Pyspark学习一：概述
PySpark 介绍 & 为什么使用 PySpark
官方文档：
1. PySpark 是什么？
PySpark 是 Apache Spark 的 Python API，提供了 大规模分布式计算能力，用于处理 大数据。 Spark 本身是
大数据
探索大数据领域Spark的分布式计算性能提升方法
Spark分布式计算性能调优全攻略：从原理到实践的12个关键方法副标题：解决Shuffle慢、资源浪费、任务倾斜的实战指南
摘要/引言你有没有遇到过这样的场景？
写好的Spark任务跑到一半卡住，盯着日志看“Shuffle Read”进度半天不动；
明明给了10个Executor，却只有2个在干活，
NIFI【应用 02】1.28.1版本使用实例分享（GetFile、SplitText、ExtractText、PublishKafkaRecord_2_6）配置使用及模板分享（txt文件解析）
Apache NIFI 安装过程可参考《一篇学会部署NIFI》中文文档地址 内容很是详细，大家可以参考。没有中文文档的可查看官方文档 NIFI 新手，一些配置或者处理器本身的使用可能存在一些问题，发现的小伙伴儿请不吝赐教。
txt文件解析实例
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详解RabbitMQ工作模式之工作队列模式
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引言：
正文：
一、元宇宙智能交互：从概念到现实的鸿沟与跨越
1.1 沉浸式交互的核心诉求
1.2 技术实现的三大挑战
二、Java 大数据：元宇宙的「数字基石」与「智能引擎」
2.1 分布式数据
Flink-DataWorks第二部分：数据集成（第58天）
系列文章目录
数据集成 2.1 概述 2.1.1 离线（批量）同步简介 2.1.2 实时同步简介 2.1.3 全增量同步任务简介 2.2 支持的数据源及同步方案 2.3 创建和管理数据源
文章目录
系列文章目录
前言
2. 数据集成
2.1 概述
2.1.1 离线（批量）同步简介
2.1.2 实时同步简
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言生成中的可控性研究与应用（229）
💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到 青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程ÿ
学习记录：第二章hadoop集群配置、安装hive、sqoop
hadoop集群配置
hadoop集群主要配置文件
配置文件
功能描述
hadoop-env.sh
配置Hadoop运行所需的环境变量
yarn-env.sh
配置Yarn运行所需的环境变量
core- site.xml
Hadoop核心全局配置文件，可在其他配置文件中引用
hdfs-site.xml
HDFS配置文件，继承core-site.xm
