大数据

数据仓库为什么要分层

数据仓库分层架构是数据仓库设计中的一个重要概念,其主要目的是为了更好地组织和管理数据,提高数据仓库的可维护性、可扩展性和性能。分层架构将数据仓库划分为多个层次,每个层次都有其特定的职责和功能。以下是数据仓库分层的主要原因和好处: 1. 提高数据的可管理性数据仓库通常需要处理来自多个异构数据源的数据,这些数据在格式、结构和质量上可

[Column] 构建十亿/s级DB | 索引DB&RTDB | Kafka 为中心 | Rust 构建引擎

Datadog 如何构建自定义数据库以每秒摄取数十亿指标 构建更可持续的值班体验保持系统可靠性不应以牺牲我们的团队为代价。Datadog 的这份实用指南展示了如何设计可持续的值班流程,以减少倦怠并改善响应。获取分步最佳实践,以便我们可以: 通过基于信号的监控减少警报噪音 通过明确的角色和更智能的升级简化响应 设计支持恢复和长期可持续性的轮换 声明&#x

tree 树组件大数据卡顿问题优化

问题背景项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术(即不渲染这么多的节点)。 解决方案如果是vue3,那么直接使用element-pl

异地也能一起画图?Tldraw+cpolar 实现跨空间协作

文章目录 前言 1.docker安装tldraw 2.安装cpolar实现随时随地开发 3.配置公网地址 4.保留固定二级子域名公网地址 总结 前言Tldraw 是一款轻量级在线绘图工具,支持多人实时编辑、无限画布和多种图形工具,适合团队画流程图、头脑风暴,或者老师做在线白板教学。它的优点是开源免费,界面简洁,

Kafka - 环境搭建保姆级教程(Windows/Linux/Mac通用)

👋 大家好,欢迎来到我的技术博客! 💻 作为一名热爱 Java 与软件开发的程序员,我始终相信:清晰的逻辑 + 持续的积累 = 稳健的成长。 📚 在这里,我会分享学习笔记、实战经验与技术思考,力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯

构建实时消息推送系统:RabbitMQ+Vue.js+STOMP实践

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:本项目通过结合RabbitMQ、Vue.js和STOMP协议,实现了实时消息推送系统。RabbitMQ作为消息中间件,保证消息的可靠传输;Vue.js构建用户界面,实现交互;STOMP通过WebSocket连接实现前后端通信。项目详细步骤包括设置Rab

MCP与企业数据集成:ERP、CRM、数据仓库的统一接入

MCP与企业数据集成:ERP、CRM、数据仓库的统一接入 🌟 Hello,我是摘星! 🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中,我是那个永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一个优化都是我培育的花朵,每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 🔬 每一次代码审查都是我的显微镜观察&#x

RabbitMQ介绍以及基本使用

文章目录一、什么是消息队列?二、消息队列的作用(优点)1、解耦2、流量削峰3、异步4、顺序性三、RabbitMQ基本结构四、RabbitMQ队列模式1、简单队列模式2、工作队列模式3、发布/订阅模式4、路由模式5、主题模式6、RPC模式7、发布者确认模式五、RabbitMQ相关属性描述总结 一、什么是消息队列?消息队列是一种用于在分布式系统