Flink-sql-整理-窗口函数
1 窗口表值函数（Windowing TVFs）1.滚动窗口 2.滑动窗口 3.累积窗口 4.会话窗口 (目前仅支持流模式)**简述：**逻辑上，每个元素可以应用于一个或多个窗口，这取决于所使用的 窗口表值函数。例如：滑动窗口可以把单个元素分配给多个窗口。是 分组窗口函数 （已经过时）
大数据
Spark的shuffle史上最详细解析 ， 应用场景等多维度
以下内容将对 Spark 中 Shuffle 的原理、流程、配置项、实际应用场景、常见问题及解决方案等进行全面、详细、细致的分析和阐述，并在必要处辅以示例和配置展示。最后会进行总结，同时给出项目中可能出现的场景、问题、优化方式，力求内容完善、翔实且具有可操作性。
一、Shuffle 的背景与概念
什么是 Shuffle？ 在分布式计算框架&
Hive的分区分桶和数据抽样
文章目录
分区
概念
分区表的操作
创建分区表
新建分区
导入数据到指定分区
写入数据到指定分区
删除分区
删除多个分区
查看分区
查看分区表结构
动态分区
1. 开启动态分区参数设置
2. 设置为非严格模式
3. 设置所有节点可创建的最大分区数
4. 设置单个节点可创建的最大分区数
5.设置整个MRJob可创建的最大文件数
6. 设置当有空分区产生时是否报错&#x
大数据计算资源基础知识，以及5个核心技术讲解（hadoop、mapreduce、hive、spark、flink）
大数据计算资源基础知识
大数据处理基本背景大数据处理面临的主要挑战是数据量太大，无法在单台机器上高效处理。因此，需要分布式系统将数据和计算任务分散到多台机器上协同完成。根据处理方式和应用场景的不同，发展出了不同类型的计算资源。
批处理计算资源背景：最早的大数据处理方式，主要处理已经存储好的大量历史数据。
MapReduce&
【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】
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⌈智能大数据分析
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用（278）
💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到 青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程࿰
2025最新版flink2.0.0安装教程（保姆级）
Flink支持多种安装模式。local（本地）——本地模式standalone——独立模式，Flink自带集群，开发测试环境使用standaloneHA—独立集群高可用模式，Flink自带集群，开发测试环境使用yarn——计算资源统一由Hadoop YARN管理，生产环境测试flink1.13 &#x
Zookeeper的监听机制及原理解析
系列文章目录手把手教你安装Zookeeper 及可视化插件ZooInspector、ZKUI Zookeeper入门篇，了解ZK存储特点
使用Zookeeper的监听及原理解析
系列文章目录
前言
一、监听机制的基本概念
二、Zookeeper监听原理
1. 事件类型
2. 监听模式与监听器类型
（1）监听模式
（2&#x
DataInLong任务切换实践：从Kafka-A到Kafka-B的数据迁移指南
个人名片 🎓作者简介：java领域优质创作者 🌐个人主页：码农阿豪 📞工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务) 💌个人邮箱：[2435024119@qq.com] 📱个人微信：15279484656 🌐
数据仓库为什么要分层
数据仓库分层架构是数据仓库设计中的一个重要概念，其主要目的是为了更好地组织和管理数据，提高数据仓库的可维护性、可扩展性和性能。分层架构将数据仓库划分为多个层次，每个层次都有其特定的职责和功能。以下是数据仓库分层的主要原因和好处：
1. 提高数据的可管理性数据仓库通常需要处理来自多个异构数据源的数据，这些数据在格式、结构和质量上可
