MYSQL调优详解：案例解析（第40天）
系列文章目录一、数据库设计优化 二、查询优化 三、架构优化 四、其他优化策略 五、优化案例解析
文章目录
系列文章目录
前言
一、数据库设计优化
二、查询优化
三、架构优化
四、其他优化策略
五、优化案例解析
案例一：优化SELECT查询
案例二：使用索引
案例三：优化JOIN操作
案例四：避免在WHERE子句中使用函数
案例
大数据
详解RabbitMQ高级特性之事务
目录事务添加配置常量类声明队列设置RabbitTemplate编写生产消息代码1观察效果编写生产消息代码2观察效果编辑配置事务管理器观察效果事务
RabbitMQ是基于AMQP协议实现的, 该协议实现了事务机制, 因此RabbitMQ也⽀持事务机制. Spring AMQP也提供了对事务相关的操作. RabbitMQ事务允许开发者确保消息的发送和接收是原⼦性的, 要么全部成功, 要么全部失败
一文搞懂Hive临时表操作秘籍
Hive 临时表：数据处理的得力助手 在大数据处理的广阔领域中，Hive 凭借其强大的数据仓库功能，成为了众多数据分析师和开发者的得力工具。Hive 提供了类似 SQL 的查询语言 HiveQL，让我们能够方便地对存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）上的大规模数据进行查询、分析和处理。而临时表ÿ
系统分析师-案例分析-数据库系统&数据仓库&反规范化技术&NoSQL&内存数据库
目录一、数据库系统1.1 不规范化带来的四大问题1.2 并发控制1.3 封锁协议1.4 数据库性能优化、完整性约束、安全性1.5 分布式数据库1.6 数据分片1.7 分布透明性二、数据仓库集成三、反规范化技术四、NoSQL&内存数据库NoSQL内存数据库CAP 理论相关推荐一、数据库系统1.1 不规范化带来的四大问题不规范化带来的四大问题 设有一个关系模式R（SNAME&#x
毕设项目分享 大数据房价数据分析及可视化(源码分享)
文章目录
0 前言
1 课题背景
2 数据爬取
2.1 爬虫简介
2.2 房价爬取
3 数据可视化分析
3.1 ECharts
3.2 相关可视化图表
4 其他分析
4.1 导入相关的数据
4.2 导入训练数据集和测试数据集
4.3 观察各项主要特征与房屋售价的关系
5 最后
0 前言今天分享一个大数据毕设项目：毕设分享 大
戎易大数据 | 数据分析实操篇：电商618销售目标未达成的原因分析
本文来源公众号“戎易大数据”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。原文链接：数据分析实操篇：电商618销售目标未达成的原因分析背景公司目标：公司希望在618期间将产品线销售额同比提升15%。结果：618活动结束后，未达成该销售目标。任务：分析未达成销售目标的原因，
黑马点评完整代码(RabbitMQ优化)+简历编写+面试重点 ⭐
简历上展示黑马点评完整代码地址
项目描述黑马点评项目是一个springboot开发的前后端分离项目，使用了redis集群、tomcat集群、MySQL集群提高服务性能。类似于大众点评，实现了短信登录、商户查询缓存、优惠卷秒杀、附近的商户、UV统计、用户签到、好友关注、达人探店 八个部分形成了闭环。其中重点使用了分布式锁实现了一人一单功能、项目中大量使用了Redis
HBase的安装与简单操作
文章目录
第1关：Hbase数据库的安装
第2关：创建表
第3关：添加数据、删除数据、删除表
第1关：Hbase数据库的安装编程要求 根据上述步骤安装配置好HBase数据库，并启动成功。测试说明 若安装配置成功，则程序会输出：hbase-env.sh解压路径正确 Hbase已启动 各
【RabbitMQ】简介
目录
一、MQ简介
二、RabbitMQ简介
三、Linux下 安装 RabbitMQ
3.1 Ubuntu 环境安装
3.2 CentOS 安装
四、工作流程
五、核心概念
六、快速上手示例
6.1 引入依赖
6.2 生产者
6.2.1 建立连接
6.2.2 开启信道 创建Channel
6.2.3 声明一个交换机和一个队列queue
6.2.4 发送消息
6.2.5
【IoTDB】时序数据库选型指南：为何IoTDB成为工业大数据场景的首选？
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】
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⌈大数据与数据库应用
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