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Kafka Producer 与 Consumer 深度解析：消息生产与消费的完整旅程

Kafka Producer 与 Consumer 深度解析：消息生产与消费的完整旅程

Kafka Producer 与 Consumer 深度解析：消息生产与消费的完整旅程 一、Producer 与 Consumer 概述 1.1 核心角色定义 1.2 解耦的通信模式 二、Producer：消息的创造者 2.1 Producer 的核心职责 2.2 消息的创建与序列化 2.3 分区器的选择艺术 2.4 批处理与吞吐量优化 2.
大数据 2026年04月11日
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融衍生品定价与风险管理中的应用（415）

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融衍生品定价与风险管理中的应用（415）

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融衍生品定价与风险管理中的应用（415） 引言： 正文： 一、 金融衍生品：技术落地的 “核心痛点与需求” 1.1 衍生品核心分类与技术适配性 1.2 传统技术路径的 “三大死穴”（2023 年项目调研实录&#xff09
大数据 2025年09月29日
15、RabbitMQ

15、RabbitMQ

1、微服务之间是怎么交互的？ 1） 同步 使用OpenFeign 2、异步 使用MQ 需要获取返回值时只能用OpenFeign 2、为什么要用MQ 1）异步，可以提高页面响应速度 2）流量削峰填谷 3、解耦3、详细说一下MQ是怎么用的？ 消息发送时使用 RabbitTemple的一个发送方法， 消息消
大数据 2026年01月11日
详解RabbitMQ高级特性之死信队列

详解RabbitMQ高级特性之死信队列

目录死信队列添加配置常量类声明队列和交换机并绑定二者关系死信--消息过期给队列设置TTL编写生产消息代码编写消费消息代码观察现象死信--消息超过队列最大长度设置队列的最大长度编写生产消息代码编写消费消息代码观察现象死信--消息被拒绝编写生产消息代码编写消费消息代码观察现象面试题死信队列死信(dead message) 简单理解就是因为种种原因, ⽆法被消费的信息, 就是死信. 有死信, ⾃然就有死
大数据 2025年07月28日
SpringCloud微服务从零带你入门(一)(Eureka | Ribbon | Feign)

SpringCloud微服务从零带你入门(一)(Eureka | Ribbon | Feign)

前言自前期介绍了SpringBoot框架，这期笔者将带领大家进入SpringCloud的领域，同时为了让大家更好的理解SpringCloud，笔者会将知识点讲的尽量通俗易懂，话不多说，我们开始吧！！！ SpringCloudSpringCloud是一系列框架的有序集合，它
大数据 2025年04月26日
基于大数据的短视频用户兴趣分析-hive+django+spider

基于大数据的短视频用户兴趣分析-hive+django+spider

开发语言：Python 框架：django Python版本：python3.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat12 开发软件：PyCharm 系统展示管理员登录管理员功能界面短视频界面短视频预测界面看板展示摘要系统基于Django框架进行开发，利用Python语言进行业务逻
大数据 2025年12月14日
IDEA中Spark插件的应用

IDEA中Spark插件的应用

前置条件1）安装好IDEA2）配置好Java与Scala环境3）配置好Hadoop集群4）配置好Spark集群yarn模式5）建立好Maven项目1. 首先要对Spark插件进行安装 这是前置插件，必须安装好BigDataTools和BigDataToolsCore后再安装Spark插件安装好后重启IDEA令插件生
大数据 2025年05月20日