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Java 大视界 -- 深度洞察 Java 大数据安全多方计算的前沿趋势与应用革新(52)

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【docker】Docker Image(镜像)

系列文章目录 文章目录 系列文章目录 一、Docker镜像是什么? 镜像生活案例 镜像分层生活案例 为什么需要镜像 二、镜像命令详解 1.镜像命令清单 2.具体命令使用 (1)docker images (2)docker tag (3)docker rmi &#xff08

【Rabbitmq篇】RabbitMQ⾼级特性----持久性,发送⽅确认,重试机制

目录一.持久化1 .交换机持久化 2 队列持久化3.消息持久化测试场景二.发送⽅确认  1 .confirm确认模式2 return退回模式如何保证RabbitMQ消息的可靠传输?(面试重点)三. 重试机制一.持久化 我们在前⾯讲了消费端处理消息时,消息如何不丢失,但是如何保证当RabbitMQ服务停掉以后,⽣产者发送的消息不丢失呢.默认情况下, Ra

RabbitMQ---集群搭建(HAProxy负载均衡高可用)

提示:本次搭建只是rabbitmq服务的高可用负载均衡而不是rabbitmq消息的高可用负载均衡 文章目录 前言 RabbitMQ 集群 + HAProxy 高可用架构介绍 1️⃣ RabbitMQ 集群概念 🔹 节点类型 🔹 集群特点 2️⃣ HAProxy 在 RabbitMQ 集群中的作用 &#x1f

在 Kafka 中,如何实现消息的过滤?常见的消息过滤策略有哪些?

在 Kafka 中,消息过滤主要通过 客户端逻辑 或 架构设计 实现(因 Kafka 原生不提供服务端消息过滤功能)。以下是常见策略及实现方式: 一、核心过滤策略 策略类型 实现方式 适用场景 优缺点 1. 消费者端过滤 - 消费者拉取消息后,通过业务逻辑(如检查消息体/Header)丢弃不符合条件的消息

数据结构与算法之大数据相关题目

一,哈希函数特性:1.输入阈无穷,输出阈有限2.相同的输入参数,一定返回相同的值3.不同的输入,有可能会导致相同的输出(哈希碰撞)4均匀性,离散性(假设有一个输入集合a,通过哈希函数f得到一个均匀分布的数据集合b,b再模m,那么就会

时序数据库选型指南,从大数据视角看新一代列式存储引擎的核心优势

在当今数据爆炸的时代,时序数据已成为企业数据资产中增长最快、价值密度最高的数据类型之一。据IDC预测,到2025年,全球实时数据将占数据总量的30%,其中时序数据占比将超过50%。面对如此海量的时序数据处理需求,如何选择合适的时序数据库成为企业数字化转型的关键决策。一、时序数据的独特挑战与选型考量 时序数据的四大特征时序数据与传