大数据

Spring Boot集成RabbitMQ实践教程

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:消息队列(MQ)是提高系统可扩展性和容错性的关键中间件技术。Spring Boot作为一个微服务开发框架,与RabbitMQ的集成尤其受到青睐。本教程将指导新手如何将RabbitMQ集成到Spring Boot应用中,涵盖从基本概念到实现细节的完整流程。通过实践项目

连接kafka(kafka可视化工具)

下面介绍两种连接kafka的工具1、kafka tools下载地址Offset Explorer (kafkatool.com),工具版本下载之后直接安装即可连接方法:1.1、新建连接1.2、起一个连接名1.3、新加一个kafka servers即可1.4、点击test即可连接完成2、开源工具 kafka king2.1、工具自己系统版本下载下载地址 Releases

【Kafka】集成案例:与Spark大数据组件的协同应用

🐇明明跟你说过:个人主页🏅个人专栏:《大数据前沿:技术与应用并进》🏅🔖行路有良友,便是天堂🔖目录一、引言1、什么是kafka2、Kafka 的主要特性3、Kafka 的典型应用场景4、Kafka在大数据处理中的作用二、Kafka与Spark的集成应用案例 1、Sp

基于Flink的实时城市交通监控系统课程设计项目

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:本项目是一个基于Apache Flink的大数据实时处理应用,旨在构建一个城市交通监控平台,实现对交通数据的实时采集、处理与分析。作为大学生课程设计实践,该项目完整覆盖从需求分析、系统架构设计到编码实现的全流程,突出Flink在流式计算中的低延迟、高吞吐优势。系统通

kafka支持内外网访问

一、需求描述本次搭建单机版Kafka与Kafka集群,每台机器中有内网+外网 单机版 Kafka服务地址:192.168.1.52:9093,外网地址:2.186.2.86:9092 zookeeper服务地址:192.168.1.52:2181,外网地址:2.186.2.86:2181 集

RabbitMQ架构原理及消息分发机制

RabbitMQ架构原理及消息分发机制在现代分布式系统中,消息队列是不可或缺的组件之一。它不仅能够解耦系统模块,还能实现异步通信和削峰填谷。在众多消息队列中,RabbitMQ 因其高并发、高可靠性和丰富的功能而备受青睐。本文将从 RabbitMQ 的基础概念、架构原理、消息分发机制、持久化与内存管理、插件管理、Java API 编程以及 Spring 集

【大数据技术实战】流式计算 Flink~生产错误实战解析

前言:流处理时代 Flink与生产痛点        实时数据处理已成为企业构建竞争优势的核心能力。从电商平台的实时库存同步、金融系统的实时风控预警,到物联网设备的实时状态监控,流处理技术支撑着越来越多的关键业务场景。Apache Flink 作为当前流处理领域的 “事实标准”,凭借其低延迟(毫秒级)、高吞吐&#x

基于Spring Kafka实现火山云Kafka SASL_PLAINTEXT认证的完整指南

个人名片 🎓作者简介:java领域优质创作者 🌐个人主页:码农阿豪 📞工作室:新空间代码工作室(提供各种软件服务) 💌个人邮箱:[2435024119@qq.com] 📱个人微信:15279484656 &#x1f310

PySpark 安装教程及 WordCount 实战与任务提交

学习 PySpark 安装教程是掌握大数据处理的第一步。无论你是在 Windows 还是 Linux 系统上进行 PySpark 安装与部署,都需要正确配置环境才能顺利运行。PySpark 作为 Apache Spark 的官方 Python API,结合了 Python 的简洁和 Spark 的分布式计算能力,被广泛应用于 大数据分析、机器学习和数据科学