开发者,我深知学习Spark的重要性。今天,我想和大家分享一下我的Spark学习心得,希望能够帮助到正在学习或准备学习Spark的朋友们。
目录
Spark是什么?
学习Spark的"糙快猛"之道
1. 不要追求完美,在实践中学习
2. 利用大模型作为24小时助教
3. 根据自己的节奏来
4. 实战项目是最好的老师
深入Spark：
Spring Kafka消费者被踢出组？CommitFailedException异常全面解析与解决方案
个人名片 🎓作者简介：java领域优质创作者 🌐个人主页：码农阿豪 📞工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务) 💌个人邮箱：[2435024119@qq.com] 📱个人微信：15279484656 🌐
YARN架构解析：深入理解Hadoop资源管理核心
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Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗远程健康监测与疾病预防预警中的应用（374）
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引言：
正文：
一、Java 实时监测系统：让 2.1 亿条数据变成预警信号
1.1 多设备数据融合架构
1.1.1 核心代码（数据融合与实时监测）
1.1.2
