三、Spark 运行环境部署：全面掌握四种核心模式
作者：IvanCodes 日期：2025年7月25日 专栏：Spark教程
Apache Spark 作为统一的大数据分析引擎，以其高性能和灵活性著称。要充分利用Spark的强大能力，首先需要根据不同的应用场景和资源环境，正确地部署其运行环境。本教程将详细指导您如何下载 Spark，并逐步解析
大数据
RabbitMq的status报错Error: unable to perform an operation on node ‘rabbit……
这个错误一般是由于RabbitMQ CLI 工具的 Erlang Cookie 与服务器不匹配而导致连接问题。什么意思呢？就是cookie不一致而Erlang Cookie 在 RabbitMQ 节点之间进行身份验证和安全通信时起着重要作用。在你们的C盘进行搜索有两个.erlang.cookie文件名，而里面的cookie修改为一致即可。位置一：C:\Us
RabbitMQ第三章（企业级MQ应用方案）
文章目录
一、发送者的可靠性
1.1、生产者重试机制
1.2、生产者确认机制
1.3、实现生产者确认
1.3.1、开启生产者确认
1.3.2、定义ReturnCallback
1.3.3、定义ConfirmCallback
二、MQ的可靠性
2.1.数据持久化
2.1.1.交换机持久化
2.1.2.队列持久化
2.1.3.消息持久化
2.2.La
RabbitMQ官方专用ErlangRPM包：轻松部署RabbitMQ消息队列
RabbitMQ官方专用ErlangRPM包：轻松部署RabbitMQ消息队列 【下载地址】RabbitMQ官方专用ErlangRPM包 RabbitMQ官方专用Erlang RPM包为RabbitMQ消息队列系统提供了稳定且高效的Erlang运行环境。该RPM包专为企业级用户设计，确保系统在高负载下仍能保持卓越性能。使用前请确认系统兼容性，并建议在安
【大数据】MapReduce的“内存增强版”——Spark
【大数据】MapReduce的“内存增强版”——Spark
文章脉络
Spark架构
Spark-core
SparkConf 和 SparkContext
RDD
Spark集群
Spark-sql
在大数据时代，数据处理和分析成为企业竞争的重要手段。Hadoop作为大数据处理的基石，其核心组件MapReduce在
k8s部署ELK系列二：集成Kafka实现数据缓冲
k8s部署ELK系列二：集成Kafka实现数据缓冲
文章目录
k8s部署ELK系列二：集成Kafka实现数据缓冲
一、Kafka简介
二、Kafka实战部署
1. 创建Namespace（elk-namespace.yaml）
2. 创建ConfigMap（kafka-config.yaml）
3.
RabbitMQ如何保证消息不丢失？
在 RabbitMQ 中保证消息不丢失需要从 生产者端、Broker端 和 消费者端 三个环节进行可靠性设计，以下是具体方案及实现方法：我们使用RabbitMQ来确保MySQL和Redis间数据双写的一致性，这要求我们实现消息的高可用性，具体措施包括：
开启生产者确认机制，确保消息能被送达队列，
基于完全分布式模式部署Hadoop（喂饭教程）
这篇文章我们来学习一下如何基于完全分布式模式来部署Hadoop，在安装Hadoop之前，我们先说明需要准备的东西。 1，VMware Workstation Pro17.5 2，Centos9Stream镜像 3，JDK安装包 4，Hadoop
Apache Flink 2.1.0: 面向实时 Data + AI 全面升级，开启智能流处理新纪元
作者：达龙@阿里云Apache Flink PMC （项目管理委员会）很高兴地宣布 Apache Flink 2.1.0版本正式发布，这标志着实时数据处理引擎向统一 Data + AI 平台的里程碑式演进。本次版本汇聚全球 116 位贡献者，完成 16 项改进提案（FLIPs）
Windows docker服务 卸载
在Windows上卸载Docker通常涉及几个步骤。
1. 停止Docker服务打开命令提示符（或PowerShell），并以管理员权限运行，然后输入以下命令：net stop com.docker.service
2. 卸载Docker Desktop（如果已安装）如果你使用的是Docker Desktop for Windows，可以通过控制面板或设置来卸载它：打开“控制面板”。点击“程序”
