k8s部署ELK系列二：集成Kafka实现数据缓冲
k8s部署ELK系列二：集成Kafka实现数据缓冲
文章目录
k8s部署ELK系列二：集成Kafka实现数据缓冲
一、Kafka简介
二、Kafka实战部署
1. 创建Namespace（elk-namespace.yaml）
2. 创建ConfigMap（kafka-config.yaml）
3.
大数据
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言处理中的少样本学习与迁移学习融合
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言处理中的少样本学习与迁移学习融合
引言：从虚拟偶像情感计算到语言智能的 “显微镜” 革命
正文：从理论架构到工业落地的全链条创新
一、NLP 领域的 “数据贫困” 困境与破局逻辑
1.1 少样本场景的核心挑战
1.2 Java 大数据的 “三维穿透” 技术架构
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在生物信息学基因功能预测中的优化与应用
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在生物信息学基因功能预测中的优化与应用
引言：
正文：
一、生物信息学中基因功能预测的背景与挑战
1.1 基因功能预测：生命科学的 “核心拼图”
1.2 传统方法的 “困境与挣扎”
二、Java 大数据与机器学习模型的 “黄金搭档” 优势
2.1
RabbitMQ如何保证消息不丢失？
在 RabbitMQ 中保证消息不丢失需要从 生产者端、Broker端 和 消费者端 三个环节进行可靠性设计，以下是具体方案及实现方法：我们使用RabbitMQ来确保MySQL和Redis间数据双写的一致性，这要求我们实现消息的高可用性，具体措施包括：
开启生产者确认机制，确保消息能被送达队列，
01 | Hive SQL执行步骤
Hive SQL 的执行过程是将用户编写的类 SQL 语句（HiveQL）转化为底层可执行的计算任务（如 MapReduce、Tez 或 Spark），并在 Hadoop 生态中完成数据处理。整个流程可分为 6 个核心步骤，体现了 Hive “SQL → 逻辑计划 → 物理计划 → 分布式执行” 的编译与优化思想。
基于大数据的小微企业信贷风险评估研究开题报告
一、选题背景与研究意义（一）选题背景小微企业作为国民经济的重要组成部分，在促进就业、推动创新、稳定经济增长等方面发挥着不可替代的作用。然而，融资难、融资贵一直是制约小微企业发展的核心瓶颈。传统信贷风险评估模式依赖企业财务报表、抵押担保等传统指标，而小微企业普遍存在财务制度不健全、缺乏有效抵押品、经营数据分散等问题࿰
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育学习成果评估体系完善与教育质量提升中的深度应用（434）
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育学习成果评估体系完善与教育质量提升中的深度应用（434）
引言：
正文：
一、Java 大数据赋能智能教育评估的核心逻辑
1.1 教育评估数据特性与 Java 技术栈的精准适配
1.1.1 核心价值：从 “经验驱动” 到 “数据驱动” 的范
Windows docker服务 卸载
在Windows上卸载Docker通常涉及几个步骤。
1. 停止Docker服务打开命令提示符（或PowerShell），并以管理员权限运行，然后输入以下命令：net stop com.docker.service
2. 卸载Docker Desktop（如果已安装）如果你使用的是Docker Desktop for Windows，可以通过控制面板或设置来卸载它：打开“控制面板”。点击“程序”
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融信用评级模型优化与信用风险动态管理中的应用（371）
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融信用评级模型优化与信用风险动态管理中的应用（371）
引言：
正文：
一、Java 信用评级模型：分层适配全场景
1.1 银行版：全量特征融合（32+18 维）
1.2 跨境版&#
Apache Flink 2.1.0: 面向实时 Data + AI 全面升级，开启智能流处理新纪元
作者：达龙@阿里云Apache Flink PMC （项目管理委员会）很高兴地宣布 Apache Flink 2.1.0版本正式发布，这标志着实时数据处理引擎向统一 Data + AI 平台的里程碑式演进。本次版本汇聚全球 116 位贡献者，完成 16 项改进提案（FLIPs）
