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【推荐系统】深度学习训练框架(十五):特征工程——PySpark DataFrame数据处理核心指南

📚 一、DataFrame核心概念 1.1 什么是DataFrame?本质:PySpark DataFrame是一个分布式、不可变、基于命名列的数据集合,类似于关系型数据库表或Pandas DataFrame,但底层是RDD的封装。关键特性: 分布式处理:数据自动分区在集群节点上并行处理 惰性

震撼登场!大数据下交易数据的挖掘策略

震撼登场!大数据下交易数据的挖掘策略:从理论到实践的全栈解析 元数据框架 标题震撼登场!大数据下交易数据的挖掘策略:从分布式系统到因果推断的全栈实践指南 关键词交易数据挖掘;大数据架构;实时流处理;关联规则;欺诈检测;推荐系统;联邦学习 摘要交易数据是商业世界的“数字血液”——从电商订单、金融交易到零售POS记录,每一条数据都隐含着用户行为、市场趋势与商业机会。当交易数据从GB级跃升至PB级,传

RabbitMQ 进阶

文章目录 一、发送者的可靠性 1.1 生产者重试机制: 1.2 生产者确认机制: 1.2.1 开启生产者确认: 1.2.2 定义 ReturnCallback: 1.2.3 定义 ConfirmCallback: 二、MQ 的可靠性 2.1 数据

Hive的窗口函数

Hive的窗口函数(Window Functions)是其SQL功能的核心亮点之一,用于在分组数据上执行计算,同时保留原始表的行数(不压缩分组)。窗口函数特别适用于排名分析、趋势计算、移动统计等复杂场景,是处理时间序列数据和多维分析的利器。 一、窗口函数的核心概念窗口函数的语法结构:fu

【详解】安装单节点并配置启动Kafka

目录安装单节点并配置启动Kafka环境准备系统要求安装 Java下载并解压 Kafka配置 Kafka修改 ​​server.properties​​启动 ZooKeeper启动 Kafka测试 Kafka创建主题发送消息接收消息停止 Kafka 和 ZooKeeper停止 Kafka停止 ZooKeeper前提条件步骤 1: 安装 Java步骤 2: 下载 Kafka步骤 3: 配置 Kafka

SpringBoot消息队列集成:RabbitMQ、Kafka使用源码级分析(17)

SpringBoot消息队列集成:RabbitMQ、Kafka使用源码级分析 一、消息队列基础概念 1.1 消息队列的定义与作用消息队列(Message Queue)是一种在不同组件或应用之间传递消息的中间件技术。它基于"生产者-消费者"模式,允许应用程序通过发送和接收消息来进行异步通信。消息队列的主要作用包括&#xff1a

RabbitMQ的“死信“快递站:无法路由的消息去哪了

想象你寄出一份重要快递,却填错了地址——快递员如何处理?RabbitMQ也面临同样的挑战!本文将揭秘消息路由失败的四大去向,带你建立可靠的消息"纠错系统"! 一、消息丢失的灾难现场💥场景还原: 后果: 用户支付成功但订单未创建 系统无错误日志,问题难

史上最全Flink面试题(完整版)

1、简单介绍一下 FlinkFlink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。并且 Flink 提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。Flink提供了诸多高抽象层的API以便用户编写分布式任务: DataSet API, 对静态数据进行批处理操作,将静态数据抽象成分布式的数据集,用户可以

精心整理的 22道 Kafka 高频面试题(含答案),你都会了吗?

目录一、基础知识与概念1.1 简要介绍Apache Kafka是什么,它的主要用途是什么?1.2 解释一下Kafka中的Producer、Broker、Consumer以及Topic的概念?1.3 Kafka的消息是如何保证顺序性的?1.4 Kafka中的消息是如何存储的?1.5 解释Kafka的高可用性和分区(Partitions)机制?二、架构与设计2.1  Kafka集群是如何工作

RabbitMQ直接查看队列中消息的内容

1. 使用 RabbitMQ 管理控制台查看队列中有多少消息(非内容)打开 RabbitMQ 的 Web 管理界面(默认地址): 登录后,点击左侧菜单栏 "Queues" 点击你要查看的队列,比如 my_queu