时序数据库选型指南：面向工业物联网大数据场景，Apache IoTDB落地实践
在工业物联网、电力监测、智能制造、设备运维这类典型大数据场景中，我们会持续采集海量设备传感器指标：温度、压力、振动、电流、转速等。这类数据具备鲜明特征：高频采集、测点数量巨大、时序强关联、写多读少、历史数据归档需求高，传统关系型数据库、通用分布式存储在承载这类时序大数据时，很容易出现写入吞吐瓶颈、磁盘占用爆炸、聚合查询缓慢
